我的问题是:hadoop回收站为什么会保留多个过期时间的数据   我们知道hadoop的回收站是在我们删除数据后能恢复的目录,但是我们并不希望在回收站保存太久的数据,我们可以使用如下参数进行配置.   在core-site.xml中配置如下参数 <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>5</value> </property>   <property> <na

1. 官网下载 wget  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoop 3.0export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3ex

在hadoop-3.0.0-alpha4 的配置中,yarn.nodemanager.aux-services项的默认值是“mapreduce.shuffle”,但如果在hadoop-2.2 中继续使用这个值,NodeManager 会启动失败,在logs/yarn-biadmin-nodemanager-hostname.log里会报如下的错: java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set

回收站机制可有利于防止内容的永久删除与误删除. 一.SharePoint 2013 回收站包括两种:第一回收站(End user Recycle Bin items)与 第二回收站(Deleted from end user Recycle Bin). 二.SharePoint 2013 回收站配置: 1.确认执行此过程的用户帐户是 SharePoint 组“Farm Administrators”的成员. 2.在 SharePoint 管理中心网站上,单击“应用程序管理(Application

HADOOP-3.1.0-----HDFS基础配置 执行步骤:(1)配置集群(2)启动.测试集群增.删.查(3)执行wordcount案例 一.配置集群 1.在 hadoop-env.sh配置文件添加 jdk绝对路径 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_181 配置文件位置:/opt/module/hadoop-3.1.0/etc/hadoop/ ,hadoop安装路径下,后文不再叙述. 2.配置 core-site.xml <!-- 指定HDFS中Nam

window执行mapreduce报错 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.io.FileNotFoundException: Could not locate Hadoop executable: C:\hadoop-3.1.1\bin\winutils.exe -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems at org.apache.hado

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

使用回收站最主要是为了给误删文件的你留条后路 打开core-site.xml添加以下配置 <!--回收站保存文件时间--> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1</value> </property> <!--进入回收站的用户名称--> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user

最近有人提出能不能发一些大数据相关的知识,No problem ! 今天先从安装环境说起,搭建起自己的学习环境. Hadoop的三种搭建方式以及使用环境: 单机版适合开发调试: 伪分布式适合模拟集群学习: 完全分布式适用生产环境. 这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,两个数据节点. 先决条件 准备3台服务器 虚拟机.物理机.云上实例均可,本篇使用Openstack私有云里面的3个实例进行安装部署. 操作系统及软件版本 服务器 系统 内存 IP 规划 JDK HADOOP

下载hadoop压缩包设置hadoop环境变量设置hdfs环境变量设置yarn环境变量设置mapreduce环境变量修改hadoop配置设置core-site.xml设置hdfs-site.xml设置yarn-site.xml设置mapred-site.xml设置slave文件分发配置启动hdfs格式化namenode启动hdfs检查hdfs启动情况启动yarn测试mr任务hadoop本地库hdfs yarn和mapreduce参数 下载hadoop压缩包 去hadoop官网下载hadoop-2

Hadoop生产调优 一.HDFS-核心参数 1.NameNode 内存生产配置 1) NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1 亿 2) Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 ​ NameNode 内存默认 2000m,如果服务器内存 4G,NameNode 内存可以配置 3g.在hadoop-env.sh 文件中配置如

目录 1 HFDS核心参数 1.1 NameNode 内存生产配置 问题描述 hadoop-env.sh中配置 1.2 NameNode 心跳并发配置 修改hdfs-site.xml配置 1.3 开启回收站配置 回收站机制 开启回收站功能参数说明 启动回收站-修改core-site.xml 查看回收站 恢复回收站数据 1 HFDS核心参数 搭建HFDS集群时必须要参考的参数 1.1 NameNode 内存生产配置 问题描述 1) NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一

hbase0.95.2部署 下载安装包 hbase-0.95.2-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz hbase需对应hadoop版本 解压 tar zxvf hbase-0.95.2-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz ln -s /opt/hbase-0.95.2-cdh5.0.0-beta-1 ~/hbase 所有节点都解压 ssh双向认证 配置所有机器hosts vi /etc/hosts 10.10.1.1 hadoop1 10.10.1.2 hadoop2 10.

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的

Hadoop安装分为三种不同模式: 本地模式:hadoop在运行时,不使用hdfs,而是使用linux操作系统的文件系统.(默认hadoop就是本地模式) 伪分布模式:在一个节点上运行hadoop(指的是hadoop的各个进程都是在我们的一个节点上都是开启的).hadoop的"运行机制"和集群模式相似, 集群模式:在生产中真正使用的,hadoop的各个进程运行在集群的很多节点上 集群开发环境部署: 因为是在笔记本上做的实验,所以这里我选择三台机器安装,下面是各个节点的分配: 172.1

相信通过这篇文章大家都对Cloudera Manager及CDH安装有一个整体的认识 目 录 1           准备工 作...........................................................................................................................................3 1.1       说 明................................

1. 下载Spark 1.1 官网下载Spark http://spark.apache.org/downloads.html 打开上述链接,进入到下图,点击红框下载Spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz,如下图所示: 2. 安装Spark Spark安装,分为: 准备,包括上传到主节点,解压缩并迁移到/opt/app/目录: Spark配置集群,配置/etc/profile.conf/slaves以及confg/spark-env.sh,共3个文件,配置完成需要向集群其他机

三个高级特性——快照.配额.回收站 一.快照(snapshot):是一种备份,默认关闭 1.应用场景: 防止用户错误操作 备份 试验/测试 灾难恢复 2.命令: 管理命令: -allowsnapshot -disallowsnapshot 操作命令: -createshapshot 举例: 打开快照功能(以/folder文件夹为例) hdfs dfsadmin -allowsnapshot /folder 创建快照 hdfs dfs -createsnapshot /folder folder_

Hadoop 服务划分 使用三台节点,集群部署规划如下 服务\主机 hadoop1 hadoop2 hadoop3 HDFS NameNode DataNode DataNode SecondaryNameNode DataNode YARN NodeManager ResourceManager NodeManager NodeManager IP地址规划 hadoop1 192.168.123.11 hadoop2 192.168.123.12 hadoop3 192.168.123.13

1. HBase安装部署 HBase有两种部署模式:单机版模式和集群版模式.无论哪种模式,都需要配置HBase conf目录下的文件.至少,必须在conf/hbase-env.sh文件中添加JAVA_HOME.在hbase-env.sh这个文件中,可以设置HBase的环境变量,如堆内存大小.JVM的其他配置,日志文件的存放位置等. 注意:HBase的安装版本需要与Hadoop的版本相对应,否则会出现HBase使用不了的情况,主要体现在HBase shell操作命令非常慢,甚至出错.HBase与H

目录 安装配置jdk 安装Hadoop 下载解压 配置文件 启动hadoop 格式化HDFS 停止hdfs和yarn 参考:Hadoop官网文档 版本:hadoop-3.2.0 安装配置jdk 因hadopp是java开发的,所以安装hadoop前需要先有java的jdk环境. 参考:https://blog.csdn.net/u013248434/article/details/70304526 因CentOS7自带java,只需找到java路径,配置环境变量即可 [cjp@centos] w