1.TryCatch tryCatch处理的方式如下: try *可能会出现错误的语句 .... catch(Exception) *获取错误代码 ErrorCode:=Exception[] **对错误的回应 ... ... endtry *程序继续 举个例子: try read_image(Image,'cuowu') //读取一个图像,但图像路径是错的 catch ]=') dev_get_excption_data(Exception,'error_msg',ErrMsg) set_tp

ErrorCode.java 简单测试代码,具体应用思路:手动抛出异常信息,在事务中根据错误码来回滚事务的思路. public enum ErrorCode { //系统级 SUCCESS("000000","success"), SYS_ERROR("999999","系统异常"), FAILED("900000","操作失败!"), //交易部分 OWNER_NOT_EXIST(&q

一.手动抛出异常1.自定义无效名字异常: (1)编译时异常,直接继承Exception (2)运行时异常,直接继承RuntimeException 举例子:注意点:throws会向上抛出异常,跑到最上面的话,也就是到了main主方法了,就不要再抛了,使用try...catch....打印出来吧,当然写throws好像也没问题. package com.bjpowernode.java_learning; ​ public class D64_2_ManualThrowException { pu

1.使用说明在程序执行中,除了自动抛出异常对象的情况之外,我们还可以手动的throw一个异常类的对象. 2.[面试题] throw 和 throws区别:throw 表示抛出一个异常类的对象,生成异常对象的过程.声明在方法体内.throws 属于异常处理的一种方式,声明在方法的声明处. 3.典型例题 class Student{ private int id; public void regist(int id) throws Exception { if(id > 0){ this.id =

在脚本中使用sudo命令,将密码保存在脚本中,不需要手动输入密码. #!/bin/bash echo 'xxx密码xxx'|sudo -S service mysql start echo 'xxx密码xxx'|sudo -S reboot

package testDate; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; public class TestReadFile { public static void main(String[] args) { File f=new File("d:/b.txt"); if(!f.exists()){ try{ //手动抛出异常 throw new FileNotFoundException("F

Java中的异常处理:何时抛出异常,何时捕获异常? 2017-06-07 1 异常分类 Throwable对象可以分为两组: 一组是unchecked异常,异常处理机制往往不用于这组异常,包括: Error类通常是指Java的内部错误以及如资源耗尽的错误.当Error(及其衍生类)发生时,我们不能在编程层面上解决Error,所以应该直接退出程序. Exception类有特殊的一个衍生类RuntimeException.RuntimeException(及其衍生类)是Java程序自身造成的,也就是

极坐标想必学过高中数学的人都听过,一般的坐标系中用(x, y)值来描述一个点的位置,而在极坐标系中,则使用到原点的距离ρ和夹角θ来描述该点的位置. 我很早就接触了Photoshop,知道Photoshop里面有个极坐标的扭曲滤镜,如下图: 明白了极坐标(正向.反向)的大致效果是:能将矩形图案变成圆形(环形)图案,或者反过来. 例如制作这种超现实的特效: Photoshop中的“极坐标”滤镜的原理是:以右上角为圆心,旋转以后生成的是一个长宽都是画布两倍的图形,然后将此图形压缩至二分之一,最后将圆心

我们知道,Halcon中的坐标系的原点在左上角,而一般二维平面坐标系的原点在左下角.那么Halcon中坐标系和一般的二维坐标系有什么区别呢?我通过下面这个例子来分析. gen_image_const (Image, , ) dev_set_draw ('margin') *点1 gen_circle (Circle1, ) disp_message (, , , 'white', 'false') *点2 gen_circle (Circle2, ) disp_message (, , , 'w

在Halcon中,Region和XLD之间可以彼此转换.但这种转换并不是“无损”的,XLD可以是不闭合的,但是Region一定是闭合的.因此,如果将不闭合的XLD转为Region,然后再转回XLD,那么转换后的XLD和原先的XLD就有了一定的区别. 言归正传,先说说Region的缩放. 一.Region的缩放 Region的缩放很简单,有zoom_region算子,其签名如下,其中ScaleWidth, ScaleHeight是宽.高的缩放比例因子: zoom_region(Region : R

HALCON中的算子大全(中英对照) Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上.2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类.3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型.4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型.5. clear_sampl

之前没遇到过需要手动抛出异常的时候,这次见到了,记录一下.示例代码如下: /** 如果调用 [[BNRItemStore alloc] init],就提示应该使用 [BNRItemStore sharedStore] */ - (instancetype)init { @throw [NSException exceptionWithName:@"Singleton" reason:@"Use + [BNRItemStore sharedStore]" userIn

愿意写代码的人一般都不太愿意去写文章,因为代码方面的艺术和文字中的美学往往很难兼得,两者都兼得的人通常都已经被西方极乐世界所收罗,我也是只喜欢写代码,让那些字母组成美妙的歌曲,然后自我沉浸在其中自得其乐.而今天,在清明之际,在踏青时节,我还是忍不住停下来歇歇脚,稍微共享一下最近一直研究的一个非常基础的算法和应用 - 多目标多角度的模板匹配. 模板匹配,这是一个几十年来一直为业界所重点研究和处理的算法,存在于各种不同的机器视觉库中,如果哪一个没有提供这个功能,那么他将无法获取大家的认可,也就失去了

通常,我们谈的高斯模糊,都知道其是可以行列分离的算法,现在也有着各种优化算法实现,而且其速度基本是和参数大小无关的.但是,在我们实际的应用中,我们可能会发现,有至少50%以上的场景中,我们并不需要大半径的高斯,反而是微小半径的模糊更有用武之地(比如Canny的预处理.简单去噪等),因此,小半径的高斯是否能进一步加速就值的研究,正因为如此,一些商业软件都提供了类似的功能,比如在halon中,直接的高斯模糊可以用smooth_image实现,但是你在其帮助文档中搜索gauss关键字后,你会发现有以下

当然需要先用try catch捕获,但注意new Exception("")括号里的字符串其实是异常原因,所以获取是要用ex.getCause().getMessage() int dylist = dyDao.findByHql("from ZcZcsqdy where yxbz = 1 and zcsqId = "+sqId, null).size(); if(dylist <= 0){ // logger.error("未添加任何资产/////

有时候一些小的细节,确实比较纠结,对于try-catch-finally代码块中代码依次执行,当try中有exception抛出时,将会有catch拦截并执行,如果没有catch区块,那么exception将被添加到"return栈顶"并执行finally. 1) 如果catch中,再次抛出exception,那么原try中的exception是否还能抛出呢? 2) 如果catch中,抛出异常,finally是否继续执行? 3) 如果finally抛出异常,那么catch中抛出的异常,

今天在看hadoop源码时,想想自己最近在做的那个系统,发现很多异常处理的方式不对,还是按照传统的异常处理方式(即:采用返回值来标识程序出现的异常情况).而hadoop中很多方法的声明是有异常抛出的,而我的系统中的很多方法的声明都没有抛出异常.只是判断了异常情况,并输出了错误提示,但是并没有抛出异常. org.apache.hadoop.hdfs.protocol包下的Block类的readFields()方法: public void readFields(DataInput in) thro

在Halcon的rft变换中,我们经常可以看到这样的算子组合: rft_generic (Image, ImageFFT2, 'to_freq', 'none', 'complex', Width) convol_fft (ImageFFT2, ImageFilter, ImageConvol2)rft_generic (ImageConvol2, ImageFiltered2, 'from_freq', 'n', 'real', Width) 这个很容易理解,即将图片从空间域转到频域,然后做一

本人文着重阐述以下问题: halcon是否只能使用halcon专用的标定板? halcon标定板如何生成? halcon标定板如何摆放,拍照数量有无限制? halcon是否只能使用halcon专用的标定板? halcon提供了简便.精准的标定算子并且提供了标定助手,这无疑大大方便了广大开发者. 在halcon中有两种方式可以进行标定: 如halcon自带例程中出现的,用halcon定义的标定板  ,如下图 用户自定义标定板,用户可以制作任何形状.形式的标定板       所以,halcon并非只

这里以一张矩形图片为例进行说明: 一张图片的像素点是孤立的,导入opengl中进行绘制出来,看起来没问题,但是当我们放大图片时候,显示的就是一个个孤立的点,而没有像看图软件放大图片那样看起来还是连续的,只是模糊了而已.产生这样的原因是像素点之间没有进行插值造成的,由于opengl中如果绘制的是实心的三角形,放大时候会自动根据三个顶点进行像素颜色插值,从而图片放大后还是连续的. ? ? 那么这里问题的关键是如何把导入的图片的孤立像素转为一个个彼此联系的三角形,称呼英语这就是为什么我们需要进行孤立像

* This example shows how to employ the new extensions of HALCON's variation model operators* to perform customary print quality tests.* In this example the variation model is built upon a single reference image.* The example consists of three steps:*