import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*;   import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException;   class HelloWord { public static void main

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-1124468226-10.0.2.15-1429879726015:blk_1073742186_1370 file=/user/testdir/yarn-site.xml    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSInputStream.chooseDataNod

1.操作javaAPI方式 static{ URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory()); } public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream in=null; try { in=new URL(args[0]).openStream(); IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096,f

var fs = require('fs'); var path = require('path');//解析需要遍历的文件夹 var filePath = path.resolve('./dist'); //调用文件遍历方法 fileDisplay(filePath); //文件遍历方法 function fileDisplay(filePath){ //根据文件路径读取文件,返回文件列表 fs.readdir(filePath,function(err,files){ if(err){ co

/** * PHP高效遍历文件夹(大量文件不会卡死) * @param string $path 目录路径 * @param integer $level 目录深度 */ function fn_scandir($path = './', $level = 0) { $file = new FilesystemIterator($path); $filename = ''; $prefix = ''; $url = ''; foreach ($file as $fileinfo) { $file

在java项目开发过程中,使用properties文件作为配置基本上是必不可少的,很多如系统配置信息,文件上传配置信息等等都是以这种方式进行保存.同时学会操作properties文件也是java基础.  /** * @Copyright @ 2012 * All right reserved * @version 创建时间:Created on Oct 31, 2012 * @author 作者:Create by www.360buyli.com * @Email: 360buyli@gmai

使用java统计某文件夹下所有文件的行数 经理突然交代一个任务:要求统计某个文件夹下所有文件的行数.在网上查了一个多小时没有解决.后来心里不爽就决定自己写一个java类用来统计文件的行数,于是花了两个小时将代码写出(可见我的java功底还是挺烂的).虽然有很多有待改进的地方,依然有纪念意义. 本java类的核心是通过BufferedReader类的readLine()方法,间接的统计行数:通过递归遍历文件. 这个类只是写来完成任务的.结果不是很严谨,许多情况并没考虑到:比如判断想读取某一类文件怎

Spark数据分区调研 Spark以textFile方式读取文件源码 textFile方法位于 spark-core_2.11/org.apache.spark.api.java/JavaSparkContent.scala 参数分析: path       :String是一个URI,可以是HDFS.本地文件.或者其他Hadoop支持的文件系统 minPartitions:用于指定分区数,具体代码如下, 其中,defaultParallelism对应的就是spark.default.paral

public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  map.put("1", "value1");  map.put("2", "value2");  map.put("3", "value3");    //第一种:普

今天需要做一个读取文件夹大小的功能,为了避免遍历文件夹下所有文件并求出总大小,找到如下的好方法: 首先要在项目中引用一个COM组件:Microsoft Scripting Runtime,这个在Reference中搜索可以找到.然后在代码中using Scripting名称空间.就可以开始使用了.代码如下: FileSystemObject fsObj = new FileSystemObject(); * * ); 很简单.

由于经常有读取一个文件夹中的很多随机编号的文件,很多时候需要读取某些特定格式的所有文件. 下面的代码可以读取指定文件家中的所有文件和文件夹中格式为jpg的文件 参考: http://www.2cto.com/kf/201407/316515.html http://bbs.csdn.net/topics/390124159 //windows 获取某个目录下的所有文件的文件名#include <io.h> #include <fstream> #include <string

C的指针挺头疼的,先看一个例子: 给指针赋值和通过指针进行赋值这两种操作的差别确实让人费解.谨记区分的重要方法是:如果对左操作数进行解引用,则修改的是指针所指对象的值:    如果没有使用解引用操作,则修改的是指针本身的值. 帮助理解下列例子: string s1 ("some value"); string *sp1 = &s1;                        //  sp1  ------> s1 :some value string s2 (&quo

之前,用标准C++写过读取文件夹.现在用QT重写代码,顺便看了下QT如何实现,还是相当简单的.主要用到QDir,详细文档可见这里 A program that lists all the files in the current directory (excluding symbolic links), sorted by size, smallest first: ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 #in

以下主要讲解了Hadoop的文件读写操作流程: 读文件 读文件时内部工作机制参看下图: 客户端通过调用FileSystem对象(对应于HDFS文件系统,调用DistributedFileSystem对象)的open()方法来打开文件(也即图中的第一步),DistributedFileSystem通过RPC(Remote Procedure Call)调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置(第二步).对每一个block来说,namenode返回拥有此block备份的所有

在HTML5以前,HTML的文件上传域的功能具有很大的局限性,这种局限性主要体现在如下两点: 每次只能选择一个文件进行上传 客户端代码只能获取被上传文件的文件路径,无法访问实际的文件内容 一.FileList对象和File对象 HTML5为type='file' 的<input/>元素增加了两个属性. accept:该属性控制允许上传的文件类型.该属性为一个或多个MIME类型字符串.多个MIME类型字符串之间应以都好分割. multiple:该属性设置是否允许选择多个文件 JavaScript

打开文件:fopen:fopen(filename,mode);//fopen("test.txt","r"): 打开模式:r  仅仅读方式打开,将文件指针指向文件头                 r+  读写方式打开,将文件指针指向文件头                 w  写入方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 w+ 读写方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 a  写入方式打开,指向文件末

由于最近在做一个关于从手机本地读取格式化的txt文件中的内容,并且把内容放在listview中显示.这样问题来了,就是如何能够遍历已经获取到特定的map中就是一个问题,在网上找了一些资料,找到了一个很全面的java遍历文件的文章,在这里转载引用. 文章参考:http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/11/23/1609122.html (一)按字节读取文件内容: public class ReadFromFile { /** * 以字节为单位读取

1. eachLine -- 打开和读取文件的每一行 new File("foo.txt").eachLine { println it.toUpperCase(); } 2. readLines -- 其作用基本与 eachLine 相同,但它不接受闭包为参数,而是把文件行读到一个 List 中 lineList = new File("foo.txt").readLines(); lineList.each { println it.toUpperCase();

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

读取文本文件 读取文本文件: <input type="file" id="file1" accept="*" /> </div> <div> 显示进度: <progress id="></progress> </div> <div id="result"></div> <script type="text

读取标准输入<STDIN> <STDIN>表示从标准输入中读取内容,如果没有,则等待输入.<STDIN>读取到的结果中,如果没有意外,都会自带换行符. 例如,test.plx文件内容: #!/usr/bin/perl # $line=<STDIN>; if($line eq "\n"){ print "blank line\n"; } else { print "not blank: $line"