之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

说到Hadoop不得不说云计算了,我这里大概说说云计算的概念,事实上百度百科里都有,我仅仅是copy过来,好让我的这篇hadoop博客内容不显得那么单调.骨感.云计算近期今年炒的特别火,我也是个刚開始学习的人.记下我自学hadoop的一些经历和过程. 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的添加.使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且常常是虚拟化的资源. 云是网络.互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象

在hadoop生态中,wordcount是hadoop世界的第一个hello world程序. wordcount程序是用于对文本中出现的词计数,从而得到词频,本例中的词以空格分隔. 关于mapper.combiner.shuffler.reducer等含义请参照Hadoop权威指南里的说明. 1.hadoop平台搭建 参照之前的帖子搭一个伪分布式的hadoop就可以.链接:https://www.cnblogs.com/asker009/p/9126354.html 2.新建一个普通conso

使用kvm做了一个hadoop组件的镜像,使用该镜像启动,在使用jps的时候,没有任何信息显示. 解决: 删除/tmp下的hsper开头文件,哪个用户没有权限就删除对应的hsper**_username**文件

刚刚配置hadoop,namenode常开,但datanode但保留了错误.但不启动: 2014-05-04 10:43:33,970 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:hadoop1/192.168.10.22:9000 2014-05-04 10:43:55,009 INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connec

在hadoop中安装jdk软件以后出现如下问题: 错误描述 [xxx@localhost jdk1..0_181]$ ./bin/jps Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.LocalVmManager.activeVms(LocalVmManager.java:) at sun.jvmstat.perfdata.

在里面添加/usr/local/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=DEBUG 可以查看debug信息: [root@elk03 hadoop]# hdfs dfs -ls /19/02/26 01:19:37 DEBUG util.NativeCodeLoader: Trying to load the custom-built native-hadoop

提纲 - 存储模型- 架构设计- 角色功能- 元数据持久化- 安全模式- 副本放置策略- 读写流程- 安全策略 存储模型 - 文件线性按字节切割成块(block),具有offset,id - 文件与文件的block大小可以不一样- 一个文件除最后一个block,其他block大小一致- block的大小依据硬件的I/O特性调整- block被分散存放在集群的节点中,具有location- Block具有副本(replication),没有主从概念,副本不能出现在同一个节点- 副本是满足可靠性和性

环境 集群7台 master 3台 datanode 4台 每个datanode有12个硬盘 场景 启动集群之后,发现有一台datanode未启动,手动启动,还是未启动.查看日志,发现: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to 百度之后,说是磁盘有问题 核查 查看硬盘信息 [root@hdfsdata1 /]df -h Filesystem Size Use

最近由于项目需要开始接触hadoop,在配置伪分布式启动后,jps查询进程发现少了namenode,而DataNode却存在. 下面是我的core-site.xml和hdfs-site.xml配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <desc

本文目录: 一.HDFS 二.MapReduce 三.Yarn 四.Hadoop3.x 新特性 五.Hadoop 大厂面试真题解析 Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图. 目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明! 一.HDFS 1. HDFS概述 Hado

因为毕业设计的原因,得从零开始学习hadoop.虽然接触Hadoop也有一段时间了,但是没有一个完整的时间段去学习,在公司实习的同时,只能利用零零碎碎的时间学习,今天完成了第一个版本的基于Hadoop的云存储系统,实际上就是平常用的网盘.该版本实现了网盘应有的基本功能,借此总结一下实现过程中的点点滴滴.仅以此纪录自己成长的足迹,感谢那个曾经为现在的自己奋斗的自己,同时,鼓励现在的自己为以后的自己而奋斗!本博文为本人学习的总结,请尊重劳动成果.欢迎转载,请保留博文出处:http://www.cnb

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo

一.Hadoop简介: Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS:Hadoop框架最核心设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算. Hadoop要解决的问题:海量数据的存储(HDFS).海量数据的分析(MapReduce)和资源管理调度(YARN) Hadoop主要作用于分布式 二.Hadoop实现机制 1.

Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级,针对Namenode单点问题,提出了HDFS Federation,让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展.诞生了通用的计算框架YARN,YARN系统的引入使得计算框架进入了平台化时代,从云计算分层概念上讲,YARN可看做PAAS层,很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发,而是基于YARN这个云操作系统.典型的代表是DAG计算框架Tez,当然还有一些其他知名的自运行的计算集群系统也在YARN上有开源版本,比如S

总体介绍 虚拟机4台,分布在1个物理机上,配置基于hadoop的集群中包括4个节点: 1个 Master, 3个 Salve,i p分布为: 10.10.96.33 hadoop1 (Master) 10.10.96.59 hadoop2 (Slave) 10.10.96.65 hadoop3 (Slave) 10.10.96.64 hadoop4 (Slave) 操作系统为Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4,GNU/Linux 2.6.32

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1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco