背景 通常情况下,图像是填充满 HWindowControl 控件,并随其缩放的.此时只需要将 set_part 的参数设置成图像的大小即可. 不过,有时候,在一些测量任务中,我们对原始图像的长宽比敏感,此时的图像显示最好是能保持图像的长宽比不变. 正文 如何保证图像显示的长宽比例呢?答案是将 HWindowControl 控件的 ImagePart 设置成与自身控件的长宽比一致即可.这里我们假设: 图像的大小是 imgWidth 和 imgHeight HWindowControl 控件的窗体

 Halcon的HWindowControl控件在WinForm程序中的使用介绍(重点解决图片缩放的问题) 2016-12-04 20:11 362人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Halcon 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   HWindowControl控件初步使用 最近在学习新的视觉处理工具–Halcon软件包,本人学习的主要是HDevelop.Halcon与C#混编以及Halcon与C++混编.这里再多缀一句:11版本后C++编程,包

在使用HALCON和C#联合编程,有时候要使用halcon的HWindowControl控件,但是我发现,HWindowControl的图片显示控件,不能使用GDI+绘制ROI,不知道为什么,反正我测试过,在picturebox控件上是可以 显示GDI+绘制图形的,在HWindowControl控件上却显示不出来,在网上找原因也没有找到.可以使用picturebox控件替代HWindowControl,既可以显示halcon中Hobject图像,添加这句代码,就可以将PictureBox 的控件

[重要错误修改] /// <summary> /// 设计器支持所需的方法 - 不要 /// 使用代码编辑器修改此方法的内容. /// </summary> private void InitializeComponent() { this.button1 = new System.Windows.Forms.Button(); this.hWindowControl1 = new HalconDotNet.HWindowControl(); this.SuspendLayout(

目录 简介 将 HALCON/.NET 添加到应用程序 添加控件 引用dll 调用Halcon算子 程序示例 HSmartWindowControl控件使用 加载.保存图像 扩展:加载相机图像 画线.画框并保存 检测算法 抓边算法 2D测量模型 代码实现 使用方法 测宽算法 附件 简介 本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下,如果你完全没有视觉算法开发经验也没关系,你可以先学会Halcon的使用再单独补视觉方面的知识. 文中的示例是一个极简的Halco

Delphi+Halcon实战一:两行代码识别QR二维码 感谢网友:绝代双椒( QQ号应原作者要求隐藏了:xxxx6348)的支持 本文是绝代双椒的作品,因为最近在忙zw量化培训,和ziwang.com网站的升级,halcon没时间操作. 不过,随着国内产业升级,机器人行业的发展,Delphi+Halcon的未来,是无可限量的. 其他网友,有halcon这方面作品的,有需要,也可以交给zw转发. 另外,zw正在争取培训机构合作,开办Delphi+Halcon方面的培训的项目,有兴趣的机构可以联系

halcon有三种模板匹配方法:即Component-Based.Gray-Value-Based.Shaped_based,分别是基于组件(或成分.元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配,此外还有变形匹配和三维模型匹配也是分属于前面的大类 本文只对形状匹配做简要说明和补充: Shape_Based匹配方法: 上图介绍的是形状匹配做法的一般流程及模板制作的两种方法. 先要补充点知识:形状匹配常见的有四种情况 一般形状匹配模板shape_model.线性变形匹配模板planar_defor

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数006, image,影像处理(像素图) 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedO

摄像机标定程序: 注意:E:/calibration_image :为标定图像文件路径       'E:/calibration_description/caltab_123mm.descr:为标定描述文件路径   *作者:骑蚂蚁上高速 *程序开始 list_files ('E:/calibration_image', 'files', ImageFiles) TmpCtrl_AllMarkRows := [] TmpCtrl_AllMarkColumns := [] TmpCtrl_Star

摄像机标定程序: 注意:E:/calibration_image :为标定图像文件路径       'E:/calibration_description/caltab_123mm.descr:为标定描述文件路径   *作者:骑蚂蚁上高速 *程序开始 list_files ('E:/calibration_image', 'files', ImageFiles) TmpCtrl_AllMarkRows := [] TmpCtrl_AllMarkColumns := [] TmpCtrl_Star

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

[<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_zw中文增强版Halcon官方Delphi例程 源码下载:http://files.cnblogs.com/files/ziwang/zw_match.zip 2016 zw中文增强版(delph2007,HALCON 11.01) 主要改动之处: :: 将位于窗口class的私有变量,改为全局变量,便于分析,修改 :: 增加大量中文注解 :: 将原版的批量自动测量,改为手动单幅测量,便于观测效果 :: 多处节点,增加图像文件输出,便

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程>Halcon图层与常用绘图函数 Halcon的绘图函数,与传统编程vb.c.delphi语言完全不同,     传统编程语言,甚至cad,绘图都是直接采用line.circle函数.     Halcon,作为专业的图像处理系统,采用的是类似ps的图层.蒙版,并导入了domain(领域)的概念. 这样设计,非常专业,高效,当然,也比较复杂.      实际图像工程中,往往是结合THImagex.THWindowX(通过THOperatorSe

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-开关引脚测量 This example program demonstrates the basic usage of a measure object. Here, the task is to determine the width of and the distance between the pins of a switch. *本例程演示了如何使用测量工具测量开关的引脚宽度和间距 First, read in the image and i

1.图像像素: 像素是指由图像的小方格即所谓的像素(pixel)组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子.像素是构成图像的基本单元,通常以像素/英寸PPI(表示)为单位来表示图像分辨率. 当图像尺寸以像素为单位时,我们需要指定其固定的分辨率,才能将图像尺寸与实际尺寸进行转换. 在Halcon中,快速获得图像大小,像素个数及其它图像信息的算子是:get_image_pointer_rect 例程: read_image(Imag

1.halcon代码,并导出成C# read_image (Demo, 'C:/Users/user/Pictures/demo.jpg') dev_display (Demo) rgb1_to_gray (Demo, GrayImage) dev_display (GrayImage) 2.新建WinForm项目后,配置Halcon引用(鼠标右键)——添加引用,找到Halcon安装目录的bin\dotnet35\halcondotnet.dll 工具箱(空白处鼠标右键)——选择项,.NET F

如今视觉应用方面单纯依靠2D图像解决问题存在很多问题.稳定性差.定位不准确.还有配合机器人抓取方面只能抓高度一致的物品.其实在Halcon算法库有非常强大的三维算法.包括点云重建.激光三角法(2D相机加一个激光器即可),结构光相机.散斑相机.三维的算法.物体尺寸测量.物体的三维定位.三维物体的匹配. 内容比较多.容我慢慢分享.1.点云数据的获取 目前比较常用的3D相机(工业领域).主要是结构光相机和散斑相机.散斑相机相对来说价格比较便宜但精度比较差5k rmb以内 Kinect 奥比中光 之类,

这篇主要是C#和Halcon的混合编程,在此基础上对按键不同功能的划分,以及图片适应窗口和从本地打开图片. halcon源程序:   dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/猫.jpg') dev_display(Image) get_image_size(Image, Width, Height) rgb3_to_gray(

1.环境简介 Visual Studio 2013社区版 Halcon18.05 2.使用Nuget在VS工程中安装Halcon插件 搜索栏输入关键字halcon,出现两个插件,分别是halcon语言的接口和halcon引擎,全部安装即可. 需要注意的是,这两个控件的使用的前提是你的电脑上已经安装了Halcon18.05并已经激活(可以用试用license). 3.在工具箱中安装HSmartWindowControl控件 在halcon的帮助文档中有详细的安装说明:C:/Program File

HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种,即Component-Based.Gray-Value-Based.Shape-Based,分别是基于组件(或成分.元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配. 这三种匹配的方法各具特点,分别适用于不同的图像特征,但都有创建模板和寻找模板的相同过程.这三种方法里面,我主要就第三种-基于形状的匹配,做了许多的实验,因此也做了基于形状匹配的物体识别,基于形状匹配的视频对象分割和基于形状匹配的视频对象跟踪这些研究,从中取得较好的效果,简化了用其