Hadoop 3.0 EC技术 EC的设计目标 Hadoop默认的3副本方案需要额外的200%的存储空间.和网络IO开销 而一些较低I/O的warn和cold数据,副本数据的访问是比较少的(hot数据副本会被用于计算) EC可以提供同级别的容错能力,存储空间要少得多(官方宣传不到50%),使用了EC,副本始终为1 EC背景 EC在RAID应用 EC在RAID也有应用,RAID通过EC将文件划分为更小的单位,例如:可以按照bit.byte或者block来划分. 然后将这些条纹单元存储在不同的磁盘中

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4

Hadoop-3.0.0-alpha2版本发布,相比之前的hadoop-2.x有一系列的功能增强.但目前还是个alpha版本,有很多bug,且不能保证API的稳定和质量. 主要变化 Java最低版本要求java8,使用java7或者更低版本的需要升级到8.HDFS支持纠编码erasure encoding,简称EC技术.EC技术可以防止数据丢失,又可以解决HDFS存储空间翻倍的问题.劣势是: 一旦数据需要恢复,会带来网络消耗,因为不仅要读取原数据块,还要读取校验块.存储文件,或者恢复文件需要编码

这里仅介绍一种Hadoop3.0.x版本的源码编译方式 编译过程 1. 下载源码 2. 安装依赖环境 3. 源码编译 ============================================= 一.下载源码 直接从apache的归档网站中下载对应版本的源码,比如需要下载的hadoop-3.0.0-alpha2的地址为http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.0.0-alpha2/; 直接下载源码包:hadoop-3.0

体验Hadoop3.0生态圈-CDH6.1时代的来临 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我在公司使用的是CDH5.15.1这个发行版本,具体的部署文档之前也有给大家分享过.Cloudera成立于2008年,在企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务.2018年10月,均为开源平台的Cloudera与Hortonworks公司宣布他们以52亿美元的价格合并. 由于最近在学习DBA相关的知识技能,托更了关于CDH6.0的

1. Hadoop3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本,而这正是hadoop 3.0. Hadoop 3.0的alpha版预计今年夏天发布,GA版本11月或12月发布. Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括HDFS 可擦除编码.多Namenode支持.MR NativeTask优化.YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离.YARN

1. 官网下载 wget  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoop 3.0export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3ex

原文:[渣译文] SignalR 2.0 系列: 支持的平台 英文渣水平,大伙凑合着看吧,并不是逐字翻译的…… 这是微软官方SignalR 2.0教程Getting Started with ASP.NET SignalR 2.0系列的翻译,这里是第二篇:支持的平台 原文:Supported Platforms SignalR支持多种服务器和客户端配置.此外,每种传输方式都有自身的要求限制:如果某种传输方式不被系统支持,SignalR能够优雅地将故障转移到其他类型的传输方式.关于SignalR所

1. 配置为1个namenode(master主机),2个datanode(slave1主机+slave2主机)的hadoop集群模式, 在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: 关闭操作系统防火墙:ubuntu下默认是关闭的,可以通过命令ufw status检查: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.107.128 master

Ubuntn16.04.3安装Hadoop3.0+scale2.12+spark2.2 对比参照此博文.bovenson 前言:因为安装的Hadoop.Scale是基于JAVA的应用程序,所以必须先安装JDK.Spark是利用scale语言搭建,因此安装完jdk还需要安装scale才能让spark跑起来. 一.安装JDK 下载jdk,点击下载: 因为接下来安装的Hadoop版本是3.0所以这里安装1.8JDK 用户权限限制我们可以切换到root账户执行以下操作 l  新建一个文件夹存放jvm相关

一.JDK1.8的安装 添加ppa sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update 安装Oracle-java-installer sudo apt-get install oracle-java8-installer 这条语句可以默认确认条款:echo oracle-java8-installer shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | sudo /us

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

TensorFlow 1.2.0新版本完美支持Python3.6,windows在cmd中输入pip install tensorflow就能下载应用最新tensorflow 只需在cmd中输入pip install tensorflow就能下载应用最新tensorflow,再也无需转换到Python3.5了

原来只知道微信小程序,服务器接口必须支持 https, 所以在搭建环境的时候没有注意, 只是在原来已有的系统框架上,稳健升级,把apache2.2.25 X86_no_openssl升级为了apache2.2.25 x86 openssl0.98y 最后那里知道微信接口的https需要TLSV 1.2, 网上查了下,必须openssl 1.0.1+才支持 所以现在只能想办法把openssl0.98y模块升级到openssl1.0.1+ 网上查了下:https://blog.csdn.net/ja

下载地址: hadoop: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/ 准备工作: 1.master节点与其他节点需要建立免密登录,这个很简单,两句话搞定: ssh-keygen ssh-copy-id 10.1.4.58 2.安装jdk 3.配置/etc/hosts(如果配置为ip ip将会导致datanode无法识别master,下面会讲) 4.关闭防火墙 新建用户 useradd sri_udap passwd

编者按: 最近公司部分业务迁移机房,为了更方便的监控管理主机资源,决定上线zabbix监控平台.运维人员使用2.4版本的进行部署,个人在业余时间尝鲜,使用zabbix3.0进行部署,整理文档如下,仅供参考! 一.系统环境准备: centos6.8最小化安装环境 1.防火墙 关闭selinux: 查看SELinux状态: ./usr/sbin/sestatus -v ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态 SELinux status: enabled .getenf

超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群 ps:本文的步骤已自实现过一遍,在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容,因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误.如果按本文步骤进行的时候出事了,可以鼠标选中博客页面右侧的目录导航看看最后一部分的意外出事的坑点解决方案. 准备linux主机环境 一.安装虚拟机 下载地址: VMware workstation 14 Pro (附:许可证秘钥) 系统iso:CentOS7 Minimal 基本上就是下一步下一步这

楼主是从Hadoop2.x版本过来的,在工作之余自己搭建了一套3.0的版本来耍一耍,此文章的前置环境准备工作省略.主要介绍一些和Hadoop2.x版本不同的安装之处 Hadoop版本:hadoop-3.0.0-beta1 JDK版本:jdk1.8.0_121 虚拟机版本:Centos6.5 一.前置环境准备 1.1 jdk安装 1.2 免密钥登录 二. hadoop3.0需要配置的文件有core-site.xml.hdfs-site.xml.yarn-site.xml.mapred-site.x

1.but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation. [root@xcff sbin]# ./start-dfs.sh Starting namenodes on [localhost] ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting ope

Selenium WebDriver 2.34.0 发布,支持Firefox22http://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2700&fromuid=2

在hadoop-3.0.0-alpha4 的配置中,yarn.nodemanager.aux-services项的默认值是“mapreduce.shuffle”,但如果在hadoop-2.2 中继续使用这个值,NodeManager 会启动失败,在logs/yarn-biadmin-nodemanager-hostname.log里会报如下的错: java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set