1. dfs.datanode.max.transfer.threads 修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers. 2. dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec 修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=52428

一. hdfs-site.xml 配置文件 1. dfs.blocksize 参数:hadoop文件块大小描述:新文件的默认块大小,以字节为单位,默认 134217728 字节.可以使用以下后缀(大小写不敏感):k(kilo).m(mega).g(giga).t(tera).p(peta).e(exa)来指定大小(如128k.512m.1g等),或者以字节为单位提供完整的大小. 2. dfs.namenode.handler.count参数:namenode的服务器线程数描述:NameNode有

正确地添加和移除节点 添加节点 克隆 克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接) 打开/etc/hostname修改主机名 打开/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33修改IP 重启 安装 使用安装包+hadoop-install.sh脚本快速安装一个Hadoop节点 注意使用source hadoop-install.sh执行 配置NameNode 打开/etc/hosts添加新节点的IP和主机名 打开etc/h

环境篇:呕心沥血@线上调优 为什么出这篇文章? 近期有很多公司开始引入大数据,由于各方资源有限,并不能合理分配服务器资源,和服务器选型,小叶这里将工作中的总结出来,给新入行的小伙伴带个方向,不敢说一定对,但是本人亲自测试,发现集群使用率稳定提高了3分之1,最高可达到2分之1,有不对的地方欢迎留言指出. 注:可能有些服务没有设计,使用到的小伙伴可以参照这种方式去规划. 0 资源:集群服务安排 服务名称 子服务 CM-64G ZK-Kafka(3台)-12G DataNode(3台)-64G Nam

年后综合症刚刚消失殆尽,转眼就要迎接各种新的工作任务了:之前写过一篇有关hyper-v网络虚拟化内容的博文,主要是从操作系统层面入手,概要性的总结了一下,基本也都是参考了大部分官方内容再加以个人修饰:最近几天利用system center 2012 R2做了个demo,其中也涉及到了网络虚拟化这块,于是乎打算把遇到的经验和问题和大家做个分享,因为“SDN(软件定义网络)”包含的信息量挺大的,所以我会按三个章节来写,循序渐进. 接下来的内容与之前最大的区别在于把操作转向system center并

视频会议系统MCU服务器视频传输处理模式 视频会议系统的组成主要包括终端.MCU服务器.网守等,其中的MCU服务器是整个系统的核心,视频会议系统的性能很大程度取决于MCU服务器的性能,因此MCU服务器的设计与实现,在视频会议系统开发当中非常重要.MCU服务器的设计模式大概分成几种:合成模式.转发模式.混合型模式.分布式模式.这几种模式从复杂度来看是逐步上升的,一些模式其实是前面几种模式的综合,现在我们来看看这种MCU服务器的设计模式. 1. 合成模式 合成模式是MCU服务器最早的模式,该模式主要

借鉴:https://blog.csdn.net/mnasd/article/details/80369603?utm_source=blogxgwz2 参考文档:  http://blog.csdn.net/chilianyi/article/details/50946818 https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/admin_hdfs_balancer.html     CDH官网文档 1.快速入门 当前

前段时间,一个客户现场的Hadoop看起来很不正常,有的机器的存储占用达到95%,有的机器只有40%左右,刚好前任的负责人走了,这边还没有明确接班人的时候. 我负责的大数据计算部分,又要依赖Hadoop的基础平台,要是Hadoop死了,我的报表也跑不出来(专业背锅). 做下balance,让各个节点的存储均衡一下. 1.首先需要配上这个参数: <property> <name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name> <

添加节点 1.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip 2.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host 3.在新节点的机器上,启动服务 [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 4.均衡block [r

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群

1. 查找历年最高的温度. MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段.每个阶段都以键/值对作为输入和输出,并由程序员选择它们的类型.程序员还需具体定义两个函数:map函数和reduce函数. 对应的Java MapReduce代码如下: public class MaxTemperature{ static class MaxTemperatureMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>

  问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到

一.hadoop balance工具的用法: 启动balance: bin/start-balancer.sh -threshold 5 停止balance: bin/stop-balancer.sh 二.影响hadoop balance工具的几个参数: -threshold默认设置:10,参数取值范围:0-100,参数含义:判断集群是否平衡的目标参数,每一个datanode存储使用率和集群总存储使用率的差值都应该小于这个阀值,理论上,该参数设置的越小,整个集群就越平衡,但是线上环境中,hado

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

先把上节未完毕的部分补全,再剖析一下HDFS读写文件的内部原理 列举文件 FileSystem(org.apache.hadoop.fs.FileSystem)的listStatus()方法能够列出一个文件夹下的内容. public FileStatus[] listStatus(Path f) throws FileNotFoundException, IOException; public FileStatus[] listStatus(Path[] files) throws FileNo

导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. Hadoop里的服务器角色 Hadoop主要的任务部署分为3个部分,分别是:Client机器,主节点和从节点.主节点主要负责Had

Hadoop参数汇总 linux参数 JVM参数 Hadoop参数大全 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml Hadoop参数汇总 @(hadoop)[配置] linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance