案例 在安装hadoop ha之后,验证HDFS高可用时,怎么都不能实现自动切换.查看zkfc日志发现错误信息如下: WARN org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Unable to create SSH sessioncom.jcraft.jsch.JSchException: invalid privatekey: [B@4aab4fb0 问题原因 最后发现是ssh免密格式OPENSSH不支持! 源语句: ssh-keygen -t rsa 生成的

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeeper

hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(二) 标签(空格分隔): hadoop core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> # <configuration> # 注意此处的修改 <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"> <xi:include

hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(一) 标签(空格分隔): 未分类 介绍 hadoop 集群一共有4种部署模式,详见<hadoop 生态圈介绍>. HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈(主要指Namenode.ResourceManager),将整个HA集群划分为两个以上的集群,不同的集群之间通过Federation进行连接,使得HA集群拥有了横向扩展的能力.理论上,在该模式下,能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据. 搭建准备环境 Centos Hadoo

                                                              hadoop+zookeeper集群高可用搭建 Senerity 发布于 2016/12/12 09:19  [推荐阅读]滴滴出行的数据架构和信息流处理思路解析->>> Hadoop集群搭建步骤 1.  架构图 2.  准备5台机器 centosa: 192.168.42.128 centosb: 192.168.42.129 centosc: 192.168.42

高可用(Hign Availability,HA) 一.概念 作用:用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题. 问题描述:一个NameNode挂掉,如何启动另一个NameNode.怎样让两个NameNode数据同步. 实现原理: 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点,这台服务器上的 NameNode的状态为standBy.正在运行的NameNode的状态为Active. 解决两个NameNode信息同步问题:因为如果一个NameNode挂掉,另一个NameNode的edit

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上. 2.机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群: 每个NameNode节点配置一

一,Consul功能介绍 服务发现 - Consul的客户端可用提供一个服务,比如 api 或者mysql ,另外一些客户端可用使用Consul去发现一个指定服务的提供者.通过DNS或者HTTP应用程序可用很容易的找到他所依赖的服务. 健康检查 - Consul客户端可用提供任意数量的健康检查,指定一个服务(比如:webserver是否返回了200 OK 状态码)或者使用本地节点(比如:内存使用是否大于90%). 这个信息可由operator用来监视集群的健康.被服务发现组件用来避免将流量发送到

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

  前言1.机器环境2.配置HA2.1 修改hdfs-site.xml2.2 设置core-site.xml3.配置手动HA3.1 关闭YARN.HDFS3.2 启动HDFS HA4.配置自动HA4.1 关闭集群4.2 修改配置文件4.3 启动HA4.4 测试自动切换 前言 上一节学习了HDFS HA的原理,本节来做实验 1.机器环境 主机名 IP 角色 hadoop1 172.18.0.11 NN1 ZK RM hadoop2 172.18.0.12 NN2 ZK RM JOBHISTORY

作者:梁行 万里数据库DBA,擅长数据库性能问题诊断.事务与锁问题的分析等,负责处理客户MySQL日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣. GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 一.现象说明 在排查问题时发现MySQL主备做了切换,而查看MySQL服务是正常的,DBA也没有做切换操作,服务器也无维护操作,万幸的是业务还没有受到大的波及.这到底是是为什么呢? 假设原主服务器地址为:172.16.87.72,原备主服务器地址为:172.16.87.1

[故障背景] 8088网页打不开,因8088是yarn平台的端口,所以我从yarn开始排查,首先到各个机器上使用jps命令查看yarn的各个节点是否启动,发现虽然有nodemanager进程,但是主节点机器上的resourcemanager进程未启动, 使用yarn-daemon.sh start resourcemanager单独启动resourcemanager进程.遇到闪退,一开启进程,不一会就自动关闭 [解决步骤] 1. 根据集群规划,到每个zookeeper所在的机器启动zookeep

目录 1.硬件配置 2.软件版本 3.准备工作 3.1.配置网络环境 3.2.安装JDK 3.3.安装ZOOKEEPER 4.安装Hadoop 5.启动 6.问题 7.配置文件 1.硬件配置 采用3台虚拟机 节点名称 IP地址 内存 硬盘 节点角色 node1 192.168.1.6 2GB 10GB NameNode.ResoucerManager.ZKFC.DataNode.NodeManager.JournalNode.QuorumPeerMain node2 192.168.1.7 2G

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

记录apache版本的hadoop和hbase的安装,并启用高可用模式. 1. 主机环境 我这里使用的操作系统是centos 6.5,安装在vmware上,共三台. 主机名 IP 操作系统 用户名 安装目录 node1 192.168.1.101 centos 6.5 wxyuan /opt/hadoop,/opt/hbase node2 192.168.1.102 centos 6.5 wxyuan /opt/hadoop,/opt/hbase node3 192.168.1.103 cent

文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写: 之前的配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境: 一.流程: 1.在搭建高可用集群之前需要先配置高可用,首先在master01上: [hadoop@master01 ~]$ cd /software/spark-2.1.1/conf/ [hadoop@master01 conf]$ vi s

本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群,首先准备6台机器:2台nn(namenode);4台dn(datanode):3台jns(journalnodes) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1(namenode),zkfc(DFSZKFailoverController),zk(QuorumPeerMain) 192.168.30.142 s142 dn(datanode), jn(journalnode),zk(QuorumPee

一.常见使用方式 Redis的几种常见使用方式包括: Redis单副本: Redis多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis单副本 Redis单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便: 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用supervisor或cront

最近在AWS上面需要部署一组多区域RDS集群,AWS的多区域简单理解就是RDS一主一从分别在当地的两个机房(两个区域).所以就有了下面各方面的测试. 我们需要测试什么? Primary挂掉时,Secondary是否会自动升级为Primary提供服务,切换期间中断多久? 发生切换后,数据是否有丢失? TPS&QPS分别是多少(配置不同得到的值会不同). 测试的基础环境? RDS服务类db.m4.2xlarge(8核32G,通用SSD). RDS因为是MySQL,版本MySQL 5.7.21. 由于

最近很多朋友向我咨询关于高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用,刚好最近在给宜人贷,光大银行做企业内训的时候也详细讲过,这里我再整理发出来,供大家参考,如有不妥之处,欢迎批评指正,也欢迎推荐更好的技术方案.不废话了,来看看方案吧- 总纲: Redis常见的几种主要使用方式: Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster Redis 自研 Redis各种使用方式的优缺点: 1.Redis单副本 Redis 单副本,采用