为什么会引入RPC: RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.当我们讨论HDFS的,通信可能发生在: Client-NameNode之间,其中NameNode是服务器 Client-DataNode之间,其中DataNode是服务器 DataNode-NameNode之间,其中NameNode是服务器 DataNode-DateNode之间,其中某一个DateNode是服务器,另一个是客户端 如果我们考虑Hadoop的Map/Reduce以后,这些系统

一.RPC服务类 package com.css.rpc.server; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.ipc.RPC; import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Builder; import

代码:https://github.com/xufeng79x/hadoop-common-rpc-demo 1. 简介 hadoop中使用rpc机制来进行分布式进程间的通信,被封装进了hadoop-common包中. hadoop-common包是独立的公用包,我们可以在自己的程序中单独使用,本文介绍如何使用此包中的rpc模块. 2. 依赖包范围 在eclipse中创建工程后需要将如下hadoop-common包的jar文件设置到项目中. hadoop-common本身的jar和其依赖的位于l

PS: RPC远程调用 Webservice啥的都是远程调用.下面简单介绍其使用过程 Hadoop已经实现了RPC框架,不用我们自己写,不过需要我们注意几点:1.发布服务端和客户端必须包名相同 1.服务端---发布服务 package cn.itcast.bigdata.hadooprpc.service; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.ipc.RPC; import org.apach

RPC远程过程调用: Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制,RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换,如MapReduce.Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase).RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议,RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在,为通信程序之间携带信息数据. TCP TCP(Transmission Control Proto

在学习HadoopRPC时.用到了函数调用.函数调用都是採用的java的反射机制和动态代理来实现的,所以如今回想下java的反射和动态代理的相关知识. 一.反射 JAVA反射机制定义: JAVA反射机制是java程序在执行状态中.对于随意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于随意一个对象,都能够调用它的随意一个方法:这样的动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制.  反射就是把Java类中的各种成分映射成对应的Java类. Java反射机制主要提供了下面功能:

1. 前言 1 2. Hadoop RPC 1 2.1. 总体结构 1 2.1.1. RPC Interface 1 2.1.2. RPC Server 1 2.1.3. RPC Client 1 2.2. RPC Interface 2 2.2.1. getServer 2 2.2.2. getProxy 3 2.3. RPC Server 4 2.3.1. RPC Server结构 4 2.3.1.1. Server 4 2.3.1.2. RPC.Server 4 2.3.1.3. Serv

本文发表于本人博客. 上次写了个hadoop伪分布环境搭建的笔记了,今天来说下hadoop分布式构建的基础RPC,这个RPC在提交Job任务的时候底层就是创建了RPC来实现远程过程调用服务端. 我们首先可以通过Job的waitForCompletion(boolean verbose)方法来跟踪代码,按照顺序往下查看源码,在JobClient中发现了: this.rpcJobSubmitClient = createRPCProxy(JobTracker.getAddress(conf), co

本文来自网易云社区 作者:孙娇 UIWebView是苹果继承于UIView封装的一个加载web内容的类,它可以加载任何远端的web数据展示在你的页面上,你可以像浏览器一样前进后退刷新等操作.不过苹果在iOS8以后推出了WKWebView来加载Web.UIWebView自iOS2就有,WKWebView从iOS8才有,毫无疑问WKWebView是将会逐步取代笨重的UIWebView.且UIWebView存在占用过多内存,js执行效率低等问题.而WKWebView网页加载速度大有提升,占用更少内存.

RPC调用需要服务端和客户端使用相同的协议: 协议: package cn.itcast.bigdata.hadooprpc.protocol; public interface IUserLoginService { public static final long versionID = 100L; public String login(String name,String passwd); } 这里协议就是接口 服务端的实现类: package cn.itcast.bigdata.had

nio和传统io之间工作机制的差别 自定义rpc框架的设计思路 rpc框架的代码运行流程 第2天 轻量级RPC框架开发 今天内容安排: 1.掌握RPC原理 2.掌握nio操作 3.掌握netty简单的api 4.掌握自定义RPC框架 RPC原理学习 1.1. 什么是RPC RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信

网络通信模块是分布式系统中最底层的模块,他直接支撑了上层分布式环境下复杂的进程间通信逻辑,是所有分布式系统的基础.远程过程调用(RPC)是一种常用的分布式网络通信协议,他允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,同时将网络的通信细节隐藏起来,使得用户无需额外地为这个交互作用编程,大大的简化了分布式程序开发     作为一个分布式文件系统,Hadoop实现了自己的RPC通信协议,他是上层多个分布式子系统(MapReduce,Yarn,HDFS等)公用的网络通信模块     目录   一.

  YARN基础库是其他一切模块的基础,它的设计直接决定了YARN的稳定性和扩展性,YARN借用了MRV1的一些底层基础库,比如RPC库等,但因为引入了很多新的软件设计方式,所以它的基础库更多,包括直接使用了开源序列化框架Protocol Buffers和Apache Avro,自定义的服务库.事件库和状态机等 目录   一. 概述 二. Protocol Buffers 三. Apache Avro四. 底层通信库五. 服务库与事件库 六. 状态机库 一. 概述   Yarn基础库是其他一切模

Hadoop中自己提供了一个RPC的框架.集群中各节点的通讯都使用了那个框架 1.服务端 1.1.业务接口:ClientNamenodeProtocol package cn.bigdata.hdfs.hadoopRpc.protocol; //定义业务接口方法 public interface ClientNamenodeProtocol { // 协议版本号 public static final long versionID = 1L; public String getMetaData(

实验目的 掌握GOF设计模式的代理模式 了解掌握socket编程.java反射.动态代理 了解NIO.多线程 掌握hadoop的RPC框架使用API 实验原理 1.什么是RPC 在hadoop出现以前,我们写的程序一般都是单机版本,只能在一台机器上处理,而一台机器的处理能力总是有限的,hadoop让我们可以写出分布式程序,将多台节点联合到一起进行处理.分布式程序的各节点之间通信需要依靠网络,一种简单的思路就是部署一个Web服务器,例如tomcat,但是这样会使得整个架构太庞大冗余.通俗地讲,我们

@ 目录 Hadoop RPC 框架解析 1.Hadoop RPC框架概述 1.1 RPC框架特点 1.2 Hadoop RPC框架 2.Java基础知识回顾 2.1 Java反射机制与动态代理 2.1.1 代理关键类&接口信息 2.1.2 动态代理创建对象的过程 2.2 Java网络编程 2.3 Java NIO 2.3.1 简介 2.3.2 常用类 3.Hadoop RPC基本框架分析 3.1 RPC基本概念 3.1.1 RPC组成部分 3.1.2 RPC工作流程 3.2 Hadoop RP