处理流程:快速二值化(区域)->获取区域边缘->截取边缘->膨胀边缘区域(定位)->定位区域进行边缘检测->边缘分割:线和圆->选择属性为圆的弧->拟合圆 *读取图像 read_image (Image, 'double_circle') dev_close_window () get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (, , Width, Height, 'black', WindowHandl

#include "stdafx.h" #include <iostream> #include<string> #include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <cxcore.h> #include <stdio.h> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* a

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

本文由作者参考部分案例后加以修改完成: 参考链接如下: http://blog.csdn.net/xuemoyao/article/details/8001113 http://wenku.baidu.com/view/1221d6522f60ddccda38a0e7 (1)     最终效果 (2)程序实现分析: 选用Paint事件进行实现绘制,然后加一个定时器设定为1000毫秒更新一次. (3)具体方法 在Form窗体(设置大小为300*300),中添加Time1,属性Enabled改为tr

我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法  一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题: #1楼 -- : | 胡一谭 博主的思路很巧妙,只是这个算法本身还是不够快,优化效果与商业软件还是有比较大差距,4096X8192大小的的灰度图商业软件(halcon)只需要33ms, 本文需要250ms,考虑到商业软件采用多核优化,我测试机器是4核

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

我自己的Blog:http://blog.cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的响应式图片均有所提及. Google

1 您可以使用 CTRL+TAB 键循环进入在 SolidWorks 中打开的文件. 2 使用方向键可以旋转模型.按 CTRL 键加上方向键可以移动模型.按 ALT 键加上方向键可以将模型沿顺时针或逆时针方向旋转. 3 您可以钉住视图定向的对话框,使它可以使用在所有的操作时间内. 4 使用 z 来缩小模型或使用 SHIFT + z 来放大模型. 5 您可以使用工作窗口底边和侧边的窗口分隔条,同时观看两个或多个同一个模型的不同视角. 6 单击工具栏中的"显示/删除几何关系"的图标找出草图

在前一篇博客中学习了Android自定义控件View的流程步骤和注意点,不了解的童鞋可以参考Android自定义控件View(一).这一节开始学习自定义控件View(二)之继承系统已有的控件.我们来自定义一个圆形ImageView. RoundImageView 随着Android UI效果越来越炫,很多系统自带的控件已经无法满足日常开发需求,比如很多应用的头像是圆形的,QQ头像就是圆形的图片.但是Android系统提供的控件当中没有一个是圆形的.那么怎么才能实现圆形头像效果呢?两种方法: 图片

先说效果: 生成轮廓之前:

ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法     ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ: An Automatic Reinforcement Learning Approach for Deep Quantization of Neural Networks 量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在.目前解决的方法有如CLIP-Q中的贝叶斯优化器,确定位宽.另一个问题是量化值的选取,在LQ-Net中采取了交替训练的方式. 如果将量化

We believe that great technology should benefit everyone. Self-driving vehicles promise to save lives, make our days easier, and help us connect to the people and things we love. At Nuro, we’re pushing the boundaries of robotics to make those benefit

本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74051739 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12568379.html 通用的参数: x:横坐标 y:纵坐标 ... :其他可选参数: type(绘图的类型) 'p' : points, 点 'l' : lines, 线,且绘制的线经过(x,y)点 'b' : both, 同时绘制点和线,其中线不经过(x,y)点 'c' : 仅绘制线,其中线不经过(x,

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数016,xld,xld轮廓 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数005·graphics-obj,基本绘图单元,包括线段.矩形.椭圆.圆形 graphics-obj,基本绘图单元,包括线段.矩形.椭圆.圆形 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数003·contour,轮廓处理 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjec

* ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 球接合检查 Comment Time:// *核心思想:.白色区域用作自动ROI,黑色区域是目标 * .Opening_circle:圆形开算子是关键 *关闭窗口刷新,关闭窗口,打开窗口[,] dev_update_window ('off') dev_close_window () dev_open_window (, , , , 'black', WindowID) *读取图像并显示 read_image (

[1]文件夹遍历 list_image_files ( : : ImageDirectory, Extensions, Options : ImageFiles) ImageDirectory: 文件夹路径 Extensions: 文件扩展名,如'.bmp' '.jpg' Options: 搜索选项 ‘recursive’ 指定可以遍历文件夹下的文件 ‘follow_links’   'max_depth 5' 指定遍历的深度 ImageFiles: 文件名数组,包含路径 注:另有list_fi

基于RDP算法实现,目的是减少多边形轮廓点数 approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) cv::boundingRect(InputArray points)//得到轮廓周围最小矩形左上交点坐标和右下角点坐标,绘制一个矩形 cv::minAreaRect(InputArray points)//得到一个旋转的矩形,返回旋转矩形 cv::minEnclosingCircl

目录 第四章 HALCON数据结构 HALCON Image图像 图像通道 HALCON Region区域 Region的初步介绍 Region的点与线 Region的行程 Region的区域特征 HALCON XLD轮廓 XLD的初步介绍 XLD的数据结构分析 XLD的特征分析 XLD的回归参数 HALCON Tuple数组 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第四章 HALCON数据结构

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> zw版-Halcon常用函数Top100中文速查手册 Halcon函数库非常庞大,v11版有1900多个算子(函数). 这个Top版,对最常用的函数,做了中文说明,目前约250条,以后会逐步优化.增减. 目标是,类似常用英文单词500一样,做成<Halcon常用函数300条>.<halcon常用函数500条>等版本,方便大 家学习. 考虑到通用性,函数采用的是Halcon手册格式,没有转成delphi版,请大家注意.