运行一个Map Reduce job 想查看日志: 点击History ,找不到网页 解决办法如下: 1.其中有一个进程是需要启动的: Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 mr-jobhistory-daemon.sh start history

Versions and Features Hadoop has seen significant interest over the past few years. This has led to a proportional uptick in features and bug fixes. Some of these features were so significant or had such a sweeping impact that they were developed on

前言: 好吧我承认已经有四年多没有更新博客了.... 在这四年中发生了很多事情,换了工作,换了工作的方向.在工作的第一年的时候接触机器学习,从那之后的一年非常狂热的学习机器学习的相关技术,也写了一些自己的理解和感悟.今天大概看了一下这个博客的总体阅读人数已经有70多万了,印象中之前还只有十多二十万.很高兴这些文章能够帮助你更好的理解一些机器学习相关的基础知识,非常感谢各位读者和爬虫机器人(:-p)的支持! 后来个人选择将工作的方向从机器学习换到了Hadoop相关领域,中间有很多感悟我想之后再单独

默认情况下是没有启动的,需要配置完后手工启动服务. 1. 修改mapred-site.xml,添加如下内容(cluster mode, RM) <property>     <name>mapreduce.jobhistory.address</name>     <value>master:10020</value> </property> <property>      <name>mapreduce.jo

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

6.1 测量MapReduce和环境的性能指标 性能调优的基础系统的性能指标和实验数据.依据这些指标和数据,才能找到系统的性能瓶颈.性能指标和实验数据要通过一系列的工具和过程才能得到. 这部分里,将介绍Hadoop自带的工具和性能指标.还将捎带介绍性能监控工具. 6.1.1 作业统计数据抽取工具 这一章中介绍的很多技术都需要从Hadoop中抽取作业和任务的性能指标.有以下三种办法抽取这些统计数据: 用JobTracker UI来查看作业和任务的计数器. 用Hadoop CLI(命令行界面)来查看

一:系统安装与配置 Hadoop选择下载2.4.0 http://hadoop.apache.org / http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ JDK我用的是1.7u64  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 在安装系统时,每个虚拟机的用户名都应尽量设置为一样的.因为,ssh默认以当前用户名去登录另外的主机,如果“另外

Hadoop群集设置 近期特别看了Hadoop的资料.感觉特别好,整理一下发在自己的博客上,希望对想了解集群的网友有所帮助. 參考资料:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html 目的 本文描写叙述了怎样安装.配置和管理有实际意义的Hadoop集群,其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群. 假设你希望在单机上安装Hadoop玩玩,从这里能找到相关细节. 先决条件 确保在你集群中的每一个节点上都安装了全部必需软件.

环境:Linux, 8G 内存.60G 硬盘 , Hadoop 2.2.0 为了构建基于Yarn体系的Spark集群.先要安装Hadoop集群,为了以后查阅方便记录了我本次安装的详细步骤. 事前准备 1. 机器准备 三台主机,#后面说明了用途 192.168.1.1   #hadoop1 : master 192.168.1.2   #hadoop2 : datanode1 192.168.1.3   #hadoop3:  datanode2 在hadoop1上, vi /etc/sysconf

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 源代码 用法 解释 Map/Reduce - 用户界面 核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置 任务的执行和环境 作业的提交与监控 作业的控制 作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的

http://www.talkwithtrend.com/Question/177983-1247453 一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考: 测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段.本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试:第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Sui

1.2Hadoop与云计算的关系1.什么是云计算:一种基于互联网的计算,在其中共享的资源.软件和信息以一种按需的方式提供给计算机和设备 , 就如同日常生活中的电网一样. 什么是Hadoop:Hadoop 是Apache 旗下的一款开源软件 ,它实现了包括分布式文件系统 HDFS 和 MapReduce 框架在内的云计算软件平台的基础架构,并且在其上整合了数据库.云计算管理.数据仓储等一系列平台 . Hadoop 不等于云计算, Hadoop 是一种技术的实现,而云计算更偏重于业务的建设 . 更具

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不

1.列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help2.显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name3.用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节.4.关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -hi

部分内容参考:http://www.linuxqq.net/archives/964.html  http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1100974/ http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/38680013 hadoop的重要配置文件有以下几个: 在1.2.1版本中,core-default.xml有73个属性,hdfs-default.xml有76个属性,mapred-default.xml有

1.日志查询: 用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节. 关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$ bin/hadoop job -history all output-dir

生成yum源 cd /var/ftp/pub/cdh/5 createrepo --update . 从节点 yum clean all 配置yum库 /etc/yum.repos.d # cat /etc/yum.repos.d/cloudera-cdh.repo [hadoop]name=hadoopbaseurl=ftp://192.168.34.135/pub/cdh/5/enabled=1gpgcheck=0 安装JDK yum install jdk echo "export JAV

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating

(大讲台——国内首个it在线混合式自适应学习平台,轻量级的高薪就业和技能提升解决方案) 1.列出所有Hadoop Shell支持的命令$ bin/hadoop fs -help2.显示关于某个命令的详细信息$ bin/hadoop fs -help command-name3.用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节.4.关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任

核心功能描述 应用程序通常会通过提供map和reduce来实现 Mapper和Reducer接口,它们组成作业的核心. Mapper Mapper将输入键值对(key/value pair)映射到一组中间格式的键值对集合. Map是一类将输入记录集转换为中间格式记录集的独立任务. 这种转换的中间格式记录集不需要与输入记录集的类型一致.一个给定的输入键值对可以映射成0个或多个输出键值对. Hadoop Map/Reduce框架为每一个InputSplit产生一个map任务,而每个InputSpli

core-site.xml  name value  Description   fs.default.name hdfs://hadoopmaster:9000 定义HadoopMaster的URI和端口  fs.checkpoint.dir /opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1 定义hadoop的name备份的路径,官方文档说是读取这个,写入dfs.name.dir  fs.checkpoint.period 1800 定义name备份的备份间隔时间,秒