如下图:

1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的.SIFT特征对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征. 1.1 SIFT算法具的特点 图像的局部特征,对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变,对视角变化.仿射变换.噪声也保持一定程度的稳定性. 独特性好,信息量丰富,适用于海量特征库进行快速.准确的匹配. 多量性,即使是很少几个物体也可以产生大量的SIFT特征 高速

面向对象的三大特性:封装,继承,多态. 1.继承 继承既能保证类的完整,又能简化代码. 把公共的方法和实例变量写在子类,子类只需要写父类独有的实例变量和方法即可. 继承是面向对象三大特性之一,合理的继承,能减少很多冗余代码,加快开发速度. 1. 继承的特点: 继承的上层:父类,继承的下层:子类. 继承的内容:所有实例变量和方法. 继承是单向的,不能相互继承. 继承具有传递性:A继承与B,B继承与C,A具有B和C的特征和行为. 如果子类不满意父类方法的实现,子类可以重写(overwrite)父类的

#if defined(__CHAR_UNSIGNED__) || defined(__sgi) #define INT1 signed char /* integer, signed 1 Byte */ #define INT1_MIN SCHAR_MIN #define INT1_MAX SCHAR_MAX #else #define INT1 char /* integer, signed 1 Byte */ #define INT1_MIN CHAR_MIN #define INT1_M

一.封装(Encapsulation)       封装也称信息隐藏,是指利用抽象数据类型把数据和基于数据的操作封装起来,使其成为一个不可分割的整体,数据隐藏在抽象数据内部,尽可能的隐藏数据细节,只保留一些接口使其与外界发生联系      封装性的思想: 将类的属性私有化 提供公共的方法(setter & getter)来实现调用 package com.yyx.pratice; /** * JavaBean */ public class Person { private String nam

1. 封装 封装性的产生目的:保护某些属性和方法不被外部所看见. 封装的实现:为属性和方法进行封装是通过关键字private声明的:实现该属性的set和get方法,为外部所访问 该公开的公开,该私有的私有: 类的属性一般私有:类的方法:该公开的公开,该私有的私有: 类,封装了数据和方法:方法,封装了实现的过程,接口是参数和返回值: 数据原型类:又叫实体类 1)get/set 方法:对某一个属性只提供get不提供set方法,就是只读的,在类的外部不能修改: 2)提供统一的参数检查,在set上给与检

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-测量圆环脚宽间距 This example program demonstrates the basic usage of a circular measure object. Here, the task is to determine the width of the cogs. *首先读取图像,获取图像的宽度和高度 First, read in the image and initialize the program. read_image (

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-FUZZY检测用于开关引脚测量 * This example program demonstrates the basic usage of a fuzzy measure object. * Here, the task is to determine the width of and the distance between the * pins of a switch. * * First, read in the image and init

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-开关引脚测量 This example program demonstrates the basic usage of a measure object. Here, the task is to determine the width of and the distance between the pins of a switch. *本例程演示了如何使用测量工具测量开关的引脚宽度和间距 First, read in the image and i

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-QQ摄像头读取条码 第一步:插入QQ摄像头,安装好驱动(有的可能免驱动) 第二步:打开HDevelop,点击助手-打开新的Image Acquisition-选中图像获取接口(I),然后点击检测,找到摄像头.如下图: 第三步:点击连接,将颜色空间设置为gray,然后点击实时,此时图像窗口中将显示采集到的图像,将物体放置到摄像头前,位置调至条码清晰.如下图: 第四步:点击代码生成,选择采集单幅图像,采集模式选择为同步采集,点击插入代码,此时程序编辑器中

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-IC引脚测量 Lead Measurement: Example for the application of the measure object including a lot of visualization operators. First, the length of the leads is measured, then, their width and distance from each other. First, read in t

IOS ARC 分类: IOS ARC2013-01-17 09:16 2069人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[+]   关闭工程的ARC(Automatic Reference Counting) 顺带附上ARC教程 本文部分实例取自iOS 5 Toturail一书中关于ARC的教程和公开内容,仅用于技术交流和讨论.请不要将本文的部分或全部内容用于商用,谢谢合作. 欢迎转载本文,但是转载请注明本文出处:http://www.onevcat.com/2012/06/arc-han

如果您对Kotlin很有兴趣,或者很想学好这门语言,可以关注我的掘金,或者进入我的QQ群大家一起学习.进步. 欢迎各位大佬进群共同研究.探索 QQ群号:497071402 进入正题 在前面的章节中,详细的详解了类的使用,但是由于篇幅的限制,关于类的很多特性都没有讲解到.今天在这篇文章中,详细的讲解Kotlin中类的特性.如果您对Kotlin中的类还没有一个整体的了解的话,请参见我上一篇文章Kotlin--类(class)详解 众所周知,Kotlin是一门面向对象的开发语言.那么他也有面向对象语言

谷歌在文章<Attention is all you need>中提出的transformer模型.如图主要架构:同样为encoder-decoder模式,左边部分是encoder,右边部分是decoder.TensorFlow代码:https://www.github.com/kyubyong/transformer 用 sentencepiece 进行分词. Encoder 输入 初始输入为待翻译语句的embedding矩阵,由于句子长度不一致,需要做统一长度处理,长度取maxlength

在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个车牌系统的雏形. 这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别.2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同.3.系统的训练模型来自于原书.作者基于这个系统,诞生了

大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验.不过由于各种原因,博主又回来了. 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研.而研究的方向主要是计算机视觉. 图2 科研就是不断的探索过程 由于我所做的是计算机视觉方向,跟EasyPR本身非常契合.未来这个这个系列的博客会继续下去,并且以后会有更加专业的内容. 目前我研究的方向是文字定位

在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机). 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片.但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌,就是通过SVM模型判断/预测得到的.   图1 从候选车牌中选出真正的车牌 简单来说,EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中,

序言 思来想去感觉redis中的list没什么好写的,如果单写几个命令的操作过于乏味,所以本篇最后我会根据redis中list数据类型的特殊属性,同时对比成熟的消息队列产品rabbitmq,使用redis实现一个消息队列. 为啦让本篇更有魅力,我再介绍下redis中list的基本属性,以及为什么使用redis中list列表类型,为什么使用消息队列,为什么不用rabbitmq而使用redis实现消息队列?呢,到这里为止,如果你是大咖,大牛,大神,大爷!不要听我吹牛逼啦,Close Page and

.note-content { font-family: "Helvetica Neue", Arial, "Hiragino Sans GB", STHeiti, "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", SimSun, Song, sans-serif } PHP 进程详解 如下内容从<操作系统精髓与设计原理>中总结提炼得出,删除了大部分对于理解进程有干扰的文字,对进程

一.什么是源映射 为了提高性能,很多站点都会先压缩 JavaScript 代码然后上线, 但如果代码运行时出现错误,浏览器只会显示在已压缩的代码中的位置,很难确定真正的源码错误位置. 这时源映射就登场了. 源映射(Source Map)是一种数据格式,它存储了源代码和生成代码之间的位置映射关系. 源映射一般使用 .map 扩展名,源映射本质是一个 JSON 文本文档,其 MIME 类型也一般设为 application/json. 二.如何使用源映射 在 JavaScript 代码中添加注释:

什么是方法? 简介 在上一篇的blog中,我们知道了方法是类中的一个组成部分,是类或对象的行为特征的抽象. 无论是从语法和功能上来看,方法都有点类似与函数.但是,方法与传统的函数还是有着不同之处: 在结构化编程语言里,函数是基本的程序组成单元,一个程序由一个个函数组成: 在面向对象编程语言里,类才是程序的基本单元,方法是属于类或对象的,不能独立存在: Java语言里方法的特征主要在以下几个方面: 方法不能够独立的存在,方法只能够定义在类里面,所属与某个类或对象: 方法不能够被独立地执行,必须使用