由于Hbase 0.94对Hadoop 2.x的支持不是非常好,故直接添加Hbase 0.94的jar依赖可能会导致问题. 但是直接添加Hbase0.96的依赖,由于官方并没有发布Hbase 0.96的jar包,通过maven编译项目的时候会出现找不到jar包导致编译失败. 通过网上的资料,得知Hbase 0.94后版本,直接添加Hbase-Client的依赖,通过查询得知需要以下依赖: <dependency> <groupId>commons-io</groupId>

Cloudera及相关的组件版本 Cloudera: 5.7.0 Hbase: 1.20 Hadoop: 2.6.0 ZooKeeper: 3.4.5 就算是引用了相应的组件依赖,依然是报一样的错误! 错误字符串 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColum

Spark-读写HBase,SparkStreaming操作,Spark的HBase相关操作 1.sparkstreaming实时写入Hbase(saveAsNewAPIHadoopDataset方法) 2.sparkstreaming整合kafka实现exactly-once语义 3.sparkstreaming同时消费多个topic的数据实现exactly-once的语义 4.spark读取hbase数据(newAPIHadoopRDD方式) 5.spark读取hbase中的数据 6.spa

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

一.大数据介绍 1.大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取.管理.处理.并整理成为人类所能解读的形式的信息. 2.大数据,可帮助我们能察觉商业趋势.判断研究质量.避免疾病扩散.打击犯罪或测定即时交通路况等. 3.麦肯锡全球研究院(MGI)预测,到2020年,全球数据使用量预计达到35ZB(1ZB=1000EB,1EB=1000PB,1PB=1000TB,1TB=1000GB). 4.Google每天要处理的数据高达几百PB.百度每天处理数据几十PB.腾讯微信活跃用

Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或

安装单机模式的hadoop无须配置,在这种方式下,hadoop被认为是一个单独的java进程,这种方式经常用来调试.所以我们讲下伪分布式安装hadoop. 我们继续上一章继续讲解,安装完先试试SSH装上没有,敲命令,注意:这个安装是hadoop伪分布式的安装,配置集群我在后面讲!!!!!!!! ls -a 如果没有ssh,输入命令 ssh     查看 ssh localhost 其实这个代表已经装上了 如果没有在进行下面的命令: sudo  apt-get  install  openssh-

举例A依赖于B及C,而B又依赖于X.Y,而C依赖于X.M,则A除引B及C的依赖包下,还会引入X,Y,M的依赖包(一般情况下了,Maven可通过<scope>等若干种方式控制传递依赖).这里有一个需要特别注意的,即B和C同时依赖于X,假设B依赖于X的1.0版本,而C依赖于X的2.0版本,A究竟依赖于X的1.0还是2.0版本呢?这就看Classloader的加载顺序了,假设Classloader先加载X_1.0,而它就不会再加载X_2.0了,如果A恰恰希望使用X_2.0呢,血案就这样不期而遇了.

MapReduce 操作 HBase 在 HBase 系统上运行批处理运算,最方便和实用的模型依然是 MapReduce,如下图所示. HBase Table 和 Region 的关系类似 HDFS File 和 Block 的关系,HBase提供配套的 TableInputFormat 和 TableOutputFormat API,可以方便地将 HBase Table 作为 Hadoop MapReduce 的Source 和 Sink.对于 MapReduce Job 应用开发人员来说,基

相关文章   DRBD的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7103772   DRBD的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7107115   Pacemaker的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7104135   Pacemaker的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/art

目录: 软件准备 Hadoop安装配置 zookeeper安装配置 Hbase安装配置 Hadoop+Hbase+zookeeper分布式存储构建 前言* Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊.Facebook和Yahoo等等.对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析.服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景). 今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2

原来只有一台机器,hadoop,hbase,hive都安装在一台机器上,现在又申请到一台机器,领导说做成主备, 要重新配置吗?还是原来的不动,把新增的机器做成slave,原来的当作master?网上找找应该有这种配置操作,先试试看 原来搭单机hadoop,单机hadoop搭建 原来搭建单机hbase,单机hbase搭建 原来搭建单机zookeeper三个节点,单机伪zookeeper集群 1.申请到机器了,先把主机名改成slave vim /etc/sysconfig/network HOSTN

1:前言 做软件开发这几年遇到了许多的问题,也总结了一些问题的解决之道,之后慢慢的再遇到的都是一些重复性的问题了,当然,还有一些自己没有完全弄明白的问题.如果做的事情是重复的,遇到重复性问题的概率也就会比较多了,如果是在一个新的领域里玩,遇到的问题又都是新的,自己从来没有见过的,但是问题的解决思路基本是类似的.下面这个问题,我觉得值得一记,因为以后还会再遇到类似的,我希望自己能很快的将其解决掉. 2:报错信息 如下是更新项目后,启动项目时抛出的部分错误信息. 十二月 14, 2016 7:52:

基本理念:尽可能的参考官方英文文档 Hadoop:  http://wiki.apache.org/hadoop/FrontPage HBase:  http://hbase.apache.org/book.html Zookeeper:  https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Index 环境介绍 Ubuntu 14.04LTS, 32位 接下来则按照Hadoop,HBase,Zookeeper顺序来进行源码编译,建立文件夹

21.Schema.xml和solrconfig.xml配置文件里參数说明: 參考资料:http://www.hipony.com/post-610.html 22.执行时报错: 23., /commons-cloud/src/main/resources/testClientUtil.properties 中配置的什么? 在ws-cloud中也有个 答: 好像是mysql的server, 如今预计没用了 24.在ws-cloud项目中 192.168.101.153 这又是干嘛的机器? 答:

1. 机器准备(这里做測试用,目的准备5台CentOS的linux系统) 1.1 准备了2台机器,安装win7系统(64位) 两台windows物理主机: 192.168.131.44 administrator/(password是一个空格) 192.168.131.67 administrator/(password是一个空格) 1.2. 每台机器上安装VMwareWorkstation8.0.3 VMwareWorkstation8.0.3序列号:JG2TD-DJL95-FZZZ8-DU1

org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool$PooledHTable cannot be cast to org.apac 代码: //1.create HTablePool HTablePool hp=new HTablePool(con, 1000); //2.get HTable from HTablepool HTable ht=(HTable)hp.getTable(tName); 原因:如今应用的api版本中pool.getTable返回的类型

前言 本人是由java后端转型大数据方向,目前也有近一年半时间了,不过我平时的开发平台是阿里云的Maxcompute,通过这么长时间的开发,对数据仓库也有了一定的理解,ETL这些经验还算比较丰富.但是由于Maxcompute是一个更简单的大数据开发平台,导致个人在分布式计算的底层一些知识比较薄弱,所以这次决定花几个月时间好好学习一下hadoop,后续当然也会开始spark的学习.个人感觉这块学习的东西还是比较多,同时也要不断的实践的,所以这趟学习之旅,希望能够记录自己的一些心得体会,供自己参考,

1.在运行Hbase时,如果遇到出错之后: 可以通过{HBASE_HOME}目录,我的是在/usr/soft/hbase下的logs子目录中的日志文件查看错误原因.2.启动关闭Hadoop和HBase的顺序一定是: 启动Hadoop2.7.4—>启动HBase—>关闭HBase—>关闭Hadoop2.7.4 3.HBase相关操作: 建表: create 'student','Sname','Ssex','Sage','Sdept','course' 添加: put 'student',

一.异常信息 19/03/21 15:01:52 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 4.0 in stage 21.0 (TID 14640, hntest07, executor 64) org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 3 actions: JCJKDEV.hajc_yhjc: 3 times, at org.apache.ha

Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data