这两行代码是用来解决一个Hadoop,32位和64位不兼容的警告的,(这个警告可以忽略) 这两行加到mini2~min4后, export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS=”-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib” 不能hadoop-daemon.sh start datanode, 显示  解决方法是删掉之前在/etc/profile里添加的这两行,

1. -----

Hadoop生态圈-zookeeper本地搭建以及常用命令介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载zookeeper软件 下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 二.安装zookeeper 1>.解压源文件 [yinzhengjie@s101 ~]$ .tar.gz -C /soft/ 2>.创建软连接 [yinzhengjie@s101 ~]$ / /soft/zk 3>.配置环

事出有因, 源自使用源码编译 nginx , 在 /usr/local/sbin/ 目录下创建了nginx 启动的符号链接 , 执行 sudo nginx 的时候提示找不到命令, 但是使用普通用户身份和root用户身份执行的时候均能找到命令. 猜测原因可能出在 $PATH 环境变量上. 于是执行 sudo env 发现 PATH 果然有问题 , /usr/local/sbin/ 不在 PATH 里. 搜了一下 , 发现原因是这样的. 在 /etc/sudoers 这个文件中有一项是 secure

# 使用npm安装serve命令 ~$ npm install serve --global 安装成功 # 可是执行命令会报错 ~$ serve -v bash: serve: command not found 安装其它命令也一样 原因:安装成功了,但使用直接使用时确找不到命令,应该是环境变量问题,设置环境变量就可以了. 解决方法: # 用一个通用的命令配置环境变量 ~$ echo -e "export PATH=$(npm prefix -g)/bin:$PATH" >>

PATH改错了找不到命令 解决方法: 重新定义PATH export PATH=/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

sudo有时候会出现找不到命令,而明明PATH路径下包含该命令,让人疑惑.其实出现这种情况的原因,主要是因为当 sudo以管理权限执行命令的时候,linux将PATH环境变量进行了重置,当然这主要是因为系统安全的考虑,但却使得sudo搜索的路径不是我们想要的PATH变量的路径,当然就找不到我们想要的命令了.两种方法解决该问题: 首先,都要打开sudo的配置文件:sudo visudo 方法1:可以使用 secure_path 指令修改 sudoers 中默认的 PATH为你想要的路径.这个指令指

一共有 3 台 staging 环境服务器,5 台生产环境服务器,centos7系统.前阵子刚给所有研发配置了自己的账号,今天有小伙伴说,在其中两台服务器上 sudo pm2 list 提示: sudo:pm2:找不到命令 经过一番查找,原因是这样的: 在运行 sudo 命令时,系统会按照 sudo visudo 中的配置去设置 secure_path (安全路径),以限制用户行为.默认的安全路径如下: Defaults secure_path = /sbin:/bin:/usr/sbin:/u

由于测试的需要,经常需要手动刷入boot.img和system.img,把它写到envsetup.sh就可以每次使用一行命令来代替了: function flashtestimage(){ if [[ "$(fastboot devices | grep \"fastboot\")" == "" ]]; then adb -s 0123456789ABCDEF reboot bootloader fi fastboot flash boot $O

sudo 运行 npm或node时,出现找不到命令的情况,运行下面这些命令, sudo ln -s /usr/local/bin/node /usr/bin/node sudo ln -s /usr/local/lib/node /usr/lib/node sudo ln -s /usr/local/bin/npm /usr/bin/npm sudo ln -s /usr/local/bin/node-waf /usr/bin/node-waf 原文在这边, https://ask.fedora

系统环境:centos 6.3 X64 错误信息:[root@localhost ~]# lspci-bash: lspci: command not found 问题原因:这是因为没有安装pciutils包造成的. 解决办法:#yun install pciutils PS:同样,如果 lsusb 时也提示找不到命令,那只要 #yum install usbutils就可以了

java 安装后 不能 java javac  说找不到命令 -bash: javac: command not found 不是环境变量的问题, 直接cd到java的目录 也不能执行命令 后来发现是因为java是32位的,linux系统是64位的,就会发生此问题 解决办法是安装一个库:sudo yum install glibc.i686

问题现象 部署pytest环境后,在linux上能执行命令,但是使用jenkins构建就提示找不到命令. 问题分析 可能是...jenkins中执行时,默认使用的是linux中的jenkins用户权限,该用户没有pytest命令权限,导致提示找不到命令. 解决方法 方法1 在jenkins执行shell的命令的框首行增加如下信息: #!/bin/bash -il 再次构建结果如下: 方法2 将linux的环境变量配置到jenkins中. 1.在linux中输入  echo $PATH 2.找到j

普通用户执行需要root权限的命令,提示"找不到命令",但是root用户执行该命令不报错,可能是由于该命令未处在sudo搜索的路径. 本文以sudo easy_install 为例,给出的提示为: sudo:easy_install:找不到命令 工具/原料 Linux系统 方法/步骤 用非root用户登录,输入 sudo which easy_install,提示为: which: no easy_install in (/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin) 可

1.xcall.sh批量命令脚本: #!/bin/bash params=$@ i=128 for (( i=128 ; i <= 131 ; i = $i + 1 )) ; do echo ============= s$i $params ============= ssh s$i "$params" done 其中i为服务器命名部分序号,服务器命名为s128,s129,s130,s131共4台机器 设置xcall.sh为可执行文件: chmod +x xcall.sh 主要

近期一直在忙项目上的事情,今天对以前的工作做一个简单的小结.明天就是国庆节啦. 1  脚本可以手动执行,可是crontab缺总是找不到路径? #!/bin/bash. /etc/profile . /home/sms/.bash_profile 请在脚本中加入 本机的环境变量和用户的环境变量的配置 2 config.ini文件总是出现乱码,导致读入的数据莫名其妙? 更改config的编码为ANSI, UTF-8不一定是更好的选择. 3 logback.xml配置不起作用 可能是pom文件引入ja

mr.sh: line 1: HADOOP_CMD: command not found mr.sh: line 4: INPUT_FILE_PATH: command not found mr.sh: line 6: OUTPUT_PATH: command not found mr.sh: line 8: fs: command not found Illegal option: / Usage: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file

使用HABSE之前,要先安装一个zookeeper 我以前写的有https://www.cnblogs.com/wpbing/p/11309761.html 先简单介绍一下HBASE HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 他是一个nosql数据库,并不是结构化的,他只能粗略的进行一些查询,像多表之间的连接查询他是很难做到的(至少我这辣鸡不会). 我也是第一次接触这种nosql,人家的表结构不太一样,就是啥吧, 他有一个行健(类似于主键的东西) 然后剩下的就是你可以定义有几个列

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装 二:HDFS的shell命令 上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的shell命令只是简单介绍一下,实际操作中自然是JAVA API更加方便,功能也更加强大,JAVA

前言 说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法 首先,编号写WordCount.scala程序. 然后,打成jar包,命名为WC.jar.

Hive的用处,就是把hdfs里的文件建立映射转化成数据库的表 但hive里的sql语句都是转化成了mapruduce来对hdfs里的数据进行处理 ,并不是真正的在数据库里进行了操作. 而那些表的定义则是储存在了mysql数据库中,他只是记录相应表的定义 所以你的集群中要有一台机器装了mysql 装hive,装到哪都行 然后解压tar –zxvf xxxxx –C apps 然后进入到这个目录里下的conf里 创建hive-site.xml文件 告诉他mysql在哪,连接驱动是啥,用户名和密码