localhost:50030/jobtracker.jsp localhost:50060/tasktracker.jsp localhost:50070/dfshealth.jsp 1. NameNode进程 NameNode节点进程 – 运行在端口9000上 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Namenode up at: asn-ThinkPad-SL410/127.0.1.1:9000 对应的Jetty服务器 -

https://www.java.net/forum/topic/jxta/jxta-community-forum/hadoop-port-jxta-p2p-framework —————————————————————————————————————————————————————————————————————— besn0847 Offline Joined: 2010-06-01     Hi, I started few months ack a port of Hadoop DFS

Hue的安装与部署 hadoop hue Hue 简介 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等.很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特性,通过翻译原文简单

完整报错是: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host:port authority: hadoop:password@node56:9000 解决方案: 我在添加hadoop cluster的时候报错如上,去掉了用户名和密码就好了~~~~~~~~~,出现如下就可以使用了(譬如添加hadoop copy file也能读取到文件夹里面的文件了)----右侧的 × 和!不影响使用

hadoop环境部署完,执行hdfs zkfc -formatZK命令时,提示如上图所示错误 错误内容: [root@study_1_1 hadoop]# hdfs zkfc -formatZK Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host:port authority: study_1_1:9000 at org.apache.hadoop.ne

ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 我的情况是ssh server没装,查看方法: ps -e |grep ssh 1 1 如果没有sshd,说明还没有安装ssh server 解决方案: sudo apt-get install openssh-server 1 1 之后运行start-all.sh就成功了 执行jps结果: yufeng@yufeng-pc:~/hadoop/hadoop-1.2.1/bin$

报错:启动hadoop报does not contain a valid host:port authority:node2_1:9000 原因:主机的hostname不合法,修改为不包含着‘.’ '/' '_'等非法字符.

版权声明:本文为博主John Lau原创文章.未经博主同意不得转载 https://blog.csdn.net/GreatElite/article/details/24651569      1 HDFS服务中,默认端口集合:  1. HDFS 端口 Service Servers Default Ports Used Protocol Description Need End User Access? Configuration Parameters NameNode WebUI Maste

解决方法: 1.通过lsof -i:50070(lsof可以通过yum install lsof安装)查看,发现是mysql被占用了 2.修改mysql端口 从/usr/share/mysql/my-default.cnf复制成/etc/my.cnf文件:修改/etc/my.cnf文件,如下 如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不妨点击一下右下角的[推荐]. 如果,您希望更容易地发现我的新博客,不妨点击一下左下角的[关注我]. 如果,您对我的博客所讲述的内容有兴趣,请继续关注我的后续博客,我是

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

资料来源 : http://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_enviornment_setup.htm Hadoop 安装 创建新用户 $ su password: # useradd hadoop -g root # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd 修改/etc/sudoers 赋予sudo 权限 设置ssh SSH Setup and Key Generation SSH setup is re

阅读目录 序 Hive CLI(old CLI) Beeline CLI(new CLI) JDBC Demo下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对hive的数据导出,以及集群Hive数据的迁移进行描述.了解到了基本的hive导出操作.这里,我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍.   下面我们开始介绍hive的CL

一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx

0. install xubuntu we recommend to set username as "hadoop" after installation, set user "hadoop" as administrator sudo addgroup hadoop sudo adduser --ingroup hadoop hadoop 打开/etc/sudoers文件 sudo gedit /etc/sudoers 在root  ALL=(ALL:ALL) 

一.概述: 在实际使用hadoop的过程中,由于涉及到多台服务器.每台机器上可能还有多个服务等.所以当集群环境出现问题时,快速定位到错误出现的地方尤为重要. 在排查错误的过程中,基本上就是通过既有的工具来检测集群的运行时环境.集群日志等来分析导致错误的原因. 二.Java heap: hadoop需要运行在Java运行时环境之上.因此jvm中的内存分配是否处于合理的状态,就是需要检测的一个因素.Java虚拟机中分为多个区域,最值得关注的区域是heap区.heap区的大体划分如下: 创建对象时,会

1.需要安装包 1.1 hadoop源码包(hadoop-2.5.2-src.tar.gz) 1.2 hadoop 2X插件(hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip) 1.3 hadoop windows 工具(hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip) 1.4 ANT编译工具(apache-ant-1.9.6.tar.gz) 2.步骤(在此之前默认已经安装好jdk和eclipse 其中jdk在1.6版本或以上) 2.1 安装ant和ha

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

组件   节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps