一.配置开发环境1.我们用到的IDE是eclipse.要用它进行hadoop编程,要给eclipse安装hadoop自带的插件.(有的版本以源码提供插件,需要用户根据需要自己编译)2.用到的eclipse版本是:eclipse-jee-indigo-SR2-linux-gtk.tar.gzhadoop的版本是:hadoop-1.0.4.tar.gzhadoop1.0.4提供的插件就是源码形式.我从网上下载了一个已经编译好的插件,其具体名称为:hadoop-eclipse-plugin-1.0.4

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

近期为了分析国内航空旅游业常见安全漏洞,想到了用大数据来分析,其实数据也不大,只是生产项目没有使用Hadoop,因此这里实际使用一次. 先看一下通过hadoop分析后的结果吧,最终通过hadoop分析国内典型航空旅游业厂商的常见安全漏洞个数的比例效果如下: 第一次正式使用Hadoop,肯定会遇到非常多的问题,参考了很多网络上的文章,我把自己从0搭建到使用的过程记录下来,方便以后自己或其他人参考. 之前简单用过storm,适合实时数据的处理.hadoop更偏向静态数据的处理,网上很多hadoop的

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

一.集群安装 1. Kafka下载: 可以从kafka官方网站(http://kafka.apache.org)上找到下载地址,再wgetwget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.8.2.2/kafka_2.10-0.8.2.2.tgz 解压该文件: tar zxvf kafka_2.10-0.8.2.2.tgz 注意kafka依赖于zookeeper和scala,以上tgz文件名中的2.10即为scala的版本号 zk和scala的安装在此不再赘述

1      集群环境 主节点 master001 ~~ master006 从节点 slave001 ~~ slave064 2      安装CDH5的YUM源 rpm -Uvhhttp://archive.cloudera.com/cdh5/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm 或 wgethttp://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/cloud

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1.环境说明 系统环境: 系统环境:centos6.7 Hadoop版本:CDH5.5 JDK运行版本:1.7.0_67 集群各节点组件分配: 2.准备工作 安装 Hadoop 集群前先做好下面的准备工作,在修改配置文件的时候,建议在一个节点上修改,然后同步到其他节点.因为要同步配置文件和在多个节点启动服务,建议配置 ssh 无密码登陆. 2.1配置hosts CDH 要求使用 IPv4,IPv6 不支持,禁用IPv6方法: # vim /etc/sysctl.conf #disable ipv

剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例. 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建.读取.更新和删除)操作的工作原理. Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎,GitHub. SalesforceIQ.Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用.在Insight,我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能,比如: 全文检索 比如找

配置集群方案 Ubuntu下的配置apache虚拟主机方案: 对其中的Master节点配置虚拟主机,可以通过Chrome浏览器访问目录. 安装虚拟主机之前,先安装Apache2 sudo apt-get install apache2 再安装php5 sudo apt-get install php5 然后,进入 /etc/apache2/sites-available文件夹,添加”*.conf”文件 往该文件里写入 <VirtualHost *:> ServerName author.xxx

本课主题 集群搭建 设置 Web 服务器 启动 ClouderManager 登入 Cloudera Manager 引言 这部份是一个补充资料,记录如何安装 Cloudera 服务器 集群搭建 查看你主机的 IP 地址并且设置静态 IP,这里显示的是 192.168.80.145 ifconfig -a 用图型界面来设置静态 IP 修改 network 文件来修改 HOSTNAME  vim /etc/sysconfig/network hostname elephant service ne

Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 如何启动历史服务? # mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面.可以查看已经运行完的作

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

1.简介 若HDFS集群中只配置了一个NameNode,那么当该NameNode所在的节点宕机,则整个HDFS就不能进行文件的上传和下载. 若YARN集群中只配置了一个ResourceManager,那么当该ResourceManager所在的节点宕机,则整个YARN就不能进行任务的计算. *Hadoop依赖Zookeeper进行各个模块的HA配置,其中状态为Active的节点对外提供服务,而状态为StandBy的节点则只负责数据的同步,在必要时提供快速故障转移. Hadoop各个模块剖析:ht

1. 消息顺序 场景:比如下单操作,下单成功之后,会发布创建订单和扣减库存消息,但扣减库存消息执行会先于创建订单消息,也就说前者执行成功之后,才能执行后者. 不保证完全按照顺序消费,在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大,为了极少量的需求,增加整体上的复杂度得不偿失. 所以,还是在应用层面处理比较好,或者业务逻辑进行处理. 应用层解决方式: 1. 消息实体中增加:版本号 & 状态机 & msgid & parent_msgid,通过 parent_msgid 判断消息的顺序(需要

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