Hadoop权威指南:通过FileSystem API读取数据 [TOC] 在Hadoop中,FileSystem是一个通用的文件系统API 获取FileSystem实例的几个静态方法 public static FileSystem get(Configureation conf) throws IOException public static FileSystem get(URI uri, Configureation conf) throws IOException public sta

使用java统计某文件夹下所有文件的行数 经理突然交代一个任务:要求统计某个文件夹下所有文件的行数.在网上查了一个多小时没有解决.后来心里不爽就决定自己写一个java类用来统计文件的行数,于是花了两个小时将代码写出(可见我的java功底还是挺烂的).虽然有很多有待改进的地方,依然有纪念意义. 本java类的核心是通过BufferedReader类的readLine()方法,间接的统计行数:通过递归遍历文件. 这个类只是写来完成任务的.结果不是很严谨,许多情况并没考虑到:比如判断想读取某一类文件怎

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.如果在HDFS中存储小文件,那么在HDFS中肯定会含有许许多多这样的小文件(不然就不会用hadoop了).而HDFS的问题在于无法很有效的处理大量小文件. 任何一个文件,目录和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,没一个object占用150 bytes的内存空间.所以,如果有10million个文件,没一个文件对应一个block,那么就将要消耗namenode 3G

一.概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

小文件是指那些size比HDFS的block size(默认64m)小的多的文件.任何一个文件,目录和bolck,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,每一个object占用150bytes的内存空间.所以,如果有10milion个文件,每一个文件对应一个block,那么就会消耗namenode 3G来保存这些block的信息.如果规模再大一点,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1应用程序自己控制 2archieve 第一种是我

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

Spark数据分区调研 Spark以textFile方式读取文件源码 textFile方法位于 spark-core_2.11/org.apache.spark.api.java/JavaSparkContent.scala 参数分析: path       :String是一个URI,可以是HDFS.本地文件.或者其他Hadoop支持的文件系统 minPartitions:用于指定分区数,具体代码如下, 其中,defaultParallelism对应的就是spark.default.paral

package com.shujia.scala import java.io.{BufferedReader, FileReader, FileWriter} import scala.io.{BufferedSource, Source} object Demo2IO { def main(args: Array[String]): Unit = { /* 读取文件 1.java中的方法 2.Scala中source方法 */ val reader = new BufferedReader(

两个函数如下: TextToFile(..)函数:将字符串写入给定文本文件: createDir(..)函数:创建一个文件夹,有判别是否存在的功能. public void TextToFile(final String strFilename, final String strBuffer) { try { // 创建文件对象 File fileText = new File(strFilename); // 向文件写入对象写入信息 FileWriter fileWriter = new Fi

C#读取文件为byte[] 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ /// <summary> /// 读取程序生成byte /// </summary> private byte[] createTxt() { FileStream stream = new FileInfo(txtAdd.Text).OpenRead(); byte[] buffer = new byte[stream.Length+1]; stream.Read(buff

html结构: <div id="fileImage"></div> <input type="file" value="upload" id="fileInput"> <p id="fileInfo"></p> css样式: #fileImage{width: 300px;height: 300px; margin: 20px auto;back

public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  map.put("1", "value1");  map.put("2", "value2");  map.put("3", "value3");    //第一种:普

将srcimg文件下的bmp文件转为jpg图像,存放在dstimg文件夹下 str = 'srcimg'; dst = 'dstimg'; file=dir([str,'\*.bmp']); :length(file) img = imread( [str,'\',file(i).name]); imwrite(img, [dst,'\',file(i).name(1:end-4),'.jpg']); end

在做javaweb开发的时候,我们可能会需要从本地硬盘上读取某一个文件资源,或者修改某一个文件,这个时候就需要先找到这个文件,然后用FileInputStrem等文件字节.字符流来将这个文件读取到内存中,再对其进行修改等的操作.那么在找这个文件的过程中就涉及到一个路径的问题--->怎么正确的找到这个文件呢? 有两种可行的方法:一.绝对硬盘路径:二.相对路径..来来来,我们掰扯一下这两种方法的不同------- 一.硬盘绝对路径 如图,我的E盘下面有个path文件夹,里面有一个1.txt的文件,,

简单地说,File API只规定怎样从硬盘上提取文件,然后交给在网页中运行的JavaScript代码. 与以往文件上传不一样,File API不是为了向服务器提交文件设计的. 关于File API不能做什么也非常值得注意.它不能修改文件,也不能创建新文件. 想保存任何数据,你可以通过Ajax把数据发送到服务器,或者把它保存在本地存储空间中. 取得文件 使用input元素.将其type属性设置为file,这样是最常见的标准上传文本框 隐藏的input元素.为了保证风格一致,可以把input元素隐藏

如果一个文件比较大,可以考虑用fgets函数 下面是个例子: #文件作用:fgets读取文件 $start_time = microtime(true); $file_name = "a.txt"; $handle = fopen($file_name,'r'); $i = ; if($handle) { while (!feof($handle)) { $line = fgets($handle); $line = str_replace("\n","&

python二进制读取文件 很多时候,都需要用到二进制读取文件.毕竟很多信息不是以文本的形式存储.例如:图片,音乐等等.这些东西都是有规则的二进制文件. 在python中,二进制读取采用rb的方式. f = open(file_name,"rb+") data = f.read(1) #这样data是一个b开头的ASCII数字. f.close() print(ord(data)) #将二进制数据转化为10进制数据.

一 读取文件 public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException { // 建立File对象 File srcFile = new File(""); // 选择流 InputStream isInputStream = null;// 提升作用域 try { isInputStream = new FileInputStream(srcFile); // 操作不断读取缓冲数组

最近同时问我js能不能读取本地文件: 想起以前看到js读取本地文件的文章,然后自己写了个demo. ps:这有点想Java的IO流,但是又有差别. 首先我们定义一个input标签type="file" jsReadFile:<input type="file" onchange="jsReadFiles(this.files)"/> 然后我们定义一个jsReadFiles的方法将文件作为参数:当上传文件的时候读取这个文件 //js 读