1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处理基本操作 (1)读取图像 a. Ctrl+R b. 直接调用read_image *读取两幅图 read_image(Images,['D://0.jpg','D://1.BMP']) c. 助手-打开新的Image acquisition 选择文件:打开单个图像 选择路径:可以将路径中所有图像全

Halcon,blob分析 应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰 基本处理流程 1 读取图片 read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号'' 2 预处理 2.1 ROI( Region of internesting) 感兴趣的区域, 2.2 拉开对比度 2.3 几何变换 2.4 去噪 *使用灰度直方图,调整 插入代码 theashold(变量名,Regions,89,234) 上面几种方法混合使用,灵活变换具体看项目情况 3 分割 3.1 开运算 先腐蚀后膨胀

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cc4eb70100ivnt.html Blob分析:Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析,得到诸如目标位置.形状.方向和目标间的拓扑关系(即包含关系)等信息.根据这些信息可对目标进行识别.在某些应用中我们不仅需要利用2D的形状特征,还要利用Blob分析之间的特征关系. Blob分析的主要内容包括:(1)图像分割:将图像中的目标和背景分离.(2)去噪:消除或减弱噪声对目标的干扰:(3)场景描述:对目标之间的拓扑关

在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO. (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是否观察二值化结果 (3)设置完成后点击BLOB分析按钮,即可得到各个BLOB的面积,周长,重心,高度,宽度,角度等信息 附图如下:

文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿********** * 1. 算法功能:Blob分析--粘连颗粒检测* 2. 算法思路:* (1)简单的阈值分割:* (2)计算连通域connection:* (3)基于距离变换的分水岭区域分割,使用算子distance_tansform,watersheds* (4)盆地与原连通域求交集,分离粘连颗粒

斑点分析的算法非常简单:在图像中,相关对象的像素(也称为前景)通过其灰度值来识别.例如,图中示例显示了液体中的组织颗粒.这些粒子是明亮的,液体(背景)是暗的.通过选择明亮的像素(阈值),可以很容易检测到颗粒.在许多应用中,暗像素和亮像素的简单条件不再成立,但结果相同可以通过额外的预处理或像素选择/分组的替代方法来实现. 在这种情况下,斑点分析的优点是HALCON提供了大量算子使其具有极大的灵活性.此外,这些方法通常具有很高的性能.斑点分析也可以与许多其他视觉任务相结合,例如作为预处理步骤,灵活地

官方示例中有许多很好的例子可以帮助大家理解和学习Halcon,下面举几个经典的斑点分析例子讲解一下 Crystals 图中显示了在高层大气中采集到的晶体样本的图像.任务是分析对象以确定特定形状的频率.重要的对象之一是六角形. 首先,使用read_image从文件中读取图像.由于晶体的对比度相对较低且结合了不均匀的背景,因此使用局部阈值执行对象的分割.该轮次由平均过滤器mean_image确定.选择滤光罩的尺寸,使其具有暗区宽度的大约三倍. dyn_threshold现在将平滑的和原始的灰色进行比

涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像(过滤) 基础: mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_image(滤镜过滤),anisotropic_diffusion(各向异性扩散滤波),fill_interlace(针对视频流图像滤波),rank_image(等级滤波器) 提取分割参数 基础: gray

Caffe_blob 1.基本数据结构 Blob为模板类,可以理解为四维数组,n * c * h * w的结构,Layer内为blob输入data和diff,Layer间的blob为学习的参数.内部封装了SyncedMemory类,该类负责存储分配和主机与设备的同步 protected: shared_ptr<SyncedMemory> data_; // data指针 shared_ptr<SyncedMemory> diff_; // diff指针 vector<int&

*用立体方法分割板子组件的示例程序*Application program to illustrate the segmentation* of board _components.hdev  with stereo methods* 用有两个相机的立体装备* We have a stereo setup of two cameras.*两个相机都是经过30mm的标定板标定过的* Both cameras will be calibrated by a couple of images* of

* 分割读取啤酒瓶子上的数字* bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle* 第0步* Step 0: Preparations*定义字体名称,用来读取瓶子上的数据/或者可以这么理解,定义瓶子上数据的字体* Specify the name of the font to use for reading the date on the bottle.*用训练好的0-9通用字体是最简单的.如果已经运行过这个程序,你可以第二行名称,是用

* ***************************************************************************************************  电路板投影矫正*Projective rectification of a circuit board* **********************************************************************************************

* board.hdev: Detection of missing solder* 获取当前系统参数get_system ('clip_region', Information)*设置当前系统参数set_system ('clip_region', 'true')*关闭窗体更新dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打开新窗体dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID)*读取图

* ball_seq.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭更新dev_update_off ()*图像集合ImageNames := 'die/' + ['die_02','die_03','die_04','die_07']*设置显示颜色为混合颜色dev_set_colored (12)*读取图像read_image (Bond, ImageNames[0])*获取图像宽高get_image_size (Bond, Width, Height)*关闭窗体d

* ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭窗体更新 dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打开新窗体dev_open_window (0, 0, 728, 512, 'black', WindowID)*读取图像一般默认路径是:C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/dieread_imag

·满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库 ·包含匹配,识别,定位及1D,2D,3D测量等多种高级算法 ·强大,易用的工具加速您的开发进程 ·与Linux/UNI及Windows(包括×64)兼容,避免重复开发 ·直接支持多处理器使用程序运行更快 什么是HALCON? HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境.它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期—     HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发. HALCON包括什么? HA

HALCON   windowssolarisgccdelphilinux图像处理 ·满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库 ·包含匹配,识别,定位及1D,2D,3D测量等多种高级算法 ·强大,易用的工具加速您的开发进程 ·与Linux/UNI及Windows(包括×64)兼容,避免重复开发 ·直接支持多处理器使用程序运行更快 什么是HALCON? HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境.它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期-     HALCON灵活

双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法.双目立体视觉系统一般由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像,或由单摄像机在不同时刻从不同角度获得被测物的两幅数字图像,并基于视差原理恢复出物体   的三维几何信息,重建物体三维轮廓及位置.双目立体视觉系统在机器视觉领域有着广泛的应用前景. HALCON是在世界范围内广泛使用的机器视觉软件.它拥有满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库.HALCON也包含Blob分析.形态学.模式识别.测量.三

Halcon 三大数据类型: (1)图像 (2)区域 (3)XLD  查看时间工具 如果想让图像减少,则进行腐蚀(或者使用开运算),反之,则进行膨胀(或闭运算) 腐蚀后再进行膨胀,相当于进行开运算.因为腐蚀比膨胀去掉的更多. erosion_circle (WiresFilled, RegionErosion, 15.5) dilation_circle (RegionErosion, RegionDilation, 15.5) opening_circle (WiresFilled, Ball

机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分,硬件部分和软件部分. 1.硬件部分,硬件的选型至关重要,决定了后续工作是否可以正常开展,其中关键硬件部分包括:光源,相机以及镜头. 2.软件部分,目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉应用工程大致开发思路:       一.获取图像              图像采集可以来源多个途径,用算子read_image去读取图