sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 根据图像的一次导数计算图像的边缘 close_edges ( Edges, EdgeImage : RegionResult : MinAmplitude : ) close_edges_length ( Edges, Gradient : ClosedEdges : MinAmplitude, MaxGapLength : ) 使用边缘高度图像关闭边缘间隙.输出的区域包含杯关闭的区

关于HALCON的新手入门问题简答(1) 无论读入什么图像,读入图像显示效果明显和原始图像不一致,哪怕是从相机读入的图像,也是明显颜色差异.什么原因引起? 答:初步诊断是,显示的时候调用的颜色查找表存在异常不是 default ,而是其它选项.此时可以通过查阅相关参数,调用set_system解决,也可以 在 编辑->参数选择->颜色查找表进行更改 . 裁剪图像:从图像上截取某段图像进行保存.如何实现该操作 ? 答:首先应该知道,region不具有单独构成图像的要素,他没有灰度值.有用过ope

来做个简易的字符识别 ,既然是简易的 那么我们就不能用任何的第三方库 .啥谷歌的 tesseract-ocr, opencv 之类的 那些玩意是叼 至少图像处理 机器视觉这类课题对我这种高中没毕业的人来说是一座高山 对于大多数程序员都应该算难度不小吧. 但是我们这里 这么简陋的功能 还用那些玩意 作为一个程序员的自我修养 你还玩个球.管他代码写得咋个low 效率咋个低 被高手嗤之以鼻也好 其实那些高手也就那样 把你的代码走起来  ,这是一件很好玩的事情. 以前一直觉着这玩意挺神奇 什么OCR o

Bitmap的读写和几个小儿科的滤镜效果~ 闲来玩玩图像处理,拿破仑说过:“不想自己实现滤镜的美工不是好程序员~~#@!*^...#&!@......”  因为在学校做过很多美工的工作,而且从小就喜欢画画所以对图像相关的东西都还比较感兴趣,而且PS提供了强大的功能,那就是自己写的滤镜程序可以以适当的形式嵌入作为滤镜库里的一种效果而存在,要是能自己能写常用的滤镜效果以后用起来就方便多了.从最简单的bitmap开始,bitmap是Windows系统下的标准图像格式.由于位图不采用任何压缩方法,所以大

FPGA图像处理之行缓存(linebuffer)的设计一 作者:OpenS_Lee 1 背景知识 在FPGA数字图像处理中,行缓存的使用非常频繁,例如我们需要图像矩阵操作的时候就需要进行缓存,例如图像的均值滤波,中值滤波,高斯滤波以及sobel边缘查找等都需要行缓存设计.这里的重要性就不在赘述. 2 FPGA实现 图1 行缓存菊花链结构 如图1所示,我们要设计n行同时输出,就串联n行.Line_buffer的大小设置由图像显示行的大小(图像宽度)决定.例如480*272 (480). 2.1 设

基于value-and-criterion structure方式的实现的滤波器在原理上其实比较简单,感觉下面论文中得一段话已经描述的比较清晰了,直接贴英文吧,感觉翻译过来反而失去了原始的韵味了. The value-and-criterion filter structure  is based on the geometrical structure of mathematical morphology, but allows the use of a much wider variety

很长时间没有写博客,因为各种各样的事情占去大块时间,只有零碎时间偶尔在CSDN逛逛也偶尔回几个帖子.很久以前就看到一些光驱DIY雕刻机之类的,很是向往,最近这几天得闲就TB了一套Arduino UNO R3实验套件,也实践了一番这种单任务平台,从点亮个LED翻到步进电机就再也忍不住了,于是狠狠的操作了一番ULN2003和28BYJ48,好在经过对度娘的一番拷问,了解了不少东西,基本了解了各种所需的基本知识,其中比较需要自己实验的方面列出来,以供大家参考: 一.步进电机.驱动和接线 买了两个L29

经常用Photoshop的人应该熟悉磁力套索(Magnetic Lasso)这个功能,就是人为引导下的抠图辅助工具.在研发领域一般不这么叫,通常管这种边缘提取的办法叫Intelligent Scissors或者Livewire. 本来是给一个图像分割项目算法评估时的Python框架,觉得有点意思,就稍稍拓展了一下,用PyQt加了个壳,在非常简陋的程度上模拟了一下的磁力套索功能.为什么简陋:1) 只实现了最基本的边缘查找.路径冷却,动态训练,鼠标位置修正都没有,更别提曲线闭合,抠图,Alpha M

一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现. JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Mark Hale 创立的.JSci 是一个包集合,包含数学和科学类. 使用 JSci,您既可以在 AWT 中也可以在 Swing 中创建简单的条形

闲来玩玩图像处理,拿破仑说过:“不想自己实现滤镜的美工不是好程序员~~#@!*^...#&!@......”  因为在学校做过很多美工的工作,而且从小就喜欢画画所以对图像相关的东西都还比较感兴趣,而且PS提供了强大的功能,那就是自己写的滤镜程序可以以适当的形式嵌入作为滤镜库里的一种效果而存在,要是能自己能写常用的滤镜效果以后用起来就方便多了.从最简单的bitmap开始,bitmap是Windows系统下的标准图像格式.由于位图不采用任何压缩方法,所以大小一般都比较大.图像的结构可以表示如下: 1

PIL库是python语言第三方库,需要通过pip工具安装,安装库的名字是pillow. PIL库支持图像存储,显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放,裁剪,叠加以及向图像添加线条,图像和文字等操作. 功能需求: 图像归档:对图像进行批处理,生成图像预览,图像格式转换等. 图像处理:图像基本处理,像素处理,颜色处理等. PIL库Image类解析 导入方法:from PIL import Image 要加载一个图像文件,最简单的形式如下,之后所有操作对im起作用 from P

用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗? 让我们通过这三个Python库探索模型构建. Scikit-learn  就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样,scikit-learn是构建模型的Python库领导者.没有什么比得上它了. 事实上,scikit-learn建立在NumPy,SciPy和matplotlib之上.它是开源的,每个人都可以访问,并且可以在各种环境中重用.

概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11543364.html haicon算子中文查找大全百度云链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1a6VjoXDnTbCdVKK2GjS1ug 提取码:k5hq 下载后 可以直接ctrl+f查找 很方便 最近开始实习工作了,有用到halcon,然后里面的算子真的太多了又是英文 看的我头疼 网上又搜索不到或者说很难搜索 某某算子是干嘛的  烦死了QAQ Chapter_1

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数004·edge,边缘处理 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;

(1)为了提高性能,测量句柄只需要初始化一次: 参数:测量矩形的中心点行坐标,测量矩形中心的列坐标,测量矩形的角度,测量矩形的宽,测量矩形的高,待处理图像的宽,待处理图像的高,使用的算法,输出测量句柄. gen_measure_rectangle2 (MeasureRoiRow1, MeasureRoiCol1, MeasureLinePhi1, MeasureRoiWidth1, MeasureRoiHeight1, Width, Height, 'nearest_neighbor', Msr

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数006, image,影像处理(像素图) 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedO

Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_samples_class_gm

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm   功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm   功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_samples_clas