这个bug确实恶心的不要不要的.我一开始以为是我自己打开方式(毕竟不熟悉搭建流程,别人怎么做,我照着做) 我照着视频或者博客编写hdfs-site.xml(dfs.ha.fencing.methods) 但是一直再start-dfs.sh 后(DFSZKFailoverController进程没有启动) 在stop-dfs.sh后提示(no zkfc to stop) 我一开始当然顺势去看日志(程序员不看日志处理,还能干什么?) 因为在start-dfs.sh看到 看到zkfc的日志在$HADO

集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hadoop HA集群搭建(高可用): 设置静态IP地址 为普通用户添加sudo权限 服务器网络设置:NAT模式 域名设置 主机名设置 SSH免登录配置 关闭防火墙 红色步骤主每台主机都要执行,参照上一篇伪分布式集群的搭建 环境变量(每台主机一样): 配置文件: 配置core-site.xml <confi

  NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √   √ √   √   node2 √ √ √ √ √   √ node3   √ √   √   √ node4   √     √ √ √ (ZKFC在NameNode上启动,NodeManager在DataNode上启动,可通过start-dfs.sh和start-yarn.sh,yarn-daemons.sh查看) 1.4台

1.hadoop-env.sh 2.core-site.xml <configuration> <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1/</value> </property> <!-- 指定hadoop临时目录 --> <property> <na

一.安装hadoop.HA及配置journalnode 实现namenode HA 实现resourcemanager HA namenode节点之间通过journalnode同步元数据 首先下载需要版本的hadoop,我用的版本是hadoop-2.9.1 安装到5台机器上 master1  master2上安装namenode master1  master2上配置resourcemanager slave1   slave2   slave3上安装datanode slave1   slav

HA 集群搭建的难度主要在于配置文件的编写, 心细,心细,心细! ha模式下,secondary namenode节点不存在... 集群部署节点角色的规划(7节点)------------------server01 namenode zkfcserver02 namenode zkfcserver03 resourcemanagerserver04 resourcemanagerserver05 datanode nodemanager zookeeper journal nodeserver

不多说,直接上干货! 解决办法 因为,如下,我的Hadoop HA集群. 1.首先在hdfs-site.xml中添加下面的参数,该参数的值默认为false: <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.ns</name> <value>true</value> </property> 2.在core-site.xml文件中添加下面的参数,该参数的值为ZooKeeper服务器的地

不多说,直接上干货! 这个问题,跟 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 是大同小异. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 搭建步骤: 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFailoverController http://c

每一次 Hadoop 生态的更新都是如此令人激动 像是 hadoop3x 精简了内核,spark3 在调用 R 语言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍 所以该文章肯定得配备上最新的生态 hadoop 生态简介 期待目标 环境 OS : CentOS 7.4 组件: Hadoop 3x 及生态 Yarn Mapreduce HDFS Zookeeper 3.6.3 可选项 Hive Flume 1.9 Sqoop 2 kafka 2x Spark 3x RDMS: MySQL 5.7 or 8

layout: "post" title: "Hadoop分布式集群搭建" date: "2017-08-17 10:23" catalog: true --- 基础环境 ## 环境准备 1,软件版本 (1)在VMWare上面跑了三台虚拟机:CentOS7,系统内核3.10 (2)三台虚拟机的IP:192.168.102.3,192.168.102.4,192.168.102.5.三台机器分别作为hadoop的master,slaveA,slav

Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器

hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7357184.html   zk可视化管理工具:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7365690.html hostname ip 安装软件 启动进程 master1 10.112.29.9 jdk,hadoop NameNode,Resour

IP.主机名规划 hadoop集群规划: hostname IP hadoop 备注 hadoop1 110.185.225.158 NameNode,ResourceManager,DFSZKFailoverController,JournalNode   hadoop2 110.185.225.166 NameNode,ResourceManager,DataNode,NodeManager,DFSZKFailoverController,JournalNode   hadoop3 110.

上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0

前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的

1.  常见问题 (1)hostname设置问题.vi /etc/sysconfig/network (2)集群/etc/hosts没有统一. (3)yarn slave需要单独启动../sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager (4)namenode格式化需要逐个先启动journalnode. (5)kerberos主从数据同步时获取不到ticket,一般和设置了多个hosts有关.建议hosts配置和hostname只配置一个. (6)jsvc通过y

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.6.4又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.6.4的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.6.4就需要重新在64操作系统上重新编译. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hado

前期准备就不详细说了 .修改Linux主机名 .修改IP .修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 .关闭防火墙 .ssh免登陆 .安装JDK,配置环境变量等 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 server01 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(