官方有详细文档:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 我整个配置用的是ubuntu18.04 + java8 + hadoop3.1.2 首先我们可以创建一个hadoop用户,使用bash作为shell sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 更改密码 sudo passwd hadoop 给hadoop管理员权限 sud

1.环境准备 系统版本:CentOS7.5 主机名:node01 hadoop3.1 的下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/hadoop-3.1.1.tar.gz  jdk8 rpm包下载地址:https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-linux-x6

1. 官网下载 wget  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoop 3.0export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3ex

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

这里仅介绍一种Hadoop3.0.x版本的源码编译方式 编译过程 1. 下载源码 2. 安装依赖环境 3. 源码编译 ============================================= 一.下载源码 直接从apache的归档网站中下载对应版本的源码,比如需要下载的hadoop-3.0.0-alpha2的地址为http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.0.0-alpha2/; 直接下载源码包:hadoop-3.0

1. 配置为1个namenode(master主机),2个datanode(slave1主机+slave2主机)的hadoop集群模式, 在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: 关闭操作系统防火墙:ubuntu下默认是关闭的,可以通过命令ufw status检查: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.107.128 master

1.概述 Hadoop3已经发布很久了,迭代集成的一些新特性也是很有用的.截止本篇博客书写为止,Hadoop发布了3.2.0.接下来,笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题,以及解决方法. 2.内容 2.1 基础软件包 在使用这些组件时,我们需要做一些准备工作,内容如下: Hadoop-3.2.0安装包(建议Hadoop-3.2.0源代码也一起下载,后面步骤需要用到) Maven-3.6.1(编译Hadoop-3.2.0源代码) ProtoBuf-2.5.0(编译Hadoop-

目录 目录 前言 什么是Flume? Flume的特点 Flume的可靠性 Flume的可恢复性 Flume的一些核心概念 Flume的官方网站在哪里? Flume在哪里下载以及如何安装? 设置环境变量 验证是否安装成功 Flume的案例 案例1:Avro 案例2:Spool 案例3:Exec 案例4:Syslogtcp 案例5:JSONHandler 案例6:Hadoop sink 案例7:File Roll Sink 案例8:Replicating Channel Selector 案例9:

1. 下载 安装hadoop3.1.2http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.2/hadoop-3.1.2.tar.gz 注意:hadoop3.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop 伪分布式需要修改5个配置文件 3.1配置hadoop 第一个:hadoop-env.sh vim hadoop-env.sh #第27行 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-11.0.2 第二个:

CentOS7.4下部署hadoop3.1.1 契机 由于工作原因要部署hadoop的集群,习惯使用最新的稳定版本2018年的时候由于时间紧破部署了2.7.2版本,最新由于又要部署有研究了一下3.x的部署.这次 研究通了,在这里记录一下,防止以往. 本次部署的是一个可用的集群,不是高可用的,因为高可用的hadoop还要部署zookeeper和ha,搞可用的hadoop以后有需要再研究. 准备工作 规划 软件 软件 版本 位数 说明 Jdk Jdk1.8 64位 稳定版本 Centos Cento

Ubuntn16.04.3安装Hadoop3.0+scale2.12+spark2.2 对比参照此博文.bovenson 前言:因为安装的Hadoop.Scale是基于JAVA的应用程序,所以必须先安装JDK.Spark是利用scale语言搭建,因此安装完jdk还需要安装scale才能让spark跑起来. 一.安装JDK 下载jdk,点击下载: 因为接下来安装的Hadoop版本是3.0所以这里安装1.8JDK 用户权限限制我们可以切换到root账户执行以下操作 l  新建一个文件夹存放jvm相关

体验Hadoop3.0生态圈-CDH6.1时代的来临 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我在公司使用的是CDH5.15.1这个发行版本,具体的部署文档之前也有给大家分享过.Cloudera成立于2008年,在企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务.2018年10月,均为开源平台的Cloudera与Hortonworks公司宣布他们以52亿美元的价格合并. 由于最近在学习DBA相关的知识技能,托更了关于CDH6.0的

一.JDK1.8的安装 添加ppa sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update 安装Oracle-java-installer sudo apt-get install oracle-java8-installer 这条语句可以默认确认条款:echo oracle-java8-installer shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | sudo /us

window执行mapreduce报错 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.io.FileNotFoundException: Could not locate Hadoop executable: C:\hadoop-3.1.1\bin\winutils.exe -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems at org.apache.hado

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

折腾了这么久,hbase终于装好了 ------------------------- 上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 在安装之前,查了一下资料,关于hbase与hadoop兼容性的. 最开始看hadoop的时候,在好像慕课网上看的,hadoop全家桶之间的兼容性问题(以前被java web的各种jar包坑坏了的Java菜鸟,心理有点小阴影

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 拓扑: 知识准备: 1.eclipse在win7本机电脑上,而部署的hadoop可以是在本机windows 也可以是远程Linux 伪分布式.完全分布式.HA集群 2.为了方便开发,引入hadoop的eclipse插件(插件并不是必需的),方便之处有两点:(1)对hadoop中的文件可视化(2)创建MapReduce Project

Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 现在到hive了. hive安装比较简单. 下载个包,解压,配置hive-site.xml.hive-env.sh 就好了. 1.下载hive包 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.3/ 2.解压到hadoop目录 -bin.tar.gz #解

接上篇:Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 下篇:Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 上篇已经安装好了虚拟机了,现在开始配置环境,安装hadoop 注:hadoop集群最少需要三台机,因为hdfs副本数最少为3,单机不算 我搭了三台机 1.创建hadoop用户,hadoopgroup组 groupadd -g hadoopgroup # 创建用户组 useradd -d /opt/hado

现在做的项目是个大数据报表系统,刚开始的时候,负责做Java方面的接口(项目前端为独立的Java web 系统,后端也是Java web的系统,前后端系统通过接口传输数据),后来领导觉得大家需要多元化发展,要全面发展.就让大数据组的同事,给我们报表组的同事培训了下大数据方面的知识,主要是hive的.就这样就开启了新的篇章,虽然比较腹议,自此大数据离线数据计算的工作就交给我们报表组了,我们还是欣然的接受了,我自己还是相当想向大数据方面发展的. 自此,开启了大数据开发的篇章. -----------

下载地址: hadoop: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/ 准备工作: 1.master节点与其他节点需要建立免密登录,这个很简单,两句话搞定: ssh-keygen ssh-copy-id 10.1.4.58 2.安装jdk 3.配置/etc/hosts(如果配置为ip ip将会导致datanode无法识别master,下面会讲) 4.关闭防火墙 新建用户 useradd sri_udap passwd