1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处理基本操作 (1)读取图像 a. Ctrl+R b. 直接调用read_image *读取两幅图 read_image(Images,['D://0.jpg','D://1.BMP']) c. 助手-打开新的Image acquisition 选择文件:打开单个图像 选择路径:可以将路径中所有图像全

前言: 在分析C语言全局未初始化变量时,发现在目标文件中全局未初始化变量并不是直接放在bss段中. 再后来发现在两个.c文件中定义同名的全局变量,链接时居然没有发生符号重定义错误.才知道C语言弱定义的概念.这在C++中是绝对不行的. 后来搜索到一篇博文说: “全局未初始化变量没有被放到任何段,而是作为未定义的COMMON符号.这个和不同语言.编译器实现有关,有的编译器放到.bss 段,有的仅仅是预留一个COMMON符号,在链接的时候再在.bss段分配预留空间.编译单元内部可见的静态变量,比如在上

序言 天王盖地虎, 老婆马上生孩子了,在家待产,老婆喜欢玩消消乐类似的休闲游戏,闲置状态,无聊的分析一下消消乐游戏的一些技术问题: 由于我主要是服务器研发,客户端属于半吊子,所以就分析一下消消乐排行榜问题: 第一章 消消乐排行榜大致分为好友排行榜和全国排行榜: 好友排行榜和全国排行榜的其实是重合的只是需要从全国排行榜中提取出来而已: 那么就需要记录所有玩家的通关记录已进行查询: 也许你说全国排行榜只显示前xxx名就好:但是你的好友记录必须要的吧?你的好友不可能全部进入全国排行榜吧: 而好友排行榜

对于C#中异常:“The type initializer to throw an exception(类型初始值设定项引发异常)”的简单分析,目前本人分析两种情况,如下: 情况一: 借鉴麒麟.NET的类型初始值设定项引发异常文章!!!写的很详细,大家可以看一看! 其实麒麟.NET的这篇文章主要讲解分析了静态成员的方面,总的说就是:类型初始化或访问类型的静态成员时,都会对类中的其他静态成员进行初始化,如果有静态构造函数的话,一并执行静态构造函数.在这过程中所引发的异常我就直接借鉴麒麟.NET的例

今天下午15:11-15:13间出现了类似“黑色30秒”的状况,我们用强大的IIS日志分析工具——Log Parser Studio进行了进一步的分析. 分析情况如下—— 先看一下Windows性能监视器中的问题表现: 然后用Log Parser Studio分析07:11:55与07:13:55(GMT时间)之间的IIS日志,看看这期间有多少time-taken超过1秒的请求. 在短短的2分钟之内,竟然有315个请求的time-taken超过1秒. 而在这期间Request Execution

     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的

如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似.虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度.对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索.特征矢量生成.特征矢量匹配.目标锁定等工作,这样SIFT算法就很难适应这种需求了.SURF借鉴了S

长假归来,最近一直没更新,节前本来就想写这篇了,一直到今天才有时间. 关于静态代码分析在维基百科上可以查到很详细的介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tools_for_static_code_analysis 这个词条中不仅有C++,还有其他主流语言的静态代码分析工具的介绍,很好很强大 O(∩_∩)O~ 比较知名的有Cppcheck.Coverity等,当然其实VS本身也是支持开启静态代码分析的,也能发现不少问题,建议开启. 今天要介绍的是另一款-

    挣值分析(EV)技术是一种根据项目的成本基准来度量和分析项目绩效的方法.挣值分析的结果可以指出项目在成本和进度方面存在的偏差.EV分析结合了成本,进度,已完成工作等各种因素来衡量项目的绩效,并预测项目的未来绩效. 挣值分析常用的的缩写. 1) EV,PV,AC,BAC,EAC,ETC,CPI,SPI 2) CV = EV-AC ; SV = EV-PV  (正值好) 3) CPI = EV/AC ; SPI = EV/PV (大于1好) 4) EAC = BAC/CPI ; ETC =

SURF分析算法 一个.整体形象     这个概念是积分图像Viola和Jones建议.随机位积分图像(i.j)的值原始图象的左上角随机点(i,j)级配相应的重点领域值的总和,其数学公式如图1所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQ1hQMjIwNTQ1NTI1Ng==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="

前言 一个优秀的应用不仅仅是要有吸引人的功能和交互,同时在性能上也有很高的要求.运行Android系统的手机,虽然配置在不断的提升,但仍旧无法和PC相比,无法做到PC那样拥有超大的内存以及高性能的CPU,因此在开发Android应用程序时也不可能无限制的使用CPU和内存,如果对CPU和内存使用不当也会造成应用的卡顿和内存溢出等问题.因此,应用的性能优化对于开发人员有着更高的要求.Android性能优化分为很多种,比较常用的有绘制优化.内存优化.耗电优化和稳定性优化等,这个系列我们就来学习性能优化

Log Parser 日志分析工具,用命令行操作,可以分析 IIS logs,event logs,active directory,log4net,file system,t-sql Log Parser Lizard 以可视化界面操作,使用类似sql的语法查询 下载地址: Log Parser 2.2 :http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 Log Parser Lizard GUI :http://www

"SI是对多个TS流的描述,它包含了PSI" PSI只提供了单个TS流的信息,使接收机能够对单个TS流中的不同节目进行解码:但是,它不能提供多个TS流的相关业务,也不能提供节目的类型.节目名称.开始时间.节目简介等信息.因此,DVB对PSI进行了扩展,提供了其他不同类型的表,形成了SI. SI定义了PAT.PMT和CAT之外的9张表,通过组织SI提供的这些数据,可以生成类似节目报表的形式,方便用户查看多种信息,这就是所谓的电子节目指南(EPG). 下面给出了SI定义的十张表(NIT的由

原创文章,链接:http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/38226253   +   (I) connection.py 负责依据setting中配置实例化redis连接.被dupefilter和scheduler调用.总之涉及到redis存取的都要使用到这个模块. (II) dupefilter.py 负责运行requst的去重.实现的非常有技巧性,使用redis的set数据结构.可是注意scheduler并不使用当中用于在这个模块中实现

ARCGIS空间叠加分析 https://blog.csdn.net/gswwldp/article/details/66974465 (2)双击④处的Identity,打开Identity操作对话框,如图三所示.我们可以看到,这个对话框跟Clip操作的对话框很像,但是又多了Join Attribute这个选项,原因就是Identity这个操作融合了Clip和Union两种操作.    图三    Identity操作设置  在图三中   ⑤Input Feature:为输入要素图层,必须为

1.程序问题. 2.服务器问题. 3.内存占用问题. 一般情况下,关掉程序,重新打开就可以. 上述情况不行,则关掉电脑,重启. 再不行,Ctr + Alt + Del关掉程序的进程. 不行, Win + R + regedit + 回车,关掉服务. 再不行,进入注册表,...User里搜索程序名,删掉.

事件分发在Android中是很重要的基础知识,网上相关的文章也很多,但是花了很多精力看了很多别人的分析总结,最终的感觉还是似懂非懂,所以决定自己动手研究一下,去发现其中的规律.本文顺着我自己的思路去研究总结事件机制,力求解读任何情况下事件是怎么传递的,并结合源码分析原因,可能并不易懂,有问题可以留言交流. 介绍一下我的研究思路:首先写一个demo加一些日志看看默认情况下事件是怎么传递的,分析默认情况下的事件传递日志,会提出很多疑问,然后修改demo逐个解决这些疑问. 动手之前要明确事件分发机制要

[前言] 本系列主要讲述sonarqube的安装部署以及如何集成jenkins自动化分析.netcore项目.目录如下: SonarQube系列一.Linux安装与部署 SonarQube系列二.分析dotnet core/C#代码 SonarQube系列三.如何集成jenkins实现分析自动化 [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: sonarqube分析.netcore项目下的C#代码 sonarqube生成单元测试报告(代码覆盖率) [SonarQube分析C#代码] 1.sona

写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查

由于ant Tabs组件结构较复杂,共分三部分叙述,本文为目录中第三部分(高亮) 目录 一.组件结构 antd代码结构 rc-ant代码结构 1.组件树状结构 2.Context使用说明 3.rc-tabs中只在example.test中使用的组件说明 二.Tabs关键组件功能实现 1.Tabs(antd) 2.RcTabs 3.Sentinel哨兵 4.InkTabBarNode 三.Tabs的滚动效果 ScrollableTabBarNode 二.Tabs的滚动效果 ScrollableTa

1.准备 简介: PEiD(PE Identifier)是一款著名的查壳工具,其功能强大,几乎可以侦测出所有的壳,其数量已超过470 种PE 文档 的加壳类型和签名. 整个过程需要测试文件成品:https://www.lanzous.com/b07r7qu0d 首先使用PEiD检测之前做的一个异常捕捉测试程序.源码在下面,编译器为VC++ 6.0,编译方法为 Win32 Release #include <stdio.h> class CExcepctionBase { public: ; }