问题背景: 使用云上的虚拟环境搭建测试集群,导入一些数据,在本地idea做些debug调试,但是发现本地idea连接不上测试环境 集群内部配置hosts映射是内网映射(内网ip与主机名映射),本地只能通过公网ip访问集群 本地ide连不上内网ip,报的也是这个错误6000ms超时,连接不到内网ip(client要连内网ip是肯定连不上的) 报错信息如下: WARN BlockReaderFactory: I/O error constructing remote block reader. or

这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoop集群,需要配置映射集群经过内网访问,也就是局域网的ip地址. 如果配置为公网IP地址,就会出现集群启动不了,namenode和secondarynamenode启动不了,如果将主机的映射文件配置为内网IP集群就可以正常启动了.但通过eclipse开发工具访问 会出错,显示了阿里云内网的ip地址来访

去哪儿 Hadoop 集群 Federation 数据拷贝优化 背景 去哪儿 Hadoop 集群随着去哪儿网的发展一直在优化改进,基本保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量.然而,随着集群规模的发展,单组 NameNode 组成的集群也到达了新的瓶颈:因为 NameNode 内存使用和元数据量正相关,在 180GB 堆内存配置下,元数据量红线约为 7 亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线.而且在性能方面,随着业务的发展,集

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

很多人安装虚拟机的时候,经常遇到不能上网的问题,而vmware有三种网络模式,对初学者来说也比较眼花聊乱,今天我就来基于虚拟机3种网络模式,帮大家普及下虚拟机上网的背景知识 虚拟机网络模式 无论是vmware,virtual box,virtual pc等虚拟机软件,一般来说,虚拟机有三种网络模式: 1.桥接 2.NAT 3.Host-Only 初学者看到虚拟机有三种网络,估计就慌了,笔者也是.哪一种网络是适合自己的虚拟机呢? 桥接 桥接网络是指本地物理网卡和虚拟网卡通过VMnet0虚拟交换机进

集群配置 三台ECS云服务器 配置步骤 1.准备工作 1.1 创建/bigdata目录 mkdir /bigdatacd /bigdatamkdir /app 1.2修改主机名为node01.node02.node03 1.3修改hosts文件 vim /etc/hosts 添加node01~node03内网IP映射 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost

摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置学学习.(本文原创/整理,转载

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地

配置IP,修改主机名,关闭防火墙,配置SSH免密码登录

hadoop是基于java的数据计算平台,引入第三方库,例如C语言实现的开发包将会大大增强数据分析的效率和能力. 通常在是用一些工具的时候都要用到一些配置文件.资源文件等.接下来,借一个例子来说明hadoop上面如何使用JNI.以及调用资源文件. 首先介绍一下ICTClass,ICTClass是中国科学院开发的一个分词软件(ICTClass官网).该套软件采用C/C++编写.ICTClass虽然支持java,但是必须使用到的JNI技术.因此,在使用ICTClass之前需要配置好JNI资源以及IC

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

一.HADOOP集群搭建 1.集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包)   本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: 2.服务器准备 本案

1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 具体修改方式可参加我的另外一篇文章“基于centos6.5 hadoop 伪分布式安装”.“centos 6.5 配置ssh免登录” 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 hadoop1

自今年以来,不少恶意软件开始频繁向Hadoop集群服务器下手,受影响最大的莫过于连接到互联网且没有启用安全防护的Hadoop集群. 大约在两年前,开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop曾遭受过大量恶意攻击,这些攻击后被统称为“勒索软件”,因为其攻击者会擦除或加密数据,然后向被攻击者索要资金以恢复数据.自今年以来,不少恶意软件开始频繁向Hadoop集群服务器下手,受影响最大的莫过于连接到互联网且没有启用安全防护的Hadoop集群. 一直以来,Hadoop集群服务器都是一个非常稳定的平台,

一.Hadoop集群配置好后,执行start-dfs.sh后报错,一堆permission denied zf sbin $ ./start-dfs.sh Starting namenodes on [master] master: chown: changing ownership of '/home/zf/hadoop/hadoop-2.9.1/logs': Operation not permitted master: starting namenode, logging to /home

一.集群环境准备工作 1.修改主机名 在root 账户下 vi /etc/sysconfig/network   或者 sudo vi /etc/sysconfig/network 2.设置系统默认启动级别 在 root 账号下输入 vi /etc/inittab    将默认的5改为3即可 3.配置hadoop用户 sudoer权限 在 root 账号下,命令终端输入: vi /etc/sudoers 添加一行  hadoop ALL=(ALL) ALL 4.配置IP 5.关闭防火墙 查看防火

 一.前言 开始学习数据处理相关的知识了,第一步是搭建一个Hadoop集群.搭建一个分布式集群需要多台电脑,在此我选择采用VMWare+CentOS7搭建一个三台虚拟机组成的Hadoop集群. 注:1.本次搭建环境中操作系统的用户名为hadoop,请自行替换/home/hadoop为本机对应路径. 2.本次用到的软件版本为: VMware Workstation 14 Pro 14.1.3 build-9474260 CentOS 7.5.1804 Java 1.8.0_181 Apache H