dev_close_window () * 设置颜色 dev_set_color ('green') * 读取图像 read_image (Image, 'images3/1') * 获得图像尺寸 get_image_size (Image, Width, Height) * 开启窗口 dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) * 均值滤波为了将光条处理的更加平滑 mean_image (Image, Image,

在Halcon中,Region和XLD之间可以彼此转换.但这种转换并不是“无损”的,XLD可以是不闭合的,但是Region一定是闭合的.因此,如果将不闭合的XLD转为Region,然后再转回XLD,那么转换后的XLD和原先的XLD就有了一定的区别. 言归正传,先说说Region的缩放. 一.Region的缩放 Region的缩放很简单,有zoom_region算子,其签名如下,其中ScaleWidth, ScaleHeight是宽.高的缩放比例因子: zoom_region(Region : R

显示带区域的图片除了可以用dev_display挨个显示外再截图,还可以通过一个算子来实现这一功能 这个算子是:dump_window_image.(其实就是截图) 这个算子的意思是把WindowHandle所代表的窗口内所有的像素保存成图像.因此只要把图片.region.字符提示都显示在图像窗口上,用了这个算子就会将整个窗口像截屏一样保存到Image内. dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)这一算子类似先ge

3974: Region  Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS     Memory Limit:65536KByteTotal Submit: 33            Accepted:8 Description In geometry, lines and circles are both very charming shapes, with a lot of interesting properties. We know a line divid

以下图为例: 比如我想把面积第2小的那个“小正方形”选择出来,算法代码如下: read_image (Yuan, 'C:/Users/happy xia/Desktop/yuan.png') binary_threshold (Yuan, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) connection (Region, ConnectedRegions) area_center (ConnectedRegions, Area, Row,

用Halcon解码时,如果一张图里面有多个码,它通常可以把这些码都解出来,并且生成对应的解码结果字符串元组(也就是下面的DecodedDataStrings),如果有多个码,那么该元组就有多个元素. ① find_bar_code(Image : SymbolRegions : BarCodeHandle, CodeType : DecodedDataStrings) ② find_data_code_2d(Image : SymbolXLDs : DataCodeHandle, GenPara

private void GroupBox_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { if (sender != null && sender is GroupBox) { GroupBox gbx = sender as GroupBox; e.Graphics.Clear(gbx.BackColor); Color color = Color.Black; Pen p = new Pen(color, 1); int w = gbx.Width;

region 准备参数 var connStr = "localhost:6379,password="; var db = 2; SiteRedisHelper redisHelper = new SiteRedisHelper(connStr, "monster", db); var key = "MessageQueue"; var msg = string.Empty; #endregion 消息写入+读取(入门版) #region 添加

HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性 来源于: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 详见作者主页: Global contrast based salient region detection – 程明明个人主页 (mmcheng.net) 显著性定义 图像中像素的显著性值可以它和图像中其它像素的对比

最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能, 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀,对于灰度图,速度基本和CV的一致,但是 CV没有针对二值图做特殊处理,因此,这个函数对二值图的速度和灰度是一样的,但是这个函数,如果使用的话,估计大部分还是针对二值图像,因此,我对二值图做了特别优化,速度可以做到是CV这个函数的4倍左右. MorphologyEx的主要功能是对灰度图进行相关形态学的处理,比如腐蚀.膨胀.开闭等计算,其代码可以在github上找到:https://gi

例图: 完整算法: read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.png') threshold (Image, Regions, , ) skeleton(Regions,TriangleSkeleton) gen_contours_skeleton_xld(TriangleSkeleton,TriangleContours,1,'filter') segment_contours_xld(TriangleContours,Conto

一 读取的3种方式: 读取单张的图片: read_image( image,'filename') //image 是输出对象,后面是输入文件的路径和名称 读取多图: 1,申明一个数组,分别保存路径 ImagePath:=[] ImagePath[0]:='D:/1.bmp' ImagePath[1]:='D:/2.bmp' ImagePath[2]:='D:/3.bmp' for i:=0 to 2 by 1 read_image(Image,ImagePath[i]) endfor 2,fo

gen_region 之类的创建region 之前需要提前设置region的最大尺寸,设置方法如下: set_system('width',2000)set_system('height',2000) 或者将gen_region 放在读取图片方法的后面,这样halcon会自动设置最大尺寸. 否则会创建失败!

如果不了解最小二乘算法 请先阅读: Least squares的算法细节原理https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 通常在halcon中拟合直线会用houghline或者 fitline.本文提供一种新的选择,用halcon的矩阵操作实现最小二乘拟合直线 首先随机生成一组数据 Mx:=[100:10:500] tuple_length(Mx,len) tuple_gen_const(len,5,r) Ma:=2 Mb:=40 tuple_rand(

area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column )    计算Image图像中Region区域的面积Area和重心(Row,Column). cooc_feature_image ( Regions, Image : : LdGray, Direction : Energy,Correlation, Homogeneity, Contrast )   计算共生矩阵和推导出灰度特征值 Direction:灰度共生矩阵计算的方向  

read_image(Image,'monkey') gen_circle(region,200,200,150) reduce_domain(Image,region,Mask) crop_domain(Mask, ImagePart1) write_image(ImagePart1, 'bmp', 0, 'e:/1.bmp')

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> zw版-Halcon常用函数Top100中文速查手册 Halcon函数库非常庞大,v11版有1900多个算子(函数). 这个Top版,对最常用的函数,做了中文说明,目前约250条,以后会逐步优化.增减. 目标是,类似常用英文单词500一样,做成<Halcon常用函数300条>.<halcon常用函数500条>等版本,方便大 家学习. 考虑到通用性,函数采用的是Halcon手册格式,没有转成delphi版,请大家注意.

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数017·point点函数 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数016,xld,xld轮廓 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa