halcon计算内外圆边缘距离

2024-10-30

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-测量圆环脚宽间距

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-测量圆环脚宽间距 This example program demonstrates the basic usage of a circular measure object. Here, the task is to determine the width of the cogs. *首先读取图像,获取图像的宽度和高度 First, read in the image and initialize the program. read_image (

iOS 根据圆心的坐标点、半径、当前手势所在的坐标点，计算出圆的运动轨迹坐标

/** * 根据圆心的坐标点.半径.当前手势所在的坐标点,计算出圆的运动轨迹坐标 * @param radius 圆心半径 * @param centerCircle 圆心的坐标点 * @param currentPoint 当前的手势所在的坐标点 * @return CGPoint 返回圆的坐标 */ +(CGPoint)CirclePoint:(CGFloat)radius withCenterCircle:(CGPoint)centerCircle withCurrentPoint:(CG

sql server2008根据经纬度计算两点之间的距离

--通过经纬度计算两点之间的距离 create FUNCTION [dbo].[fnGetDistanceNew] --LatBegin 开始经度 --LngBegin 开始维度 --29.490295,106.486654,29.615467, 106.581515 (), ),)) Returns real AS BEGIN --转换location字段,防止字段太长.影响SQL美观 declare @LatBegin REAL declare @LngBegin REAL declare

HDOJ2001计算两点间的距离

计算两点间的距离 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 90382 Accepted Submission(s): 34566 Problem Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离. Input 输入数据有多组,每组占一行,由4个实数组成,分别表示x1,y1,x2,

J - 计算两点间的距离

Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离. Input 输入数据有多组,每组占一行,由4个实数组成,分别表示x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开. Output 对于每组输入数据,输出一行,结果保留两位小数. Sample Input 0 0 0 1 0 1 1 0

2D和3D空间中计算两点之间的距离

自己在做游戏的忘记了Unity帮我们提供计算两点之间的距离,在百度搜索了下. 原来有一个公式自己就写了一个方法O(∩_∩)O~,到僵尸到达某一个点之后就向另一个奔跑过去 /// <summary> /// 3维中如何计算两点之间的距离 /// </summary> /// <param name="p1"></param> /// <param name="p2"></param> /// &l

计算两点间的距离,hdu-2001

计算两点间的距离 Problem Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离. Input 输入数据有多组,每组占一行,由4个实数组成,分别表示x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开. Output 对于每组输入数据,输出一行,结果保留两位小数. Sample Input 0 0 0 1 0 1 1 0 Sample Output 1.00 1.41 #include<stdio.h> #include<stdlib

TSQL 根据经纬度计算两点间的距离;返回米(m)

-- ============================================= -- Author:Forrest -- Create date: 2013-07-16 -- Description: 根据经纬度计算两点间的距离;返回米(m) -- ============================================= ALTER FUNCTION [dbo].[Fun_MathRange] ( ,), ,), ,), ,) ) RETURNS int AS

MT【290】内外圆求三角最值

求$\sqrt{\dfrac{5}{4}-\sin x}+2\sqrt{\dfrac{9}{4}+\cos x-\sin x}$的最小值. 提示:$\sqrt{\dfrac{5}{4}-\sin x}+2\sqrt{\dfrac{9}{4}+\cos x-\sin x}$ $=\sqrt{(\dfrac{1}{2}\cos x)^2+(1-\dfrac{1}{2}\sin x)^2}+2\sqrt{(\dfrac{1}{2}\cos x+1)^2+(\dfrac{1}{2}\sin x-1)^2

MT【32】内外圆(Apollonius Circle）的几何证明

另一方面,如果 M 满足(1)式,那么M必然在以PQ为直径的圆上.事实上当M为P或者Q时,这是显然的.当M异于P,Q时,由$\frac{|MB|}{|MC|}=\frac{|PB|}{|PC|}=\lambda,\frac{|MB|}{|MC|}=\frac{|QB|}{|QC|}=\lambda$知MP,MQ分别是$\angle{BMC}$的内角平分线和外交平分线,故$\angle{PMQ}=90^0$,即M在以PQ为直径的圆上. 评:阿式圆因为涉及到内角平分线和外角平分线又称为内外圆,在有些

sql计算经纬度得出最近距离的公式

sql计算经纬度得出最近距离的公式 //根据经纬度计算两点距离 mappoint //数据库已有字段,商家经纬度实例:113.272148,23.147299 $lon = ""; //用户的经度 113.30075 $lat = ""; //用户的纬度 23.146901 substring_index(); //sql 函数 if('参数是否存在','参数存在执行','参数不存在执行'); 大概sql浏览 SELECT a.*, IF(a.mappoint

MT【172】内外圆

$P,Q$是两个定点,M为平面内一个动点,且$\dfrac{|MP|}{|MQ|}=\lambda(\lambda>0,\lambda\ne1)$, 点M的轨迹围成的区域面积为S , 设$S=f(\lambda)$,则( ) A.$f(\lambda)$在$(0,1)$单调递增,在$(1,+\infty)$单调递减B.$f(\lambda)$在$(0,1)$单调递减,在$(1,+\infty)$单调递增C.$f(\lambda)$在$(0,1),(1,+\infty)$单调递增D.$f(

C# 计算传入的时间距离今天的时间差

/// <summary> /// 计算传入的时间距离今天的时间差 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="yy"></param> /// <param name="mm"></param> /// <param name="dd">&

hdu2001 计算两点间的距离【C++】

计算两点间的距离 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 254764 Accepted Submission(s): 88773 Problem Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离. Input 输入数据有多组,每组占一行,由4个实数组成,分别表示x1,y1,x2

百度地图api 实例自动提示并计算两地的行驶距离

百度地图api 实例自动提示并计算两地的行驶距离 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no

对端边缘云网络计算模式：透明计算、移动边缘计算、雾计算和Cloudlet

对端边缘云网络计算模式:透明计算.移动边缘计算.雾计算和Cloudlet 概要将数据发送到云端进行分析是过去几十年的一个突出趋势,推动了云计算成为主流计算范式.然而,物联网时代设备数量和数据流量的急剧增加,给容量有限的互联网和不可控的服务延迟带来了巨大的负担.单独使用云计算很难满足物联网应用对延迟敏感和上下文感知的服务需求.面对这些挑战,计算范式正在从集中式云计算转向分布式边缘计算.一些新的计算模式,包括透明计算.移动边缘计算.Fog计算和Cloudlet,已经出现,以利用网络边缘的分布式资源

OpenCV计算点到直线的距离数学法

我们在检测图像的边缘图时,有时需要检测出直线目标,hough变换检测出直线后怎么能更进一步的缩小区域呢?其中,可以根据距离来再做一判断,就涉及到了点与直线的距离问题. 点到直线距离代码如下: //=================================排除干扰直线============================================ // 根据中心点与直线的距离排除干扰直线 // 点(x0,y0)到直线Ax+By+C=0的距离为d = (A*x0+B*y0+C)/s

MatLab计算图像圆度

本文所述方法可以检测同一图像中的多个圆形(准确的说,应该是闭合图像). 在Matlab2010a中可以实现. 附录效果图: %颗粒圆度 clear;close all; %% %读取源图像 I = imread('999.png'); figure;imshow(I); %% %灰度化.取反 h = rgb2gray(I); figure;imshow(h);%灰度图像 h = imcomplement(h);%取反 figure;imshow(h); %% %中值滤波.二值化 h = medf

计算两点间的距离-hdu2001

Problem Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离. Input 输入数据有多组,每组占一行,由4个实数组成,分别表示x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开. Output 对于每组输入数据,输出一行,结果保留两位小数. Sample Input 0 0 0 1 0 1 1 0 Sample Output 1.00 1.41 #include<stdio.h> #include<math.h> int ma

[NLP自然语言处理]计算熵和KL距离，java实现汉字和英文单词的识别，UTF8变长字符读取

算法任务: 1. 给定一个文件,统计这个文件中所有字符的相对频率(相对频率就是这些字符出现的概率——该字符出现次数除以字符总个数,并计算该文件的熵). 2. 给定另外一个文件,按上述同样的方法计算字符分布的概率,然后计算两个文件中的字符分布的KL距离. (熵和KL距离都是NLP自然语言处理中术语,仅仅是涉及到一两个公式而已,不影响您对代码的理解,so just try!) 说明: 1. 给定的文件可以是两个中文文件或两个英文文件,也可以是两个中英文混合文件.对于中文,计算字符,对于英文,计算词.

php根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离原理

地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米.如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R.如果以0度经线为基准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值).设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经

halcon计算内外圆边缘距离

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