[原文地址] 跨集群访问 发表于 2015-06-01   |   简单总结下跨集群访问的多种方式. 跨集群访问HDFS 直接给出HDFS URI 我们平常执行hadoop fs -ls /之类的操作时,其实是读取的core-site.xml中fs.defaultFS的配置,去连接这个配置指定的NameNode.其实可以直接给出完整的URI,即可访问不同的hdfs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 hadoop@inspur116:~/jxy/test/multipl

IP.主机名规划 hadoop集群规划: hostname IP hadoop 备注 hadoop1 110.185.225.158 NameNode,ResourceManager,DFSZKFailoverController,JournalNode   hadoop2 110.185.225.166 NameNode,ResourceManager,DataNode,NodeManager,DFSZKFailoverController,JournalNode   hadoop3 110.

1.  常见问题 (1)hostname设置问题.vi /etc/sysconfig/network (2)集群/etc/hosts没有统一. (3)yarn slave需要单独启动../sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager (4)namenode格式化需要逐个先启动journalnode. (5)kerberos主从数据同步时获取不到ticket,一般和设置了多个hosts有关.建议hosts配置和hostname只配置一个. (6)jsvc通过y

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

截止2022年,中国联通用户规模达到4.6亿,占据了全中国人口的30%,随着5G的推广普及,运营商IT系统普遍面临着海量用户.海量话单.多样化业务.组网模式等一系列变革的冲击. 当前,联通每天处理话单量超过400亿条.在这样的体量基础上,提高服务水平,为客户提供更有针对性的服务,也成为了联通品牌追求的终极目标.而中国联通在海量数据汇集.加工.脱敏.加密等技术与应用方面已崭露头角,在行业中具有一定的先发优势,未来势必成为大数据赋能数字经济发展的重要推动者. 在 Apache DolphinSche

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

在Kubernetes 1.3版本,我们希望降低跨集群跨地区服务部署相关的管理和运营难度.本文介绍如何实现此目标. 注意:虽然本文示例使用谷歌容器引擎(GKE)来提供Kubernetes集群,您可以在任何的其他环境部署Kubernetes. 我们正式开始.第一步是在谷歌的四个云平台地区通过GKE创建Kubernetes集群. asia-east1-b europe-west1-b us-east1-b us-central1-b 我们通过下面的命令创建集群: gcloud container c

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录,将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg /conf/zoo_sample.cfg /usr/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 3.编辑zoo.cfg 4.新建dataDir目录 /dataDir/ 5.向data

转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/104588232 跨集群搜索(cross-cluster search)使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求. 例如,您可以使用跨集群搜索来筛选和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据. 如上面所述,当我们的client向集群cluster_1发送请求时,它可以搜索自己本身的集群,同时也可以向另外的两个集群cluster_2及cluster_3发送请求.最后的结果由clust

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

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SqlServer跨集群升级 1.新Server的IP要和旧的在同一网段. 2.安装SQL SERVER(注意:排序要和以前的一样,更改TempDB位置) 3.开启防火墙,并打开1433和5022端口 4.开启DTC服务及防火墙对应的Rule,用于Linked Server等 5.DB配置 6.创建新集群. 一台新server --切换集群 ALTER SERVER CONFIGURATION SET HADR CLUSTER CONTEXT='ss.COM' --查看集群 select clu

1.简介 Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search(CCS 跨集群搜索)功能,用来替换掉要被废弃的Tribe Node.类似Tribe Node,Cross Cluster Search用来实现跨集群的数据搜索. 2.配置Cross Cluster Search 假设我们有2个ES集群: Node Address Port Transport Port Cluster elasticsearch01 127.0.0.1 9201 9301 Ameri

安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的hosts,切换到root用户下,用vi编辑器修改/etc/hosts配置文件: vi /etc/hosts 10.1.5.125 master 10.1.5.126 slave1 10.1.5.127 slave2 127.0.0.1 localhost 配置集群各个节点之间的ssh无密码互信,也就是从m

现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可. 系统版本: master:Ubuntu 12.04 slave:Ubuntu 12.04 hadoop:hadoop 2.2.0 安装ssh服务:sudo apt-get install ssh 有时也要更新一下vim:sudo apt-ge

一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP User Password master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.135 hadoop 123456 三个节点均使用CentOS 6.5系统,为了便于维护,集

ES 5.3以后出的新功能.测试demo如下: 下载ES 5.5版本,然后分别本机创建2个实例,配置如下: cluster.name: xx1 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 cluster.name: xx2 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 再创建一个实例用于跨集群搜索,配置如下: http.port