最近碰到Linux平台使用python连接informixdb数据库的问题.整理如下: 1.安装 informixdb 下载InformixDB-2.5.tar.gz 解压之后,在README文档下看到安装此模块需要  python2.2以上版本   和   INFORMIX-ESQL/C(下载方法见2), 执行命令(root用户): python setup.py build_ext python setup.py install 完成安装. 2.安装 INFORMIX-ESQL/C 安装IN

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程>zw_halcon人脸识别 经常有用户问,halcon人脸识别方面的问题. 可能是cv在人脸识别.车牌识别方面的投入太多了. 其实,人脸识别.车牌识别,只是图像处理,机器视觉一个很小的领域,对于halcon而言,非常简单. 人脸识别.车牌识别,ocr.汉字识别原理.算法都差不多,自己建库就可以了. halcon与cv不同,面对的是工业(超市)流水线,建库基本是全自动的,扫描一下,和二维码差不多,就自动生成了相关的模型库. 非常简单,halco

zw版·全程图解Halcon控件安装(delphi2007版) delphi+halcon,这个组合,可以说是图像分析的神级配置,无论是开发效率,还是运行实在是太高了,分分钟秒杀c+opencv,python+cv,以及其他各种组合,    可是因为,缺乏资料,国内用的不多,就是最基本的安装教材,也很缺乏 halcon软件安装 目前halcon的最新版本是2014.11月版的v12版,可惜没有crack,就是v11的crack patch也很少见,淘宝现在还在销售.     不过v11的crac

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>cgal与opencv,Halcon opencv作为少有的专业开源图像软件,虽然功能,特别是几何计算方面,不如Halcon,不过因为开源,作为教学,讲解图像分析原理,还是不错的.      不过,笔者个人认为,老牌开源几何计算库CGAL,同样是开源软件,作为图像教学可能更加适合.      实际图像工程当中,必须使用opencv的环境,笔者往往也是opencv+cgal的模式. cgal虽然对于delphi的支持很差,不过对于c,c++,py

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程>Halcon图层与常用绘图函数 Halcon的绘图函数,与传统编程vb.c.delphi语言完全不同,     传统编程语言,甚至cad,绘图都是直接采用line.circle函数.     Halcon,作为专业的图像处理系统,采用的是类似ps的图层.蒙版,并导入了domain(领域)的概念. 这样设计,非常专业,高效,当然,也比较复杂.      实际图像工程中,往往是结合THImagex.THWindowX(通过THOperatorSe

[<zw版·delphi与Halcon系列原创教程>Halcon的短板与delphi 看过<delphi与Halcon系列>blog的网友都知道,笔者对Halcon一直是非常推崇的,简直是天下第一,无所不能.     的确,Halcon是目前蓝星上最强的图像库,也许某些国家军用卫星的图像库,精度会高一点,这个只能猜测.     Halcon毕竟只是图像库而已,作为开发平台,与专业的delphi.vs相比,还是有很大差距的.      有经验的用户,特别是从事二次开发的外包团队,采用

OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 为什么有OpenCV 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1

前言: 最近,项目中遇到了一个关于实现通过给定URL,实现对网页屏幕进行截图的一个功能,前面代码中已经用python的第三方库实现了截图功能,但在上线以后出现了一些bug,所以就改bug的任务就落在了我的头上,这方面前面没有接触过,正好利用这个机会学习一下python中各种截图方法,下面就是我要介绍的一些常用截图功能的基本使用,希望可以帮到你,也可以提出文中不足的地方. PIL和Pillow PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.P

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

参考文献----------OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf 参考博客----------http://www.bubuko.com/infodetail-2498014.html 不废话进入主题: 角点是一类具有特定特征的点,角点也是处在一个无论框框往哪边移动 框框内像素值都会变化很大的情况而定下来的点 可以这么去理解.... 如上图有三个颜色的框框,如果我们对蓝色框框进行移动,无论是水平 还是垂直的方向移动 都不会对框框内像素造成很大的变化...这种是内部区域 如

python爬虫如何POST request payload形式的请求1. 背景最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data).而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功. 于是上网查了下二者的区别:http://xiaobaoqiu.github.io/blog/2014/09/04/form-data-vs-request-payload/,下面做了搬运工(侵权立删…)1.1.

ghost.py目前已更新到0.2版本,变化有点大,使用方法上跟0.1还是有点差别的,本文仅以0.1.1版本为例,因为我安装的是这个版本 我用ghost主要用来模拟在网站上的操作,比如登录之类的,当然我也不懂别的用处. 首先,就像所有python模块的使用一样,都要先导入 import ghost   然后你可以使用dir方法查看ghost的一些方法属性等 >>> import ghost >>> dir(ghost) ['Error', 'Ghost', 'Ghost

转自:http://blog.csdn.net/yockie/article/details/8498301 介绍 把Python的基础知识学习后,尝试一下如何安装.加载.使用非标准库,选择了图像处理模块PIL. Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9530834.html 首先是配置: 使用VS2013创建工程. 将libs中的python27.lib复制一份重命名为python27_d.lib(这个的原因是include目录下的pyconfig.h里面的代码再debug下调用的是python27_d.lib).否则会出现以下错误: 点击项目右键,在属性->c/c++->常规项->附加包含目录中添加..\include.在属性-&

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8672489.html 文中的一些图片以及思想很多都是参考https://www.cnblogs.com/My-code-z/p/5712524.html 大佬的思想 以及自己做一些个人理解的补充 若想下载指静脉识别入门代码:https://github.com/lmskyle/process 细化算法原理理解起来并不难,借助矩阵九宫格来实现.将九宫格定义并且编号成如下格式. 在讲解之前有必要

这里有一段python代码,可用于操控ardrone 2.0.实验室曾经借鉴用过,并添加了部分功能.如今复习一下,顺便理理python的相关知识点. #!/usr/bin/env python # A basic drone controller class for the tutorial "Up and flying with the AR.Drone and ROS | Getting Started" # https://github.com/mikehamer/ardrone

第一章 Python基础——Python介绍&循环语句 1.1 编程语言介绍 1.2 Python介绍 1.3 Python安装 1.4 第一个Python程序 1.5 变量 1.6 程序交互 1.7 基本数据类型 1.8 格式化输出 1.9 基本数据类型 1.10 流程控制之 if...else 1.11 流程控制之循环 1.12 开发工具IDE 1.13 本章小结 第二章 Python基础—-Python数据类型 2.1 变量及身份运算补充 2.2 二进制 2.3 字符编码 2.4 基本数据

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11555100.html 前言:最近项目用到halcon的3d模板匹配,三维重建,相机标定,所以最近都在研究这些,现在分享一下对激光三角测量示例的个人理解. 1.Reconstruct_Connection_Rod_Calib.hdev 先看一下这个halcon示例做了些什么: 通过一道激光照射过一个零件,留下了一个个片截图,后面用于测量其深度信息. 而示例就是用光片模型的重建,对所有的con

学了这么久的halcon,感觉还是没有摸到门路. 记录一下这么久以来经历过的学习阶段: 看冈萨雷斯<数字图像处理>这本书,使用halcon做练习. 我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节,当初信誓旦旦说要看完这本书的,结果看不下去了.主要有几点: 1. 这本书偏理论,里面的很多算法使用什么语言都可以自己去实现一下,自己动手对于理解理论很有帮助, 但是我的目的并不是把理论搞的很透彻,而是要实际使用,那些算法的实现很多在halcon中已经有定义好的算子了: 2. 看起来太慢,完全赶不上