1       批量启动与停止 1.1  Start-all.sh # Start all hadoop daemons.  Run this on master node. bin=`dirname "$0"` bin=`cd "$bin"; pwd` #变量配置命令 . "$bin"/hadoop-config.sh #Dfs服务器启动 # start dfs daemons "$bin"/start-dfs.sh --c

近期一直在忙项目上的事情,今天对以前的工作做一个简单的小结.明天就是国庆节啦. 1  脚本可以手动执行,可是crontab缺总是找不到路径? #!/bin/bash. /etc/profile . /home/sms/.bash_profile 请在脚本中加入 本机的环境变量和用户的环境变量的配置 2 config.ini文件总是出现乱码,导致读入的数据莫名其妙? 更改config的编码为ANSI, UTF-8不一定是更好的选择. 3 logback.xml配置不起作用 可能是pom文件引入ja

本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法 错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件 目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件 第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该

当你在一个bash命令行中输入"*"时,bash会扩展到当前目录的所有文件,然后将他们全部作为参数传递给程序.例如:rm *,将会删除掉当前目录的所有文件. 0x01 文件名被当做参数 大多数的命令行程序受此影响.例如ls命令,当不适用任何参数时,输出是这个样子的: [stephen@superX foo]$ ls asdf.txtfoobar-l 如果你想要知道这些文件所属的组和用户,你可以通过"-l"参数来查看: [stephen@superX foo]$ ls

---windows下cmd执行java文件1.将project程序打成jar包2.新建文件夹--新建.bat文件3.bat文件内容:(config配置文件--lib用到的jar包,包括1的jar包)@title 拷贝文件set slib=%cd%;./com/config/;./com/lib/log4j.jar;./com/lib/copyFile.jarjava -Xmx1024m -Xms512m -classpath %slib% com.boc.icms.archive.test.T

Linux下执行.sh文件有两种情况: 一.直接./加上文件名.sh,如运行hello.sh为./hello.sh[hello.sh必须有x权限] 二.直接sh 加上文件名.sh,如运行hello.sh为sh hello.sh[hello.sh可以没有x权限] 举例说明: 1.执行当前目录下的sh文件: chmod u+x hello.sh ./hello.sh 或者sh hello.sh 2.执行绝对路径目录下的sh文件: ./home/test/shell/hello.sh /home/te

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

可把shell命令批处理写进filename.sh文件 然后执行 chmod +x filename.sh 就可以执行./filename.sh了

创建sh文件 #/bin/bash v_file=$ v_type=$ v_desc=$ touch $v_file echo '#=======================================================================================' > $v_file echo '#/bin/bash' >> $v_file echo '#auth: xiluhua' >> $v_file echo '#date:

1.创建test.sh文件 touch test.sh 2.编辑sh文件 vi test.sh(i:插入 | esc:退出insert模式 | wq+回车:退出) 3.保存退出 敲击esc, 然后输入 :wq ,回车退出 4.添加可执行权限,当然默认就是可执行的. chmod +x test.sh 5.运行文件 (2)sh test.sh rm test.sh 6 .sh中的注释:# 二 linux中echo命令的换行方法: echo -e "text1\ntext2" 输出结果 te

将从HDFS中的数据转化为Json格式写入文件后,十个文件的文件名为 文件名_01 ...._02 ....03格式. 编写个简单的sh文件 通过for do循环让i+1 文件名对应上就可以的- -执行时要传入文件名称以及需要导入的数据文件的路径,之所以要传进去 也是为了方便项目后续更改目录嘛~ .sh文件: 然而并没有什么乱用! 发现 ./mongo -h 10.1.235.62 -port 27017 --eval "db."${name}".drop()" 不

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

执行sh xx.sh命令就可以执行.sh文件了.如果直接执行xx.sh文件,就报权限错误 解决办法:执行chmod u+x xx.sh 来添加执行权限

  linux 下执行.sh文件总是提示permission denied 如果你是root登陆的话(不是的话,切换到root用户,对*.sh赋可执行的权限) chmod 777 *.sh or chmod +x  *.sh 然后运行就OK了

Linux下面如何运行.sh文件   本文介绍Linux下面用命令如何运行.sh文件的方法,有两种方法: 一.直接./加上文件名.sh,如运行hello.sh为./hello.sh[hello.sh必须有x权限] 二.直接sh 加上文件名.sh,如运行hello.sh为sh hello.sh[hello.sh可以没有x权限] 工具/原料 windows.linux xshell 方法一:当前目录执行.sh文件 1 [步骤一]cd到.sh文件所在目录 比如以hello.sh文件为例,如下图 2 [

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些

1 查看执行sh文件的内容 [root@xxxdb0402 dbscripts]# more oswatcher_restart.sh  #!/usr/bin/ksh #export oswdir=`df |grep mysqllog|awk {'print $6}'` export oswdir=/mysqllog #th=`ps -ef|grep -v $$|grep OSWatcher.sh` #echo $th; if [ `ps -ef|grep -v grep|grep OSWatc

1.前言 HDF文件是遥感应用中一种常见的数据格式,因为其高度结构化的特点,笔者曾被怎样使用Hadoop处理HDF文件这个问题困扰过相当长的一段时间.于是Google各种解决方式,但都没有找到一种理想的处理办法.也曾參考过HDFGroup官方发的一篇帖子(网址在这里),里面提供了使用Hadoop针对大.中.小HDF文件的处理思路.尽管依据他提供的解决的方法,按图索骥,肯定能解决怎样使用Hadoop处理HDF文件这个问题,但个人感觉方法偏复杂且须要对HDF的数据格式有较深的理解,实现起来不太eas