Hadoop常用命令 启动HDFS集群 [hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop1] hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/had

写什么呢 前段时间使用 C# 写了个项目,使用 Kubernetes API Server,获取信息以及监控 Kubernetes 资源,然后结合 Neting 做 API 网关. 体验地址 http://neting.whuanle.cn:30080/ 账号 admin,密码 admin123 本篇文章主要介绍,如何通过 C# 开发基于 Kuberetes 的应用,实现获取 Kubernets 中各种资源的信息,以及实现 Conroller 的前提知识.而在下一篇中则会讲解如何实现 Conro

Hadoop集群常用的shell命令 Hadoop集群常用的shell命令 查看Hadoop版本 hadoop -version 启动HDFS start-dfs.sh 启动YARN start-yarn.sh 查看4台服务器的进程 jps 启动HDFS和YARN的web管理界面 http://你的ip:50070/ http://你的ip:8088/ 在HDFS上创建一个文件夹/test/input hadoop fs -mkdir -p /test/input 查看创建的文件夹 hadoop

hadoop集群日常运维命令 #1.namenode hadoop namenode -format #格式化,慎用 su hdfs hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh stop namenode #2.journalnode hadoop-daemon.sh start journalnode hadoop-daemon.sh stop journalnode #3.zkfc hdfs zkfc -formatZK #格式化,慎用

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 要么找多台机器来部署(常常找不到机器) 或者在本地开多个虚拟机(开销很大,对宿主机器性能要求高,光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……). 那么,问题来了! 有没有更有可行性的办法? 提到虚拟化,Docker最近很是火热!不妨拿来在本地做虚拟化,搭建Hadoop的伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是学习学习,练练手也是极好的. 文章比较长,建议先倒杯水,听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧: 先使用Dock

1. 背景 Google的第一代/第二代集群(资源)管理系统被称为Borg,Borg设计细节因零零星星出现在各种文章中而知名,但一直未公开(比如发一篇paper).然而,我们可从腾讯公布的Torca(Torca是google华人老员工朱会灿加入搜搜后,仿照google borg开发的资源管理系统, 链接是:“Torca:Typhoon上的分布式集群调度系统”)设计文档中可猜测一二. 而在近期,Google公布了它的下一代集群管理系统Omega(下载地址)的设计细节.论文中谈到Google经历的三

每一次 Hadoop 生态的更新都是如此令人激动 像是 hadoop3x 精简了内核,spark3 在调用 R 语言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍 所以该文章肯定得配备上最新的生态 hadoop 生态简介 期待目标 环境 OS : CentOS 7.4 组件: Hadoop 3x 及生态 Yarn Mapreduce HDFS Zookeeper 3.6.3 可选项 Hive Flume 1.9 Sqoop 2 kafka 2x Spark 3x RDMS: MySQL 5.7 or 8

1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,［官方文档］.官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大

超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 找多台机器来部署(通常找不到机器) 在本地开多个虚拟机(对宿主机器性能要求很高) 如果以上两种办法都对您不适用,那么现在有种更好更方便的办法,使用docker在本地做虚拟化,搭建hadoop伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是用来练习还是挺好的. 操作思路: 使用docker构建一个Hadoo

最近准备接触分布式计算,学习分布式计算的技术栈和架构知识.目前的分布式计算方式大致分为两种:离线计算和实时计算.在大数据全家桶中,离线计算的优秀工具当属Hadoop和Spark,而实时计算的杰出代表非Flink莫属了.Hadoop算是分布式计算的鼻祖,又是用Java代码实现,我们就以Hadoop作为学习分布式计算的入门项目了. 目录 一.环境 二.创建Hadoop用户 1. 设置密码 2. 增加管理员权限 三.配置SSH免密登录 四.hosts配置主机名 五.安装JDK环境 六.安装Hadoop

  NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √   √ √   √   node2 √ √ √ √ √   √ node3   √ √   √   √ node4   √     √ √ √ (ZKFC在NameNode上启动,NodeManager在DataNode上启动,可通过start-dfs.sh和start-yarn.sh,yarn-daemons.sh查看) 1.4台

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器

简介 Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况,例如CPU,内存,网络等资源.通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度,作为简单地运维参考. 环境搭建流程 1.我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境 2.在master01主机上解压JDK和Hadoop到安装目录.修改配置文件 3.克隆出两台主机slave01,slave02并修改主机名和IP主机名映射.做免密码登录 4.启动Ganglia和Hadoop集群.实现wordcount实例

概述 Velero(以前称为Heptio Ark)是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 群集资源和持久卷,可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于: 备份集群并在丢失的情况下进行还原. 将集群资源迁移到其他集群. 将生产集群复制到开发和测试集群. 更多关于 Velero 介绍,请参阅 Velero 官网,本文将介绍使用 Velero 实现 TKE 集群间的无缝迁移复制集群资源的操作步骤. 迁移原理 在需要被迁移的

概述 Velero 是一个非常强大的开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷,可以在 TKE 平台上使用 Velero 备份.还原和迁移集群资源,关于如何使用请参阅 使用对象存储 COS 作为 Velero 存储实现集群资源备份和还原 和 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源,本文将介绍如何使用 Velero 将自建或其他云平台 Kubernetes 集群无缝迁移到 TKE 平台. 迁移原理 架构原理与使用 Velero 迁移复制集群

本节目的:搭建Hadoop分布式集群环境 环境准备 LZ用OS X系统 ,安装两台Linux虚拟机,Linux系统用的是CentOS6.5:Master Ip:10.211.55.3 ,Slave Ip:10.211.55.4 各虚拟机环境配置好Jdk1.8(1.7+即可) 资料准备 hadoop-2.7.3.tar.gz 虚拟机配置步骤 以下操作都在两台虚拟机 root用户下操作,切换至root用户命令 配置Master hostname 为Master ; vi /etc/sysconfi

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah

前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的

一个集群包含若干成员,要对这些成员进行管理就必须要有一张包含所有成员的列表,当要对某个节点做操作时通过这个列表可以准确找到该节点的地址进而对该节点发送操作消息.如何维护这张包含所有成员的列表是本节要讨论的主题. 成员维护是集群的基础功能,一般划分一个独立模块或层完成此功能,它提供成员列表查询.成员维护.成员列表改变事件通知等能力.由于tribes定位于基于同等节点之间的通信,所以并不存在主节点选举的问题,它所要具备的功能是自动发现节点,即新节点加入要通知集群其他成员更新成员列表,让每个节点都能及