自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H

1.准备一台Vmware虚拟机,添加hdfs用户及用户组,配置网络见 https://www.cnblogs.com/qixing/p/11396835.html 在root用户下 添加hdfs用户,并设置密码: adduser hdfs passwd hdfs 将hdfs用户添加到hdfs用户组中 usermod -a -G hdfs hdfs 前面一个hdfs是组名,后面一个hdfs是用户名 验证用户和用户组: cat /etc/group 会看到   hdfs:x:1001:hdfs 将h

本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群,首先准备6台机器:2台nn(namenode);4台dn(datanode):3台jns(journalnodes) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1(namenode),zkfc(DFSZKFailoverController),zk(QuorumPeerMain) 192.168.30.142 s142 dn(datanode), jn(journalnode),zk(QuorumPee

公司建立数仓,hive是必不可少的,hive是建立在hadoop基础上的数据库,前面已经搭建起了hadoop高可用,要学习hive,先从搭建开始,下面梳理一下hive搭建过程 1.下载hive安装包 ,下载地址:https://hive.apache.org/downloads.html 找到自己hadoop对应的版本下载安装,我这里下载的是 apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz 2.安装hive,将安装包解压到/opt/soft下,并建立软链接 tar -zxvf apac

本篇介绍在centos7中大家hadoop2.10完全分布式,首先准备4台机器:1台nn(namenode);3台dn(datanode) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn(namenode) 192.168.30.142 s142 dn(datanode) 192.168.30.143 s143 dn(datanode) 192.168.30.144 s144 dn(datanode) 由于本人使用的是vmware虚拟机,所以在配置好一台机器后,使用克

需求: .查 输入:www.oldboy.org 获取当前backend下的所有记录 .新建 输入: arg = { 'bakend': 'www.oldboy.org', 'record':{ 'server': '100.1.7.9', , } } .删除 输入: arg = { 'bakend': 'www.oldboy.org', 'record':{ 'server': '100.1.7.9', , } } 原配置文件: global log 127.0.0.1 local2 daem

nginx文件结构 ... #全局块 events { #events块 ... } http #http块 { ... #http全局块 server #server块 { ... #server全局块 location [PATTERN] #location块 { ... } location [PATTERN] { ... } } server { ... } ... #http全局块 } 1.全局块:配置影响nginx全局的指令.一般有运行nginx服务器的用户组,nginx进程pid存

ORM既然是实体与关系数据库的映射,那就需要建立实体和关系数据库之间的基础数据,也可以称为元数据.简单的说就是表示类与表.列与属性(get.set方法)等等之间对应关系的数据. Customer.hbm.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD

在此之前要配置好三节点的hadoop集群,zookeeper集群,并启动它们,然后再配置好HBase环境 本文只是HBase2.3.5API操作作相应说明,如果前面环境还没有配置好,可以翻看我之前的博客,欢迎留言交流 节点hadoop01 节点hadoop02 节点hadoop03 1 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</a

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等. 注意:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译 1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置

hadoop2.2.0部署 下载安装包 hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz 解压 tar zxvf hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz ln -s /opt/hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1 ~/hadoop 所有节点都解压 ssh双向认证 配置所有机器hosts vi /etc/hosts 10.10.1.1 hadoop1 10.10.1.2 hadoop2 10.10.1.3 hadoop3 使

.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等)/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划:主机名        IP        安装的软件        运行的进程 Master        192.168.1.201        jdk.hadoop        NameNod

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA   注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库, 所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译     前期准备就不详细说了 1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司

我配置HA机制创建了7台虚拟机 1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为云主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 slave1 192.168.202.20 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverContr

(如果想要安装视频及相关软件可以博私聊我 qq 731487514) hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译(建议第一次安装用32位的系统,我将编译好的64位的也上传到群共享里了,如果有兴

hadoop中的三大组件: hdfs:分布式文件管理系统 (namenode管理所有的datanode) yarn:资源调度系统(ResourceManager管理所有的nodemanager) mapreduce:(程序,算法) hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库, 所

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.6.4又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.6.4的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.6.4就需要重新在64操作系统上重新编译. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hado

前期准备就不详细说了,课堂上都介绍了1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 itcast01 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverC

1.概念.架构 2.配置文件示例.部署步骤 hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库, 所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译 (建议第一次安装用32位的系统,我将编译好的64位的也上传到群共享里了,如果有兴趣的可以自己编译一下)

10.1 Shell概述 .Shell是什么 Shell是一个命令行解释器,它为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序,用户可以用Shell来启动.挂起.停止甚至是编写一些程序. Shell还是一个功能相当强大的编程语言,易编写,易调试,灵活性较强.Shell是解释执行的脚本语言,在Shell中可以直接调用Linux系统命令. .Shell的分类 Bourne Shell:从1979起Unix就开始使用Bourne Shell,Bourne Shell的主文件名

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN