HALCON中存在两类基本变量:图像变量(iconic data)和控制变量(control data),其中图像变量包括image, region和XLD contours,控制变量包括integers, strings, handles等. 详细内容可参照quick_guide文档2.1.2节 Parameters and Data Structures,该文档在安装目录下的doc\pdf文件夹中. HALCON算子中的四种参数被三个冒号依次隔开:图像输入参数,图像输出参数,控制输入参数,控

有幸遇到halcon变量窗口的图像变量不显示,重启软件和电脑都没用这个沙雕问题,也是找了蛮久才发现解决办法特意记录一下. 这是正常情况下的窗口(左边)和图像变量不显示的窗口(右边): 解决方法: 鼠标左键双击图像中红框的位置 2.双击完之后把鼠标移动到如图指定的区域,会显示移动鼠标来调整窗口大小,然后按住鼠标左键向右拖动窗口 3.拖动完之后会如下图显示,双击图像中红框位置即可. 问题挺沙雕,遇到也是真难搞.

/// <summary> /// 灰度图像 HObject -> Bitmap /// </summary> public static Bitmap HObject2Bitmap(HObject ho) { try { HTuple type, width, height, pointer; //HOperatorSet.AccessChannel(ho, out ho, 1); HOperatorSet.GetImagePointer1(ho, out pointer,

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.使用全局变量进行变量传递 OpenCV-Python中可以使用setMouseCallback来设置鼠标事件的回调函数,我们来看个样例. 1.1.案例1代码 import numpy as np import cv2 #freetype mode = 0 #创建回调函数 def OnMouseAction(event,x,y,flags,param): global x1, y1 img = img1 if mode == 0 and event =

背景 通常情况下,图像是填充满 HWindowControl 控件,并随其缩放的.此时只需要将 set_part 的参数设置成图像的大小即可. 不过,有时候,在一些测量任务中,我们对原始图像的长宽比敏感,此时的图像显示最好是能保持图像的长宽比不变. 正文 如何保证图像显示的长宽比例呢?答案是将 HWindowControl 控件的 ImagePart 设置成与自身控件的长宽比一致即可.这里我们假设: 图像的大小是 imgWidth 和 imgHeight HWindowControl 控件的窗体

HALCON 1. 语法范式 Syntax Style 1.1. 基本格式 1.1.1. 算子格式 算子(输入图像参数:输出图像参数:输入控制参数:输出控制参数) 其中四个参数任意一个可以为空 e.g.1.threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) ** threshold算子,1 Image Para input : Image ; 2 Image Para output :Region ; **3 Control Para input : 

摘要:HALCON数据类型:Iconic Variables(图形变量).Control Variables(控制变量).在C#中,图形变量用HObject声明,控制变量用HTuple声明.(halcon数据类型被封装成类). 一,HALCON中变量导成C#变量 1,图形变量 图像变量 HObject  ho_Image. 区域变量  HObject  ho_Region.轮廓变量 HObject ho_XLD 注:图形变量使用前,遵循先声明,再赋值,后使用原则.使用方式:例 HObject h

最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分,其中包括使用halcon处理拍摄到的图像. halcon本身提供了c++与.NET的开发库,但无python库,网上有pyhalcon之类的库,但功能与原版并不一致. 这片文章默认大家已经有halcon.NET的开发基础了,也会使用HDevEngine调用halcon脚本.这样的话自己看一下pythonnet的说明也能会哈.主要网上没人写过,我综合总结一下.而且最后一段才是重点,不同平台的数据类型变化. 1.pythonnet简介 此段复制来源

目录 第三章 HALCON图像处理基础 HALCON控制语句 HALCON算子 HALCON图像处理入门 HALCON图像读取 HALCON图像显示 图形窗口 图像显示 显示文字 HALCON图像转换 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第三章 HALCON图像处理基础 HALCON控制语句 if条件语句 HALCON提供的控制流跟C/C++的差不多,也与RAPID语言有点像,有if就会有en

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程>Halcon图层与常用绘图函数 Halcon的绘图函数,与传统编程vb.c.delphi语言完全不同,     传统编程语言,甚至cad,绘图都是直接采用line.circle函数.     Halcon,作为专业的图像处理系统,采用的是类似ps的图层.蒙版,并导入了domain(领域)的概念. 这样设计,非常专业,高效,当然,也比较复杂.      实际图像工程中,往往是结合THImagex.THWindowX(通过THOperatorSe

zw版_Halcon图像交换.数据格式.以及超级简单实用的DIY全内存计算.TXT Halcon由于效率和其他原因,内部图像采用了很多自有格式,提高运行速度,但在数据交换方面非常麻烦. 特别是基于com.net控件模式的二次开发,无论是c,vb,还是delphi,目前都没有一种理想的解决方案. ps,2015.10.1,最近,台湾nvp发布了一种新的通过hobject<-->himagex,在vb.c.c++.c#与Halcon图像直接,进行数据转换的示例. 不过还是不支持delphi,del

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>hello,zw 按惯例,第一个程序是‘hello’ 毕竟,Halcon是专业的图像库,所以我们就不用纯文本版的,来一个专业版.Halcon图像版的hello程序. 首先,记得在代码文件头部的模块引用"uses",当中,加入:HALCONXLib_TLB 模块名 另外,在exe程序输出目录下,建立一个tmp子目录,这个目录是zw系列教程的统一输出目录. 下面我们输入以下代码,建立v1版的hello子程序:hello_zw01

本文涉及面较广,因此很难在所有方面都讲解得很详细,故适合具有一定Halcon开发经验的人阅读. 1.Halcon二次开发的两种方式 ① 使用C#的语法方式逐句改写Halcon代码 优点:各种变量的类型清楚,可读性强,改写后代码行数几乎不会增加多少. 缺点:改写工作量大,容易出错,如果Halcon代码量大,后期将难以更新维护. ② 封装成函数导出 (推荐) 优点:操作简单,对开发人员编程能力要求低,工作量少,且便于维护. 缺点:Halcon函数导出的代码可读性极低,一旦丢失原Halcon文件,二次

上一篇介绍了MFC调用Halcon功能的简单例子,在这个例子中,点击按钮会弹出一个窗口显示图片,但是这样显示并不美观,而且...于是我决定把显示窗口做在MFC的窗体内部. 具体的方案是:使用一个Picture Control 控件,调用Halcon中的OpenWindow函数,将其参数中的父窗口设为Picture Control 的句柄,就可以在控件内显示我们的照片了,同时要注意缩放一下图片以适应控件大小. OpenWindow OpenWindow这个函数的用法可以在Halcon的帮助中找到,

步骤: 1, 在框架类CMainFrame头文件里,增加图像变量和工具条变量. CMFCToolBarImages m_UserImages; CMFCToolBar m_wndToolBar; 2,在OnCreate函数里动态创建和加载工具条 // 创建工具条 , , , ), nID)) { return false; // 未能创建 } // 设置工具条按钮大小和图像大小(因为下图中要用的图片是24*24的) m_wndToolBar.SetSizes(CSize(,),CSize(,))

一 读取的3种方式: 读取单张的图片: read_image( image,'filename') //image 是输出对象,后面是输入文件的路径和名称 读取多图: 1,申明一个数组,分别保存路径 ImagePath:=[] ImagePath[0]:='D:/1.bmp' ImagePath[1]:='D:/2.bmp' ImagePath[2]:='D:/3.bmp' for i:=0 to 2 by 1 read_image(Image,ImagePath[i]) endfor 2,fo

转自:http://www.cnblogs.com/hanzhaoxin/archive/2013/02/15/2912879.html 机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分. 硬件:工程应用的第一步就是硬件选型.硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础.主要是光源.工业相机和镜头选择. 软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉工程应用的基本开发思路是: 一.图像采集

OpenCV 可以通过 头videoCapture()方法打开摄像 摄像头变量 = cv2.VideoCapture(n)   n为整数,内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4,... cap = cv2.VideoCapture(0) 摄像头是否处于打开状态可以通过isOpened()方法进行判断 摄像头变量.isOpened() 若打开返回True,反正返回False cap.isOpened() 布尔变量,图像变量 = 摄像头变量.read()  可以通过read() 方法读

1.使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY  设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY  设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION  设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比

最近在写一个车辆检测程序,程序中需要获取图像帧,并保存为图片,且放到指定目录中去,我在网上查了很多发现都是opencv1的有关操作,没有opencv2的操作,我参考网上的例子,结合着用opencv2新语句,发现十分的简便.以下是代码: #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(){ VideoCapture ca