原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/distcp.html 概述 使用方法 基本使用方法 选项 选项索引 更新和覆盖 附录 Map数目 不同HDFS版本间的拷贝 Map/Reduce和副效应 概述 DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝. 由于使用了Map/Red

1.概述 DistCp(distributed copy)是一款被用于大型集群间/集群内的复制工具. 它使用MapReduce来实现其分布,错误处理和恢复以及报告.它将文件列表和目录扩展为map任务的输入,每个任务都将复制源文件列表中指定的一些文件的一个分区. 2.基本运用 DistCp最常见的调用是一个集群间拷贝: bash$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar \ hdfs://nn2:8020/bar/foo 这会将nn1上的/ foo / bar下

# 1 版本相同 hadoop distcp -m 10 -bandwidth 150 hdfs://ns1/user/hive/warehouse/public.db/public_oi_fact hdfs://xxx:8020/user/hive/warehouse # 2 版本不同 hadoop distcp -m 2000 -bandwidth 200 webhdfs://ip:50070/user/hive/warehouse/public.db/* webhdfs://ip:5007

hadoop jar  x.jar  执行过程 Yarn框架执行内容 1,job.waitforcompletion() 启动 Runjar 进程  -> Resourcemanage申请一个job ->返回一个 job相关资源提交路径和jobID 2,Runjar 向指定路径提交相关资源,并将提交结果返回给ResourceManage. 3,ResourceManage将Job加入到任务队列.NodeManage通过心跳机制领取相关任务. 4,NodeManage会为任务产生一个容器Cont

在要执行distcp 的客户端配置添加 dfs.internal.nameservices 指local service 就是client 所在的hadoop 的逻辑名称 <!-- services --> <!-- local sevice and remote service --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1,ns8</value> <

MR执行环境有两种:本地测试环境,服务器环境 本地测试环境(windows,用于测试) 1.下载Winddows版的Hadoop程序,解压后在Hadoop目录的bin目录放置一个winutils.exe可执行文件(下载地址:http://pan.baidu.com/s/1mhrsQyG) 2.在windows下配置hadoop的环境变量 HADOOP_HOME E:\big-data\hadoop-2.5.2\hadoop-2.5.2 Path %HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输

参与个hadoop项目,之前没搞过,赶紧学习: 照葫芦画瓢,得到代码是hdfs2local.sh脚本和LiaoNingFilter.jar包,迫不及待用jd-gui打开jar包,搜索到main(在MANIFEST.MF中没有找到main,只能search,其实在hdfs2local.sh脚本中写明了main所在的package). package cn.com.dtmobile.hadoop.biz.LiaoNingFilter.job; import cn.com.dtmobile.hadoo

Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型.每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group).文件或目录对其所有者.同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限.对文件而言,当读取这个文件时需要有r权限,当写入或者追加到文件时需要有w权限.对目录而言,当列出目录内容时需要具有r权限,当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限,当访问目录的子节点时需要有x权限.每个访问HDFS的用户进程的标识分为两个部分,分别是用户名和组名列表.每次用户进程访问

1.Map-Reduce的逻辑过程 如果我们须要处理一批有关天气的数据.其格式例如以下: 依照ASCII码存储.每行一条记录 每一行字符从0開始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度.当中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 00430

一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite

概述 distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝. 由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 这篇文档会为常用distcp操作提供指南并阐述它的工作模型. 基本使用方法 distcp最常用在集群之间的拷贝: hadoop distcp hdfs://master1:8020/foo/b

通过distcp进行并行复制 前面的HDFS访问模型都集中于单线程的访问.例如通过指定文件通配,我们可以对一部分文件进行处理,但是为了高效,对这些文件的并行处理需要新写一个程序.Hadoop有一个叫distcp(分布式复制)的有用程序,能从Hadoop的文件系统并行复制大量数据. distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据.如果集群在Hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案: % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenod

Hadoop权威指南:通过distcp并行复制 distcp是一个分布式复制程序,改程序可以从Hadoop文件系统间复制大量数据,也可以将大量的数据复制到Hadoop中 distcp的典型应用是在两个HDFS集群间传输数据 hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namemode2/bar 默认情况下, distcp会跳过目标路径下已经存在的文件,可以通过overwirte选项覆盖现有文件,也可以通过update选项选择有改动的文件 distcp是作为

1 概览 DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝 备注:在工作中遇到部门间数据合作,夸不同集群版本或者同版本不同集群的数据copy是不同的. 2 实用 总体来说分两类: 1) 同版本集群间数据copy : 2) 夸集群版本数据copy: 同版本集群间数据copy  比如:拷贝A集群(nn

一.MR作业运行过程 JobClient的runJob()方法:新建JobClient实例,并调用其submitJob()方法.提交作业后,runJob()每秒轮询作业进度,如果发现上次上报后信息有改动,则把进度报告输出到控制台.作业完成,成功则显示作业计数器:失败则输出错误到控制台. (一)JobClient的submitJob()的作业提交过程: 1. 向JobTracker请求一个新jobID,通过JobTracker的getNewJobId()获取: 2. 检查作业输出说明.例如,如果没

解决方法: 1.进入hadoop安装根目录 如 :我的hadoop 安装在/usr/local/hadoop 执行 cd /usr/local/hadoop bin/hadoop dfsadmin -safemode leave 执行以上两句一般能够解决这个问题

阅读目录 序 概述 Hadoop Common Commands User Commands Administration Commands File System Shell 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们从发展历程,架构,MapReduce等方面对比了Hadoop1.x与Hadoop2.x,特别是这这几年,2.x的发展已经可以适合很多的应用

阅读目录 序 MapReduce Commands User Commands Administration Commands YARN Commands User Commands Administration Commands 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对Hadoop命令中的HDFS Commands进行了简略的列举,下面我们就MapR

一.用户命令1.archive命令 (1).什么是Hadoop archives?Hadoop archives是特殊的档案格式.一个Hadoop archive对应一个文件系统目录. Hadoop archive的扩展名是*.har.Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part-*)._index文件包含了档案中的文件的文件名和位置信息. (2).如何创建archive?用法:hadoop archive -archiveName N