系统参数监控metrics load_one            每分钟的系统平均负载 load_fifteen        每15分钟的系统平均负载 load_five           每5分钟的系统平均负载 boottime            系统启动时间,精确到秒 bytes_in            网络接收速度,单位bytes/sec bytes_out           网络发送速度,单位bytes/sec cpu_aidle            启动的空闲CPU百

在运行hadoop程序时经常遇到异常 java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 1.网上很多博文都说是磁盘不够的问题. 其实我很多时候遇到这个问题是因为程序抛出org.apache.hadoop.mapred.Child: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError:   unable to create new native thread这个问题导致程序失败并

接之前的内容http://www.cnblogs.com/jourluohua/p/8734406.html 在之前那的内容中,仅实现了Hadoop的安装和运行,距离实际使用还有很远.现在先完成一个小目标,实现Hadoop运行情况的网页监控配置,省的每次都要查log文件. 1. 配置JVM 如果之前没有配置JVM的,请一定要配置好JVM路径,这里修改的是HadoopDir/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件(从之前文件来的,可以跳过第一点) 将export JAVA_HOME=

在MapReduce计算框架中,一个应用程序被划分为Map和Reduce两个计算阶段.他们分别由一个或多个Map Task 和Reduce Task组成. Map Task: 处理输入数据集合中的一片数据,并将产生的若干个数据片段写到本地磁盘. 按照用户提供的InputFormat将对应的InputSpilt解析成一系列的key/value, 并以此交给用户编写的map()函数处理. 按照指定的Partitioner对数据分片,以确定每个key/value将交给哪个Reducer Task处理.

公司集群,配置的hadoop.执行job,想去看看运行状态,却不知道jobtracker的机器ip: 查询hadoop 的jobtrack机器的ip,就查看文件conf/mapred-site.xml <?xmlversion="1.0"?> <?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <proper

1.存活监控 基本监控,主要对进程的存活.端口连通性.url可检测性等指标进行监控. 2.2 可用性监控 主要指对用户而言是否可用,能否返回预期结果,通常部署在一些业务主流程或一些关键环节,如接口调用,平台读写操作,端到端访问等. 2.3 性能指标 性能指标指可能影响业务正常运行的重要指标,一般偏离正常范围需人工干预,如io.cpu.rpc/handler tps,queue.连接数等. 2.4 容量指标 与资源相关,能直接推导资源用量的指标,该类指标异常可能触发扩容需求,如hdfs使用率.hb

http://www.ithov.com/server/124456.shtml 您也将学习一个仅适用于 IBM InfoSphere BigInsights 的快速启动监控实现. 大数据骚动主要集中在支持极限容量.速度和多样性的基础架构和该基础架构支持的实时分析功能中.虽然像 Hadoop 这样的大数据环境是相对较新的,但事实是在大数据环境中数据安全问题的关键是预先解决.哪里有数据,哪里就有可能存在隐私泄密.非授权访问或特权用户的不恰当访问. 整个大数据环境和更多传统的大数据管理架构中应该执行

在上面的章节中,只是简单介绍了Centreon的几个基础监控项,例如添加主机.服务等,这些对于一个监控系统来说是远远不够的,本节将重点介绍对一些扩展服务的监控,也就是对一些常见应用的监控. 一. Nagios/centreon插件编写规范 作为运维人员,相信大家对脚本并不陌生,而Nagios插件就是可执行的一个脚本或程序,这个脚本可以用各种语言去实现,例如shell.perl.python都可以.对Nagios熟悉的读者肯定也编写过不少Nagios插件,虽然Nagios自带了很多常用的监控插件,

Hortworks 作为Apache Hadoop2.0社区的开拓者,构建了一套自己的Hadoop生态圈,包括存储数据的HDFS,资源管理框架YARN,计算模型MAPREDUCE.TEZ等,服务于数据平台的PIG.HIVE&HCATALOG.HBASE,HDFS存储的数据通过FLUME和SQOOP导入导出,集群监控AMBARI.数据生命周期管理FALCON.作业调度系统OOZIE.本文简要介绍了各个系统的概念.另外大多系统都通过Apache开源,读者可以自行下载试用. Hortworks Had

安装步骤如下: 1)下载hadoop:hadoop-1.0.3     http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.3/   2)解压文件:      我是把hadoop-1.0.3.tar.gz文件复制到/home/hadoop目录下,然后直接就解压,它会自动生成一个hadoop-1.0.3的文件夹 #sudo tar zvxf hadoop-1.0.3.tar.gz   3)注意:因为要确保所有的操作都是在用户hadoop下完成

注:本文转自:http://eric100.blog.51cto.com/2535573/1717792 Opscenter用户手册 1.       OpsCenter简介 DataStaxOpsCenter是一个可视化管理和监控Apache Cassandra和DataStax Enterprise工具.OpsCenter简化了管理任务: 添加扩展集群 配置nodes 查看性能指标 修复问题 监控集群情况 主要功能 OpsCenter主要功能如下: Dashboard 概述显示任何警报和多个

首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)        单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布模式(Pseudo-Distributed

Hadoop在处理海量数据分析方面具有独天优势.今天花了在自己的Linux上搭建了伪分布模式,期间经历很多曲折,现在将经验总结如下. 首先,了解Hadoop的三种安装模式: 1. 单机模式. 单机模式是Hadoop的默认模.当配置文件为空时,Hadoop完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 2. 伪分布模式. Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的的集群.该

[转自:]http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203 最近一直在自学Hadoop,今天花点时间搭建一个开发环境,并整理成文. 首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)       单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不

Hadoop Cluster Setup Purpose Prerequisites Installation Configuring Hadoop in Non-Secure Mode Configuring Environment of Hadoop Daemons Configuring the Hadoop Daemons Monitoring Health of NodeManagers Slaves File Hadoop Rack Awareness Logging Operati

Hadoop安装教程——单机模式 博客分类: 大数据 Hadoop是MapReduce的开源实现,网上有很多相关的文章,但是很多不全,有的有点乱,本人Ubuntu小白,Hadoop初学者,根据别人的资料和我自己安装的经验介绍它的单机模式安装方法,欢迎拍砖. 部分资料翻译自http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/#configuring-ssh,感谢. 实验平台

Hadoop2.2.0 GA release 通用版本,Hadoop2.2.0就是一个通用版本 Hadoop2.2.0是从Hadoop1.1.0升级过来的,增加了以下特性: 1.增加了YARN: 2.HDFS增加了HA: 3.HDFS增加了Federation: 4.HDFS增加了快照 : 5.HDFS的读写使用了NFSv3: 6.Hadoop可以支持运行在Windows: 7.和Hadoop1的MR二进制兼容性 : 8.增加了一些和生态系统中其他产品的测试类. YARN是“Yet Anothe

HADOOP集群监控工具AMBARI安装 Apache Ambari是对Hadoop进行监控.管理和生命周期管理的开源项目.它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目.Ambari向Hadoop MapReduce.HDFS. HBase.Pig, Hive.HCatalog以及Zookeeper提供服务.最近准备装ambari,在网上找了许久,没找到比较系统的ambari安装过程,于是,就根据官网进行了安装,下面是我推荐的正确的较完善的安装方式,希望对大家有所帮助. 一.准备

Apache Ambari是对Hadoop进行监控.管理和生命周期管理的基于网页的开源项目.它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目.Ambari支持管理的服务有: Apache HBaseApache HCatalogApache Hadoop HDFSApache HiveApache Hadoop MapReduceApache OozieApache PigApache SqoopApache TempletonApache Zookeeper ambari可以使安装

P49 当数据集的大小超过一台计算机存储能力时,就有必要对数据集分区(partition)并将分区存储到若干台独立的计算机上. 管理网络中跨多台计算机存储的系统就叫分布式文件系统  Distributed FileSystem 而基于Hadoop构建的DFS就称之为HDFS. P49-50 HDFS的设计思路:以流数据访问模式来存储超大文件,运行在商用硬件集群上. P51 HDFS 数据块:默认为64MB,是HDFS进行数据读写的最小单位,作为独立的存储单元存在. 一个打文件可以切分为多个块存储

Apache Hadoop Apache版本衍化比较快,我给大家介绍一下过程 ApacheHadoop版本分为两代,我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0,第二代Hadoop称为Hadoop 2.0.第一代Hadoop包含三个大版本,分别是0.20.x,0.21.x和0.22.x,其中,0.20.x最后演化成1.0.x,变成了稳定版,而0.21.x和0.22.x则NameNode HA等新的重大特性.第二代Hadoop包含两个版本,分别是0.23.x和2.x,它们完全不同于Hadoop