slaves文件里面记录的是集群里所有DataNode的主机名,到底它是怎么作用的呢?slaves文件只作用在NameNode上面,比如我在slaves里面配置了 host1 host2 host3 三台机器,这时候如果突然间新增了一台机器,比如是host4,会发现在NN上host4也自动加入到集群里面了,HDFS的磁盘容量上来了,这下子不是出问题了?假如host4不是集群的机器,是别人的机器,然后配置的时候指向了NN,这时候NN没有做判断岂不是把数据也有可能写到host4上面?这对数据安全性影

1../start-yarn.sh 后从服务器没有nodemanager 进程,并且这里没有报错 在从服务器上的日志上见: 从服务器查看日志: 查看2.8.4官方文档: https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.4/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/PluggableShuffleAndPluggableSort.html 注意在yarn-site.xml官方文档的配置文件中该项目默认是空的:

环境:centos 6.6 + hadoop2.6 虚拟机:(vmware fusion 7.0.0) 虚拟机hostname      /    IP地址 master / 192.168.187.102 slave01 / 192.168.187.103 slave02 / 192.168.187.104 注:前三个步骤都是准备工作,如果已经完成,可直接进入步骤四 步骤一: 先在3台虚拟机上,设置hostname及修改hosts文件 1.1 先正确设置各虚拟机的hostname sudo v

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN

detailed http://wenku.baidu.com/view/c2d1ebb4ba0d4a7302763a84.html http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html  old 最新的hadoop2.5 安装目录做了一定修改,安装变得稍微简单一点 首先安装准备工具 $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync 配置ssh $ ssh localho

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

首先献上Hadoop下载地址: http://apache.fayea.com/hadoop/core/ 选择相应版本,点一下,直接进行http下载了. 对原来写的一篇文章,相当不满意,过于粗糙了,于是删除重新再来.言归正传: 题前说明: 我一共三台机器,机器名分别是: master slave1 slave2 登录名统一是:master 我先在master机器上执行以下操作: 一.解压缩 这里需要说明下,根据网上的教程,解压缩后,把文件copy到/usr/目录下.在master机器启动的时候,

转载: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html 作者:杨鑫奇 PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家联系我. update: 20130518  大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境 快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nagios的监控功能,强烈推荐使用. http://www.cnblogs.com/scotoma/archi

用了近两个礼拜的摸索终于搭建好了hadoop集群,测试性能也符合预期. centos6.4下hadoop2.3集群总结如下: 关于环境的设置: 1.关闭selinux (反复折腾了好多次) vi /etc/selinux/config SELINUX=disabled 2.关闭防火墙 service iptables status service ip6tables status service iptables stop service ip6tables stop chkconfig ipt

前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩包到master) [hm@master ~]$ tar -xzvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C ~ [hm@master ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop[hm@master ~]$ cd hadoop/ 修改环境变量 [hm@master hadoop]$

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

用到的工具:VMware.hadoop-2.7.2.tar.jdk-8u65-linux-x64.tar.ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 1.  在VMware上安装ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 单击"创建虚拟机"è选择"典型(推荐安装)"è单击"下一步" è点击完成 修改/etc/hostname vim hostname 保存退出 修改etc/hosts 127.0.0.1 loc

层层递进-解开hdfs的面纱 1.hdfs是什么?它与普通服务器的文件系统有什么区别?它的特性有什么? 2.hdfs的工作原理是怎样的? 3.每台机器都单独启动有什么弊端?假设有1000台机器需要启动?该怎么解决呢? 4.hdfs配置与使用 5.利用javaApi充当客户端访问hdfs hdfs简介 hdfs就是一个分布式文件系统.简单说,就是一个“分鱼展”的大硬盘,跟普通的文件系统没什么区别,只是它有多台机器共同承担存储任务. 分鱼展指的是hdfs的特性分别指分布式.冗余性.可拓展. 普通服务

集群架构 Hadoop的安装其实就是HDFS和YARN集群的配置,从下面的架构图可以看出,HDFS的每一个DataNode都需要配置NameNode的位置.同理YARN中的每一个NodeManager都需要配置ResourceManager的位置. NameNode和ResourceManager的作用如此重要,在集群环境下,他们存在单点问题吗?在Hadoop1.0中确实存在,不过在2.0中已经得到解决,具体参考: https://hadoop.apache.org/docs/stable/ha

Apache Hadoop 2.9.2 的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 随着公司业务的发展,客户量越来越多,产生的日志自然也就越来越大来,可能我们现有集群的DataNode节点的容量依旧不能满足存储数据的需求,因此需要在现有的集群基础之上动态添加DataNode在生成环境中也是很有可能的. 一.添加新节点的过程(服役) 1>.查看需要加入进群的节点的IP地址 [root@node110.yinzhengjie.org.cn ~]# ifc

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19

spark-on-yarn-with-kubernetes 该例子仅用来说明具体的步骤划分和复杂性,在生产环境应用还有待验证,请谨慎使用. 过程中可能用到的概念和术语初步整理如下: 整个迁移过程分为如下几个步骤: 1. 将原有应用拆解为服务 我们不是一上来就开始做镜像,写配置,而是应该先梳理下要迁移的应用中有哪些可以作为服务运行,哪些是变的,哪些是不变的部分. 服务划分的原则是最小可变原则,这个同样适用于镜像制作,将服务中不变的部分编译到同一个镜像中. 对于像 Spark on YARN 这样复