首先理解一个什么是三通道图像: 三通道图像就是彩色图像,我们之前黑白相机或黑白电视机都是彩用的灰阶图像,即单通道图像,一般是2的8次方个灰阶,即256个灰阶.彩色图像采用RGB,红绿蓝三个通道来合成彩色图像.所以称之为三通道图像.或称为8位通道色. 我们可以把RGB三原色想像成油盐酱醋一样,任何美味都是通过这些调味品做出来的.任何颜色也是RGB三原色按一定的比例显示出来的.三个通道就像三个控制器,去调整三个颜色的比重. Halcon有生成图像和合成图像的算子,例程如下. gen_image_co

源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/ImageGray.git Halcon代码如下: *读取图片,转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/cable1.png') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (, Row1, Co

文档生成工具doxygen+图像生成工具GraphViz 虽然jdk自带的javadoc也很好用,不过使用doxygen+GraphViz 的组合可以生成许多强大的图(类图.协作图.文件包含/被包含图.函数调用/被调用图.类继承体系图等),另外,doxygen支持直接生成chm文档,支持LaTeX公式,如果你有一个支持php的服务器,生成的html还可以加入一个搜索框. doxygen是开源的C语言软体,可以在它的官方网站上下载到软体和源码:http://www.stack.nl/~dimitr

打开VS,文件——新建——项目——Visual C++——MFC——MFC应用程序,注意下图,其他默认.窗体1个Button.1个Picture Control [VS配置Halcon] 1.若halcon为64位,则其相应的文件也是64位的,所以选择x64.32位的同理. 2.项目——属性,C/C++——常规,附加包含目录里添加下图两个目录 链接器——常规,附加库目录中添加x64-win64,32位的就添加32位的. 链接器——输入,附加依赖项中添加HalconCpp.lib [MFC文件中添

1.RGB通道:R红色,G绿色,B蓝色:R.G.B各占一个字节,取值范围在0—255:可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是:R=G=B=0;   白色区域是:R=G=B=255;  黄色:R=G=255,B=0: decompose3 (Image, Image1,Image2, Image3)  *将一个三通道图像转换成3个通道的图像          2.  hsv通道: 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色,如红色.黄色等,取0-360: 饱和度(S)是指

1. cv2.equalizeHist(img)  # 表示进行直方图均衡化 参数说明:img表示输入的图片 2.cv2.createCLAHA(clipLimit=8.0, titleGridSize=(8, 8))  用于生成自适应均衡化图像 参数说明:clipLimit颜色对比度的阈值, titleGridSize进行像素均衡化的网格大小,即在多少网格下进行直方图的均衡化操作 直方图均衡化:一般可以用来提升图片的亮度, 在上面一节中,我们可以看出在150-200之间所占的频数特别的大,频数

#include <opencv2\core.hpp> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc.hpp> using namespace cv; const int LowTh_Max = 20; const int HighTh_Max = 100; int g_HighTh, g_LowTh; Mat srcImage; Mat dstImage; void on_Trackbar(int,

本文主要和大家分享PHP生成带logo图像二维码的两种方法,主要以文字和代码的形式和大家分享,希望能帮助到大家. 一.利用Google API生成二维码Google提供了较为完善的二维码生成接口,调用API接口很简单,以下是调用代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 $urlToEncode="http://www.php.cn"; generateQRfromGoogle($urlToEncode); /**

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im

有幸遇到halcon变量窗口的图像变量不显示,重启软件和电脑都没用这个沙雕问题,也是找了蛮久才发现解决办法特意记录一下. 这是正常情况下的窗口(左边)和图像变量不显示的窗口(右边): 解决方法: 鼠标左键双击图像中红框的位置 2.双击完之后把鼠标移动到如图指定的区域,会显示移动鼠标来调整窗口大小,然后按住鼠标左键向右拖动窗口 3.拖动完之后会如下图显示,双击图像中红框位置即可. 问题挺沙雕,遇到也是真难搞.

搞过计算机图像的人都知道,图像中的每一个像素通常为一个整型数,它可以分成4个无符号的char类型,以表示其RGBA四个分量.一幅图像可以看做是一个二维整型数组.这里我会生成一个float数组,其数组大小为1000000,刚好1000*1000,数组内的浮点数的数值范围在0到1000.0之间,呈等差数组排列,相邻两数的差为0.001.然后将其每一个浮点数强制转化成一个整型数或三个unsigned char型,以决定像素的RGB三个通道分量,看看其生成的图像是什么样子. 前几天写了一篇文章是在C语言

一.前期学习经过 GAN(Generative Adversarial Nets)是生成对抗网络的简称,由生成器和判别器组成,在训练过程中通过生成器和判别器的相互对抗,来相互的促进.提高.最近一段时间对GAN进行了学习,并使用GAN做了一次实践,在这里做一篇笔记记录一下. 最初我参照JensLee大神的讲解,使用keras构造了一个DCGAN(深度卷积生成对抗网络)模型,来对数据集中的256张小狗图像进行学习,都是一些类似这样的狗狗照片: 他的方法是通过随机生成的维度为1000的向量,生成大小为

void HImage2CBitmap(Hobject pImage,CBitmap *wImage) { char lpcsType[MAX_STRING]; Hlong lPointer,width,height,channels; Hlong lPointerR,lPointerG,lPointerB; count_channels(pImage,&channels); //获取Halcon数据的Long指针 ) { get_image_pointer3(pImage,&lPoint

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. overpaint_gray ( ImageDestination, ImageSource : : : )  将灰度值不相同区域用不同颜色绘制到ImageDestination中, ImageSource包含希望的灰度值图像 overpaint_region ( Image, Region : : Grayval, Type : ) 将Region以一个恒定的灰度值绘制到Image图像中 paint_gray ( ImageSource, 

1.halcon环境 halcon功能:1.视觉算法(核心)基本 2. 弱语言 3.解释性语言 halcon软件介绍: 1.标题栏 2.菜单栏 3.工具栏 4.工作区 图形窗口(显示图像) 变量窗口(显示内存中变量的值) 程序窗口(编辑代码) 算子窗口(算子的解释) halcon中重要的两个路径: 1. C:\Program Files\MVTec\HALCON-12.0 halcon所需要的库及其相关文件 2.C:\Users\Public\Documents\MVTec\HALCON-12.

前言   上一篇已经将himpp套入qt的基础上进行开发.那么qt中拿到frame则是很关键的交互,这是qt与海思可能编解码交叉开发的关键步骤.   受限制   因为直接配置sample的vi比较麻烦,确实是困难的,其实就是配置驱动,所以我们只能从开发板的demo入手,去在相等条件下探测可能的留,从vpss中拿取后,进行软编码.  当然,如果不用qt还有一种方式,也就是大量开发海思人员使用的方式,是基于sample写一个编码程序,然后使用本地socket交互,其实绝大部分海思开发者都是这样开发的

1.新建WPF应用程序完成后,解决方案资源管理器——引用处右键,添加引用如下两个dll 工具箱,空白处右键,选择项(只添加halcondotnet.dll,位置同上).这样halcon平台的控件就添加到了工具箱中了 WPF界面拖入HWindowControlWPF控件(名称改为hWindowControl1).2个Button. 2.halcon中编写如下代码,导出成C#文件

**顺序也很重要,必须现有窗口,才能设置属性 dev_close_window()dev_open_window (0, 0, 1400, 1200, 'black', WindowHandle)dev_set_draw ('margin')dev_set_color('green')dev_set_line_width(5)dev_update_window('off')* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01

查阅了很久的资料,决定依据Yoshida的<Image retrieval system using impression words>这篇论文里的词语来定义. Yoshida 等的 Art museum 系统,统计用户在看完图画后用到 的印象形容词,从中选取了 10 个常用的形容词,来描述图画.10 个形容词为 Warm.soft.natural. clear.elegant.chic.authentic.classic.gorgeous.dynamic,并将每个词分为 5 个强度,分别是

1.用纯白图像-原图 Mat img = imread(path); imshow("src", img); waitKey(); Mat white = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); imshow("white", white); waitKey(); Mat dst = white - img; imshow("dst", dst); waitKey();