Hadoop 3.x 与Hadoop 2.x 的区别和优化点 通用性 1.精简Hadoop内核,包括剔除过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由webhdfs替代,移除Hadoop子实现序列化库org.apache.hadoop.Records. 2.Classpath isolation:以防止不同版本jar包冲突,比如google Guava在混合使用Hadoop.HBase和Spark时,很容易

一.Hadoop是什么? 首次听到hadoop这次单词,相信很多人跟我当时是一样,不免心中画上一个大大的问号——这是什么东西?Hadoop是什么?百度百科的解释是:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.换句话说就是hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoopd之所谓会诞生,主要是由于进入到大数据时代,计算机需要处理的数据量太过庞大.这时就需要将这些庞大数据切割分配到N台计算机进行处理.当大量信息被分配到不同计算机进行处理时,要确保最终得到的

前言 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hadoop靠拢.Hadoop也从小众的高富帅领域,变成了大数据开发的标准.在Hadoop原有技术基础之上,出现了Hadoop家族产品,通过“大数据”概念不断创新,推出科技进步. 目录 Hadoop的发展史 Hadoop的发行版本的选择和介绍 1. Hadoop发展史 1.1Hadoop产生背景 Hadoop 最早起源于Nutch .Nutch 是

一.Shuffle优化项 1.Shuffle优化配置 - spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小.将数据写到磁盘文件之前,会先写入buffer缓冲中,待缓冲写满之后,才会溢写到磁盘. 调优建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如64k),从而减少shuffle write过程中溢写磁盘文件的次数,也就可以减少磁

Linux内核socket优化项 vi /etc/sysctl.confnet.core.netdev_max_backlog = 30000  每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.somaxconn = 262144   用来限制监听(LISTEN)队列最大数据包的数量,超过这个数量就会导致链接超时或者触发重传机制 net.core.rmem_default = 8388608    接收套接字缓冲区大小的默认值(以字节为单

免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:阿笨猫      原文地址:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2013/04/04/2999741.html 现在hadoop的版本比较乱,常常搞不清楚版本之间的关系,下面简单的摘要了,apache hadoop和cloudera hadoop 的版本的演化. apache hadoop官方给出的版本说明是: 1.0.X - cu

一.前言 目前Hadoop发行版非常多,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象.雅虎主导Hadoop开发的副总裁,带领二十几个核心成员成立Hortonworks. Hortonworks有两款核心产品:HDP和HDF Hortonworks没有对产品收费,而是将这两款产品完全开放

一.通过yum安装ambari-server 由于上一步我们搭建了本地源,实际上yum是通过本地源安装的ambari-server,虽然也可以直接通过官方源在线安装,不过体积巨大比较费时. 这里我选择头结点1作为安装ambari的服务器. yum install -y ambari-server 二.设置ambari-server ambari-server setup 安装过程大致需要4个步骤 1.选择是否自定义守护用户账号,选否 2.选择JDK版本,选哪个应该问题不大,选1(会自动下载安装包

Hadoop生态圈-hive优化手段-作业和查询优化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

版本优化 标签(空格分隔): 测试 需求经手人太多,直接提bug,开发不乐意,跟Leader确认不靠谱,跟PM确认,不熟悉流程,跟第三方PM确认靠谱了,结果被开发三言两语,变成了不改bug 而改需求 ----多沟通,除此之外,别无他法 目标对象包括素材.文字.图片.背景,不一样的场景,包含的目标对象不一致,有PM漏考虑,开发漏做,QA漏测的现象 ----多沟通,多开会 组合特例(2素材重叠).tab反复切换后的默认选中状态,要考虑 更换渲染后图,会导致意想不到的结果(缓存被带入) 锁定/非锁定状

1.linux切换到pg命令: $ su - postgres $ psql postgres=# 2.查看/退出pg ps -ef |grep postgres postgres=# \q 3.一般优化项 参数名 作用 64GB建议值 256GB建议值 shared_buffers 设置PostgreSQL中用于缓存的专用内存量.建议的设置值为机器总内存大小的25%. 16GB 64GB wal_buffers WAL(预写日志)记录缓冲区,由wal_buffers定义的缓冲区的默认大小为16

protobuf-net优化效果图 protobuf-net是Unity3D游戏开发中被广泛使用的Google Protocol Buffer库的c#版本,之所以c#版本被广泛使用,是因为c++版本的源代码不支持Unity3D游戏在各个平台上的动态库构建.它是一个网络传输层协议,对应的lua版本有两个可用的库:一个是proto-gen-lua,由tolua作者开发,另外一个是protoc,由云风开发.protobuf-net在GC上有很大的问题,在一个高频率网络通讯的状态同步游戏中使用发现GC过

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理.Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera,hortonworks,mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本.商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持,这对于大型企业更为重要,不同发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单对比介绍. 对比版选择:DKhadoop发行版.cloudera发行版.hortonworks发行版.MAPR发

Hadoop对于从事互联网工作的朋友来说已经非常熟悉了,相信在我们身边有很多人正在转行从事hadoop开发的工作,理所当然也会有很多hadoop入门新手.Hadoop开发太过底层,技术难度远比我们想象的要大,对新手而言选择一个合适的hadoop版本就意味着上手更快! Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它最核心的设计就是HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算.国内互联网的飞速发展催生了大数据技术的快速成长

一.LVS 性能调优的方法最佳实践1.最小化安装编译系统内核2.优化持久服务超时时间:    1)显示超时时间    #ipvsadm -Ln --timeout    #Timeout (tcp tcpfin udp): 900 120 300    2)配置为与自身应用贴近的超时时间    #ipvsadm --set tcp tcpfin udp3.修改内核参数vi /etc/sysctl.confnet.ipv4.tcp_tw_recyle=1net.ipv4.tcp_tw_reuse=

1.NameNode启动过程 加载FSImage: 回放EditLog: 执行CheckPoint(非必须步骤,结合实际情况和参数确定,后续详述): 收集所有DataNode的注册和数据块汇报. 采用多线程写入fsimage,能够有效的提升fsimage加载速度,从而缩短NameNode启动速度.如果NameSpace存在大量文件,使得fsimage文件巨大,则这种时间缩短会更加明显. 重启过程尽可能避免出现CheckPoint.触发CheckPoint有两种情况:时间周期或HDFS写操作事务数

记得刚接触到hadoop的时候跟大部分人一样都会抱怨hadoop的安装部署问题,对于一个新手来说这这的是个头疼的问题,可能需要花费一整天的时间才能把分布式环境安装配置好.在刚接触hadoop的一段时间里,可以说对于hadoop的理解一直都是停留在相对较肤浅的层面.后来随着自己的不断摸索以及向圈内的前辈大神请教交流(主要是向大神请教学来的),自己对于hadoop的认识以及应用也就更加娴熟. 作为一个过来人,在这里给新人分享一些关于hadoop版本选择的问题,希望别像我当时傻乎乎的只知道hadoop

问题详情是 2016-12-10 23:24:13,317 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=2016-12-10 23:24:14,281 WARN [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Hadoop command-line option parsi

Hadoop版本演变 Apache Hadoop的四大分支构成了三个系列的Hadoop版本: 0.20.X系列 主要有两个特征:Append与Security 0.21.0/0.22.X系列 整个Hadoop项目被分割成三个独立的模块: 1.Common模块 2.HDFS模块 3.Mapreduce模块 0.23.X系列 包含基础库Common.分布式文件系统HDFS.资源管理框架YARN和运行在YARN上的Mapreduce四部分 2.X系列 与0.23.X相比,2.X增加了NameNode

起因 一次偶然碰到一个诡异的bug,现象是同一份C++代码使用GCC4.4.x版本在开启优化前和优化后的结果不一样,优化后的代码逻辑不正确. 示例代码如下: //main.cpp #include <stdio.h> enum Type { ERR_A = -1, ERR_B = 0, ERR_C = 1, }; void func(Type tt) { switch(tt){ case ERR_A: printf("case ERR_A, tt = %d\n", tt);

一.基于HDFS云盘存储系统 如:某度网盘 优点: *普通的商用机器 内存 磁盘 *数据的安全性 操作: *put   get *rm  mv *java api *filesystem 核心: *HDFS集群 二.极速秒传 用户所上传文件的时候,将文件解析成hash码,去文件库中对比,如果有就不用传了(表面上会传), 直接就是极速秒传,然后给用户显示一个指向那个文件的引用: 三.hadoop三大发行版本 1.Apache hadoop 2.cloudera CDH 3.Hortonworks