用户可以通过dfsadmin -safemode value   来操作安全模式,参数value的说明如下: enter - 进入安全模式 leave - 强制NameNode离开安全模式 get -   返回安全模式是否开启的信息 wait - 等待,一直到安全模式结束. localsrc   dst 追加文件 1,Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:had

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

Hbase中根据Rowkey的前缀Prefix查询数据: scan 'test_xiaomifeng_monitoring_log',{FILTER => "(PrefixFilter ('166_20130816080'))"} 查看表结构: describe 'table1' 创建表:create 'table1','d' 第一个是表名,第二个是family 在本地和HDFS之间批量拷贝数据 : copyFromLocal Usage: hdfs dfs -copyFromL

本文非原创,转载自http://www.superwu.cn/2013/07/31/312 另外参考:http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/08/12/402696.html Hadoop框架之HDFS的shell操作 既然HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls.

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键

du 使用方法:hadoop fs -du URI [URI …] 显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小.示例:hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 返回值:成功返回0,失败返回-1. dus 使用方法:hadoop fs -dus <args> 显示文件的大小. hadoop fs -du -s -h ${filePath} = $

—1—————— 后台跑程序语句: 在shell下输入: nohup hive -f  aaa.sql >bbb.log 2>&1 & 然后把sql 的脚本导入服务器上:Transfer—Zmodem upload List 相关命令:jobs:可以看到运行的任务,:cat bbb.log 可以看到这个任务运行情况 后台上传python脚本 nohup python -u day_cid2.py >bbb.log 2>&1 &   运行后会返回任务代

既然HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls.mkdir.rm等. 我们执行以下操作的时候,一定要确定hadoop是正常运行的,使用jps命令确保看到各个hadoop进程. 我们执行命令hadoop fs,如图4-1所示. 图4-1 图中显示了很多命令选项信息.以上截图不全,我在表格4-1中完整地列出了支持的命令选项.

一.HDFS的shell命令简介 我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作,如ls.mkdir.rm 等.我们在执行HDFS的shell操作的时候,一定要确定hadoop 是正常运行的,我们可以使用使用jps 命令确保看到各个hadoop 进程.我们可以执行命令hadoop fs,来查看HDFS的shel

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

版本:Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息[root@hadp-master sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] <

1,Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

[摘录自] https://www.yiibai.com/hadoop/hadoop_hdfs_operations.html#article-start 一.HDFS 使用基础 格式化配置HDFS文件系统,打开NameNode(HDFS服务器),然后执行  hadoop namenode -format 格式化HDFS后,启动分布式文件系统,  $ start-dfs.sh 找出文件列表中的目录,文件状态,可以传递一个目录或文件名作为参数:  hadoop fs -ls <args> 创建一

最近使用hive做一些etl工作,除了日常sql的编写,了解hadoop及hive的一些底层原理性质的东西包括调优非常有必要,一次hive调优就把原来的零散文件做了合并.首先记下hadoop常用的命令:(hadoop fs -help列出全部) 1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HA

Hadoop: https://blog.csdn.net/mulangren1988/article/details/54860924 Hadoop:1. Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]: 列出在指定目录下的文件内容,支持pattern匹配.输出格式如filename(full path) <r n> size. 其中n代表replica的个数,size代表大小(单位bytes). 2. hadoop fs –ls <pa

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

hadoop支持命令行操作HDFS文件系统,并且支持shell-like命令与HDFS文件系统交互,对于大多数程序猿/媛来说,shell-like命令行操作都是比较熟悉的,其实这也是Hadoop的极大便利之一,至少对于想熟悉乃至尽快熟练操作HDFS的人来说. 由于平时在工作中经常用到Hadoop Shell命令来操作HDFS上的文件,有时候因为Hadoop Shell命令不熟悉,需要重新查找:或者需要某个命令的参数:再或者需要知晓相似命令的差异:于是便有了本文,对于Hadoop Shell命令的

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据: