1.hadoop的内存配置调优 mapred-site.xml的内存调整 <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value></value> </property> <property> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <

Hadoop 2.0.0-cdh4.5.0安装:http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/18402217 CDH版本下载:http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/ 进一步学习:http://blog.csdn.net/can007/article/details/8298415(NFS挂载) PIG:http://pig.apache.org/docs/r0.11.0/ http://wenku.bai

YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResouceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度.当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster,它负责向ResourceManger申请资源,并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务. Hadoop2.0 YARN包含以下实体,可以看图: R

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x.1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API).运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成.Hadoop 1.0资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中,资源表示模型用于描述资源

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通

需准备的前提条件: 1. 安装JDK(自行安装) 2. 关闭防火墙(centos): systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 编辑 vim /etc/selinux/config文件,修改为:SELINUX=disabled 源码包下载: http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 集群环境: master 192.168.1.99 slave1 19

Hadoop1.0的局限-MapReduce •扩展性 –集群最大节点数–4000 –最大并发任务数–40000 (当 map-reduce job 非常多的时候,会造成很大的内存开销,潜在来说,也增加了 JobTracker fail 的风险,这也是业界普遍总结出老 Hadoop 的 Map-Reduce 只能支持 4000 节点主机的上限.) •可用性 –JobTracker负载较重 –存在单点故障, 一旦故障,     所有执行的任务的全部失败 •批处理模式,时效性低 –仅仅使用MapRe

一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件

一.设置JVM内存设置 1. 设置JVM内存的参数有四个: -Xmx   Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定: -Xms   Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值: -Xmn   Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值: -Xss   每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值: 2. 如何设置JVM内存分配: (1)当在命令提

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

在一些规模稍大的应用中,Java虚拟机(JVM)的内存设置尤为重要,想在项目中取得好的效率,GC(垃圾回收)的设置是第一步. PermGen space:全称是Permanent Generation space.就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域Heap space:存放Instance. GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很

http://www.cnblogs.com/yuechaotian/archive/2013/03/08/2949607.html 1. 内存 hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M. 大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合.例如对于namenode节点,1000M的内存只能存储几

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中

在<在eclipse下编译hadoop2.0源码>一文中,我详细介绍了如何在eclipse环境和命令行环境下编译hadoop2.0源代码,并简单介绍了如何构建hadoop环境,这篇文章将着重介绍如何在eclipse下调试源代码. 在hadoop2.0中,常用的模块有NameNode,DataNode, ResourceManager, NodeManager, FsShell等.这里我们以调试FsShell和NameNode模块为例. FsShell命令调试: FsShell命令是hadoop

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中如

http://dmouse.iteye.com/blog/1264118 jvm内存设置及总结 博客分类: java相关 Application情况: 大量使用了内存缓存,应用负载量较大,900w/d-1000w/d,对响应速度要求较高,因此gc造成的应用中断现象需要尽量控制在最小范围内. 系统情况: 2个8核的cpu,共2*8=16的处理器(processor),总大小为16G的内存. 调优方式: 1.-Xms -Xmx 设置初始堆最大和最小内存:经过测试,目前tomcat容器可以设置的最大内

今天碰到了一个题目,讲的是关于堆内存的问题,题目如下   下面哪种情况会导致持久区jvm堆内存溢出? A.循环上万次的字符串处理 B.在一段代码内申请上百M甚至上G的内存 C.使用CGLib技术直接操作字节码运行,生成大量的动态类 D.不断创建对象这个题目的答案选择C,我在做这个题之前对于JVM的了解几乎为0,所以看到这个题目基本就是随便选了一个,甚至没有看到原题中是持久区堆内存,只以为是内存溢出.所以在做完这个题目以后了解了一下JVM.JVM是指Java虚拟机,JVM又分为了栈,堆,方法区,本

一.搭建环境的前提条件 环境:ubuntu-16.04 hadoop-2.6.0  jdk1.8.0_161.这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可. 因为这里是配置Hadoop的教程,配置Java以及安装VMware Tools就自行百度解决哈,这里就不写了(因为教程有点长,可能有些地方有些错误,欢迎留言评论,我会在第一时间修改的). 二.搭建的详细步骤 1.配置免密码登陆ssh 先判断是否安装ssh,输入命令:ssh localhost,若提示输

Java的线程对象是存储在堆上的,所以,能够创建多少个线程,受到堆空间的大小限制,同时也受到每个线程的大小的限制,假如线程对象内部有一个非常大的数组字段,那就非常影响能够创建的线程的大小 我们的例子: class Task implements Runnable { //5M堆内存 128k的情况下,最多创建31个线程就挂了 byte[] bytes = new byte[1024 * 128]; @Override public void run() { while (true) { try