先bb一下,woc开始使用Cygwin来模拟linux配置hadoop,然后各种错误,找着找着发现原来2.0+的hadoop可以直接在windows下配置.当时真是1w头神兽飞过. 下载hadoop 下载地址 http://hadoop.apache.org 下载步骤  选择清华开源镜像站  选择你喜欢的版本. stable是稳定版 解压 放在你喜欢的文件夹下 关于winutils的下载 还需要下载winutils.exe,需要对应的版本.地址https://github.com/stevelo

准备: 安装jdk和ssh. 1. 官网下载hadoop1.2.1 hadoop-1.2.1.tar.gz http://hadoop.apache.org/releases.html 2. 解压到/home/hadoop/目录下 3. 伪分布式hadoop配置 可以把伪分布式的hadoop看做只有一个节点的集群,在这个集群中,这个节点既是Master,也是Slave:既是NameNode,也是DataNode:既是JobTracker,也是TaskTracker.伪分布式的配置过程很简单,只需

Hadoop的发行版除了社区的Apache hadoop外,cloudera,hortonworks,mapR,EMC,IBM,INTEL,华为等等都提供了自己的商业版本.商业版主要是提供了专业的技术支持,这对一些大型企业尤其重要.每个发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单介绍. 2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司,为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案,主要是包括支持,咨询服务,培训.2009年hadoop的创始人 Doug Cutting也

 Hadoop介绍 Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架.其基本的组成包括hdfs分布式文件系统和可以运行在hdfs文件系统上的MapReduce编程模型,以及基于hdfs和MapReduce而开发的一系列上层应用软件. hdfs是在一个网络中以流式数据访问模式来存储超大文件的跨越多台计算机的分布式文件系统.目前支持的超大文件的范围为从MB级至PB级. MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型,基于MapReduce模型的程序本质上都是并行运行的.基于MapReduce

经常会看到这样的问题:零基础学习hadoop难不难?有的人回答说:零基础学习hadoop,没有想象的那么难,也没有想象的那么容易.看到这样的答案不免觉得有些尴尬,这个问题算是白问了,因为这个回答似乎什么也没给出来.这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础? 所谓的零基础大体可以分为两种:第一种是hadoop初学者,有一定的Linux基础.虚拟机和Java基础:第二种是hadoop兴趣爱好者,但缺乏最基本的Linux基础.虚拟机和Java基础.如果是第一种,其实学习hadoop的难度就会相

转载地址:http://www.iteye.com/blogs/subjects/zy19982004?page=2 一.Hadoop社区版和发行版 社区版:我们把Apache社区一直开发的Hadoop称为社区版.简单的说就是Apache Hadoophttp://hadoop.apache.org/ 发行版:基于Apache Hadoop的基础上进行商业改造的解决方案,包含一系列定制的管理工具和软件. 二.Hadoop社区版版本号 一直以来,Hadoop的版本号一直困扰着广大Hadoop爱好者

第1章 Hadoop的安装1. 操作系统2. Hadoop的版本3. 下载Hadoop4. 安装Java JDK5. 安装hadoop6. 安装rsync和ssh7. 启动hadoop8. 测试hadoop.9. 练习 Hadoop的安装比较繁琐,有如下几个原因:其一,Hadoop有非常多的版本:其二,官方文档不尽详细,有时候更新脱节,Hadoop发展的太快了:其三,网上流传的各种文档,或者是根据某些需求定制,或者加入了不必须要的步骤,或者加入容易令人误解的步骤.其实安装是很重要的步骤,只有安装

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅

内容来自<Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理>第2章:http://book.51cto.com/art/201312/422022.htm Hadoop版本变迁 当前Apache Hadoop版本非常多,本小节将帮助读者梳理各个版本的特性以及它们之间的联系.在讲解Hadoop各版本之前,先要了解Apache软件发布方式.对于任何一个Apache开源项目,所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线(main codeline),当需要开发某个重要的特性时,会

目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等. 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件

目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等. 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证.            Ubuntu Linux 下载地址:http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.10/  W

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/run-hadoop.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1.运行环境搭建 参见<Ubuntu 14.04下安装JDK8> <Ubuntu14.04下安装Hadoop2.5.1 (单机模式)> 使用命令 sudo apt-get install subversion ssh ant 这个命令,把SSH.Ant和SVN安装

Hadoop 是 Apache 基金会下的一个开源分布式计算平台,以 HDFS 分布式文件系统 和 MapReduce 分布式计算框架为核心,为用户提供底层细节透明的分布式基础设施.目前,Hadoop 是分析海量数据的首选工具.Hadoop 是一个可以更容易开发和并行处理大规模数据的分布式计算平台,它的主要特点是扩展能力强.成本低.高效率和可靠.目前,Hadoop 的用户已经从传统的互联网公司,扩展到了各个行业,并且得到越来越广泛的应用.它的优势包括: (1)方便:Hadoop 可以运行在商业机

前言 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hadoop靠拢.Hadoop也从小众的高富帅领域,变成了大数据开发的标准.在Hadoop原有技术基础之上,出现了Hadoop家族产品,通过“大数据”概念不断创新,推出科技进步. 目录 Hadoop的发展史 Hadoop的发行版本的选择和介绍 1. Hadoop发展史 1.1Hadoop产生背景 Hadoop 最早起源于Nutch .Nutch 是

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data

Hadoop的安装比较繁琐,有如下几个原因:其一,Hadoop有非常多的版本:其二,官方文档不尽详细,有时候更新脱节,Hadoop发展的太快了:其三,网上流传的各种文档,或者是根据某些需求定制,或者加入了不必须要的步骤,或者加入容易令人误解的步骤.其实安装是很重要的步骤,只有安装好了,才能谈及下一步. 在本书撰写的时候,选用Hadoop的stable版安装. 笔者的登录用户名是brian,大家可以根据自己的登录名更改命令,后面凡是出现brian的地方,都用自己的登录用户名替换掉. 1. 操作系统

安装hadoop是一件非常容易的事情,读者可以在官网上下载到最近的几个hadoop版本.网址为http://apache.etoak.com//hadoop/core/.   目前,hadoop可以运行在linux,unix,windows系统上.实际上hadoop是为在linux平台上使用而开发出来的.但是hadoop在一些主流的unix版本(甚至包括Mac OS X)也运行良好.对于windows,这个问题有些复杂.如果想在windows上运行hadoop,那么必须先安装Cygwin以模拟l

http://www.open-open.com/news/view/a22597 在互联网这个领域一直有这样的说法:“如果老二无法战胜老大,那么就把老大赖以生存的东西开源吧”.当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候,招聘了Doug(Hadoop创始人),把Google老大赖以生存的DFS与Map-Reduce开源了,开始了Hadoop的童年时期. 差不多在2008年的时候,Hadoop才算逐渐成熟. 从初创到现在,Hadoop经过了至少7年的积累,现在的Hadoop不仅是当年

NameNode中几个关键的数据结构 FSImage Namenode 会将HDFS的文件和目录元数据存储在一个叫fsimage的二进制文件中,每次保存fsimage之后到下次保存之间的所有hdfs操作,将会记录在 editlog文件中,当editlog达到一定的大小(bytes,由fs.checkpoint.size参数定义)或从上次保存过后一定时间段过后 (sec,由fs.checkpoint.period参数定义),namenode会重新将内存中对整个HDFS的目录树和文件元数据刷到 fs

对于我们新手入门学习hadoop大数据存储的朋友来说,首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的.下面先是介绍云计算和云计算技术的:              云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,主要是基于互联网的相关服务地增加.使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络.互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象.狭义云计算指IT基础设施