1.bin/hdfs namenode -format ** 注意事项 1.在配置好了配置文件之后,首次启动之前,做初始化操作 2.在后续启动的时候,不需要再初始化 3.初始化的一些影响 一.初始化操作 @_为什么要初始化,它到底做了哪些事情? 答:初始化的时候,会新建文件夹,dfs/name,文件夹的名字是dfs,在他下面会新建一个文件夹,名字是name ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

hadoop的hdfs中被删除文件的恢复原理和回收站原理是一样的,就是在删除hdfs文件时,被删除的文件被移动到了hdfs的.Trash文件夹中,恢复时只需将该文件夹中文件拿出即可.具体操作如下: 1 设置.Trash文件夹 如果需要恢复hdfs中文件,就需要设置.Trash,hadoop的.Trash默认是关闭的.具体设置如下: <property>          <name>fs.trash.interval</name>          <value&

普通用户: sudo rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64 root用户: rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012

集群概念 计算机集群是一种计算机系统,通过一组松散继承的计算机软件或硬件连接连接起来高度紧密地协作完成计算工作. 集群系统中的单个计算机通常称为节点,通过局域网连接. 集群特点: 1.效率高,通过多态计算机完成同一个工作. 2.高容错,两台或多台机内容.工作过程等完全一样,宕机一台其他机器继续工作. Hadoop集群部署 搭建步骤 1.跟伪分布模式环境相同 更改主机名 设置Hosts 关闭防火墙 安装jdk 设置环境变量 设置SSH密钥登陆 2.安装配置Hadoop namenode配置: 配置

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

进入 $HADOOP/bin 一.文件操作 文件操作 类似于正常的linux操作前面加上“hdfs dfs -” 前缀也可以写成hadoop而不用hdfs,但终端中显示 Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. 1.创建目录:(注意 文件夹需一级一级创建) hdfs dfs -mkdir /user hdfs dfs -mkdir /user/com

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键

在hadoop中edits和fsimage是两个至关关键的文件.当中edits负责保存自最新检查点后命名空间的变化.起着日志的作用,而fsimage则保存了最新的检查点信息.这个两个文件里的内容使用普通文本编辑器是无法直接查看的,幸运的是hadoop为此准备了专门的工具用于查看文件的内容.这些工具分别为oev和oiv.能够使用hdfs调用运行. oev是offline edits viewer(离线edits查看器)的缩写,该工具仅仅操作文件因而并不须要hadoop集群处于执行状态.该工具提供了

一.项目编码实现 HDFS文件上传 HDFS文件下载 定位文件读取 通过API操作HDFS 通过IO流操作HDFS HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 统计一堆文件中单词出现的个数(WordCount案例) 把单词按照ASCII码奇偶分区 统计手机号耗费的总上行流量.下行流量.总流量(序列化) 二.流程图及描述 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 NameNode&Secondary NameNode工作机制 查看fsimage文件 写数据流程 读数据流程 namenode和second

Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统.具有高度容错性.高吞吐量的的特点. 处理数据MapReduce,它是一种编程模型,Map(映射)和Reduce(归约),它极大地方便了分布式并行编程,与hdfs的高度融合,它是基于java来进行编程的. 数据仓库工具Hive,处理结构化SQL查询功能,将sql语句解释为MapReduce编程进行数据的处理,只能进行结构化的查询. Pig MapReduce之上的

进程------------------ [hdfs]start-dfs.sh NameNode NN DataNode DN SecondaryNamenode 2NN [yarn]start-yarn.sh ResourceMananger RM NodeManager NM 脚本分析------------------- sbin/start-all.sh -------------- libexec/hadoop-config.sh start-dfs.sh start-yarn.sh

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍

上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建,伪分布式模式也叫单节点集群模式, NameNode.SecondaryNameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上.在本篇blog我们将搭建完全分布式环境,运行NameNode.SecondaryNameNode.JobTracker守护进程在主节点上,运行DataNode.TaskTracker在从节点上.特别注意:在搭建Hadoop完全分布式环境前请确保

一. 基本概念 1.NN恢复实际上是由fsimage开始(这个相当于数据的base),如果有多个fsimage,会自动选择最大的fsimage,然后按照editlog序列日志开始执行日志 2.seen_txid文件里的值是当前的最大editlog值.如果nn正在运行,则是edits_inprogress_0000000003336594610 中的3336594610 :如果NN已经挂了,则是序列最大的那个edits_0000000003332374206-0000000003334396028

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri

本文目录: 一.HDFS 二.MapReduce 三.Yarn 四.Hadoop3.x 新特性 五.Hadoop 大厂面试真题解析 Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图. 目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明! 一.HDFS 1. HDFS概述 Hado

作为Hadoop程序员,他要做的事情就是: 1.定义Mapper,处理输入的Key-Value对,输出中间结果.2.定义Reducer,可选,对中间结果进行规约,输出最终结果.3.定义InputFormat 和OutputFormat,可选,InputFormat将每行输入文件的内容转换为Java类供Mapper函数使用,不定义时默认为String.4.定义main函数,在里面定义一个Job并运行它. 然后的事情就交给系统了. 1.基本概念:Hadoop的HDFS实现了google的GFS文件系

摘要:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算. 1.hadoop核心组件—HDFS ■  HDFS的文件被分成块进行存储,块的默认大小64M,块是文件存储处理的逻辑单元 ■  HDFS中有两类节点NameNode和DataNode: NameNode是管理节点,存放文件元数据:1)文件与数据块的映射表2)数据块与数据节点的映射表

附录A.10 LZOP LZOP是一种压缩解码器,在MapReduce中可以支持可分块的压缩.第5章中有一节介绍了如何应用LZOP.在这一节中,将介绍如何编译LZOP,在集群做相应配置. A.10.1 获得更多的信息 表A.12 有用的资源 描述 URL地址 Twitter有关于LZOP的博客文章,包括一些统计信息和安装指南 http://bit.ly/dfEvGn Todd Lipcon的LZO GitHub库.  https://github.com/toddlipcon/hadoop-lz

前期工作 我的Eclipse是安装在Windows下的,通过Eclipse执行程序连接Hadoop, 需要让虚拟机的访问地址和本机的访问地址保持在同一域内,虚拟机的地址更改前面的文章介绍过了,如果想改windows本机ip地址,打开“网络和共享中 心“,点击左侧菜单”更改适配器设置“,选择相应连接网络进行IpV4属性地址修改即可.我虚拟机地址为192.168.3.137 准备工作 地址配置好之后,在Eclipse上要安装Hadoop的插件(你可以参考源码自行修改). 打开Eclipse安装路径-