原图素材,1.jpg 过程图: 结果图: 代码及注意事项: read_image (Image, 'C:/Users/Jv/Desktop/1.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) dev_display (GrayImage) //显示灰度图 //灰度直方图,进行二值化(必须在灰度化后) threshold (GrayImage, Regions, , ) dev_display (Regions) //显示二值图 //同颜色是一个区域,所以区域分割 co

php实现把二叉树打印成多行(谋而后动,写好算法思路,不然浪费超多时间而且还是错误代码,而且精力消耗会导致代码正确率下降以及低级错误) 一.总结 要点:a.层次遍历(队列)  b.层次遍历中的层次(孩子在父亲的层次上面加1) 另外一种: 1.求每一层的时候:用的是计算开始时当前队列中元素的个数,用两层while 谋而后动,写好算法思路,不然浪费超多时间而且还是错误代码,而且精力消耗会导致代码正确率下降以及低级错误 二.php实现把二叉树打印成多行 题目描述: 从上到下按层打印二叉树,同一层结点从

http://www.cnblogs.com/heqile/archive/2011/11/28/2265713.html 看完了<数据结构与算法分析(C++描述)>的4.4节AVL树,做一个总结,整理一下自己实现删除算法的思路.(注:本文中图片均来自<数据结构与算法分析(C++描述)>) AVL(Adelson-Velskii and Landis,由阿德尔森一维尔斯和兰迪斯在1962年提出,因此得名)树是带有平衡条件(balance condition)的二叉查找树. 我们知道

题目 给定一个字符串\(S\),求\(M\)字符串是否是\(S\)字符串中的子串.如果是,返回\(M\)对应\(S\)的第一个下标,否则返回-1. 例如:S串为a b c d a b c d a b c d e M串为a b c d e 结果:返回S串下标8. 个人想法 之前看过这种求子串的题,但是只在脑海中想象了一下,没有动手写出算法. 看到的时候心里就嘀咕肯定不能暴力求解,需要让子串\(M\)进行跳跃,但是没有具体地研究边界问题,也没有动手写一个字符串验证想法,导致想法很不靠谱. 之前的想法

概述 哈希表是一种可以满足快速查找数据结构,时间复杂度接近O(1). 哈希函数是无限集到有限集的映射. 处理数据量大,查找效率要求高时推荐使用hash容器. 问题: 什么情况下考虑使用哈希容器? 常用的哈希思路有哪些? 评判哈希算法标准有哪些? 哈希冲突是如何产生的?如何解决? 如何构造一个hash算法?应注意哪些问题? 评判哈希算法标准 效率高. 映射分布均匀. 基础hash思路 直接寻址法: 取关键字key,使用线性函数 Hash(key) = a * key + b. 数字分析法: 在一个

网上有很多prim算法  用邻接矩阵 加什么lowcost数组 我觉得不靠谱 毕竟邻接矩阵本身就不是存图的好方法 所以自己写了一个邻接表(边信息表)版本的  注意我还是用了优先队列  每次新加入一个点  立即从这个点出发去查那些没有被选择的边与对面的点 优先队列来帮助排序 保证最顶上的一定是最小边 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include&

一.字符串遍历类 1.获取符合条件的字符 思路:一般使用正则表达式会比遍历字符串简单.a=str.match(reg),a即为所得. 例子:a.判断字符串是否是这样组成的,第一个必须是字母,后面可以是字母.数字.下划线,总长度为5-20 b.截取字符串abcdefg的efg 请牢记这些正则表达式的规则,/g(全局)/i(忽略大小写)/m(多行匹配)   ^开始位置匹配 $结束位置匹配 {m,n}个数匹配 2.获取出现最多次数的字符(单词)及它们出现的次数 思路:a.分割或遍历字符串 b.辅助js

边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条具有最小权值的

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个. 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). *********************************** 分治法的基本思想: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程:将比这个数大的数全放到

144. Binary Tree Preorder Traversal Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree [1,null,2,3], 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? # De

问题: /** * 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和,并顺序打印子序列. * 示例: * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], * 输出: 6,并打印连续子序列 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. */ 测试main方法: public static void main(String[] args) { int[] data={1,-2,3,4,-8,12,2}; System.

1.题目避免重复: (1)利用系统时间来产生随机数,重复率会降低. (2)建立链表,逐个判断.可读取写入文件. 2.可定制(数量/打印方式): (1)格式有默认值; (2)可以选择重新设置分几列和每行的间隔.打印方式用%取余来实现分列输出. 3.可以控制参数: (1)这些参数都有默认值: (2)出题之前可以选择重新设置某一个或多个参数: (3)是否有乘除法/括号/负数/余数/支持分数/支持小数:用户输入1/0表示是/否: 数值范围.真分数.假分数.精确到几位小数.每行的间隔:由用户输入决定: (

简单的了解了一些循环算法后,尝试用循环算法,输出形状图形 例1矩形与平行四边形的比较(可以看做矩形的每一行在输出前都输出了矩形长度数量-1的空格数量并且依次递减) 例2三角形(三角形可看做半个矩形,考虑为每一行输出空格后每一行多出书一个*号,寻找*号与行数和列数的关系,构造对应的数学公式规定其范围和数量) 例3 星号菱形的两种示例(菱形可以看做两个三角形相互拼接, 也可以以中心线为轴,做正负值得运算(以最长的长度为值,做正负运算,一个数为一个数字长度7长度是(-3到整3)) 总结 更具上面两个对

冒泡排序 通过相邻元素的比较和交换,使得每一趟循环都能找到未有序数组的最大值或最小值. 最好:O(n),只需要冒泡一次数组就有序了. 最坏: O(n²) 平均: O(n²) *单项冒泡 function bubbleSort(nums) { for (let i=0 , len=nums.length; i<len-1; i++) { //如果一轮比较中没有需要交换的数据,则说明数组已经有序,主要是为了对[5,1,2,3,4]之类的数组进行优化. let mark = true; for (le

正文: 在编程中,无论是OC还是C亦或是C++语言,所声明的整数变量都会在内存中占有固定的存储空间,而这些存储空间都是固定的. 比如我们知道的int.long.short.unsigend int.unsigend long.unsigend long long等等,都有固定的存储空间,而哪怕是64位系统下的变量unsigend long long,能存储的最大范围只有. 下边复习一下基础类型的存储范围以及所占字节: 编程语言的基础类型速查表 char -128 ~ +127 (1 Byte)s

最小生成树,Prim算法与Kruskal算法,408方向,思路与实现分析 最小生成树,老生常谈了,生活中也总会有各种各样的问题,在这里,我来带你一起分析一下这个算法的思路与实现的方式吧~~ 在考研中呢,最小生成树虽然是只考我们分析,理解就行,但我们还是要知道底层是怎么实现的,话不多说,进入正题~~ 什么是生成树?什么是最小生成树 总所周知,对于一个无向连通图,我们想把他看成一个树的话,那么就不能太乱,也就引出了,如果对于一个生成树(不唯一,满足条件即可),如果砍去它的一条边,则会变成非连通图,如

算法思路 路径矩阵 通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵.从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1):又用同样地公式由D(1)构造出D(2),以此类推.最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n).矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径. 状态转移方程 其状态转移方程如下: map[i,

一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.二:算法思想 按路径长度递增次序产生算法: 把顶点集合V分成两组: (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0) (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证: (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0

之前在群里有人讨论Twitter的面试题,蓄水池蓄水量计算,于是自己写了个JS版的(PS:主要后台代码还要编译,想想还是JS快,于是就使用了JS了.不过算法主要还是思路嘛,而且JS应该都没问题吧^_^;) 这里是题目: ---------------------------分割线------------------------ 蓄水池储水量问题 看图,可以将方块看做砖.题干很简单,问最多能放多少水.例如,图2就是图1可放的最多水(蓝色部分),如果将一块砖看做1的话,图2就是能放10个单位的水.图

题目来自lintcode, 链接:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/longest-palindromic-substring/ 最长回文子串 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串. 样例 给出字符串 "abcdzdcab",它的最长回文子串为 "cdzdc". 挑战 O(n2) 时间复杂度的算法是可以接受的,如果你能用 O(n) 的算法那自然更好. 一. 首

一.归并排序  归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序.交换排序.选择排序不同的另一种排序方法.归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表.归并排序有多路归并排序.两路归并排序 , 可用于内排序,也可以用于外排序.这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论. 1.两路归并排序算法思路①把 n 个记录看成 n 个长度为1的有序子表:②进行两两归并使记录关键字有序,得到 n/2 个长度为 2 的有序子表: ③重复第②步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止.2.算法实现