//实现间隔time_interval时间点亮红灯(此时间间隔并不是绝对的,是大于等于的关系)//用于系统要求无延时且延时时间粗略的场合,比如间隔一段时间采样数据,间隔一段时间点亮状态灯等//HAL_GetTick()是系统ms级别滴答时间//轮询一遍此函数的时间显然要小于设置的时间间隔time_interval,否则每次都会触发也就起不到间隔的目的uint32_t time_interval = 500;void Light_SetStatus(void) { ) { uint32_t tic

MySQL 一般运行于Linux系统中.对于MySQL的调优一般分为Linux操作系统层面的调优和MySQL层面的调优(当然还有架构层面.业务层面.应用程序层面的调优).操作系统主要是管理和分配硬件资源,所以其实系统层面的调优包括了硬件的调优,也就是调整硬件参数.Linux系统层面的调优一般分为 CPU的调优.内存的调优.磁盘的调优.网络的调优.Linux后台service调优等等. 1. CPU 调优 1.1 CPU 的节能模式 在server环境的CPU一定要关闭节能模式,节能模式不适应于服

写在前面 记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也分享自己做的优化案例. 之前分享过OA系统.HIS系统,今天我们来一个最常见的ERP,ERP系统各行各业都在用,不同行业也有不同的特点,博主在做研发的时候还自己写过ERP也算是比较熟悉了. 不管是本文分享的零售类,还是鞋服门店.家居.汽车.地产等等,也不管是某友.某碟,ERP有一个共同的特点,单据流程长,业务复杂,热点表明显,数据量大,涉及众多

数据库优化案例 https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html 写在前面 记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也分享自己做的优化案例. 之前分享过OA系统.HIS系统,今天我们来一个最常见的ERP,ERP系统各行各业都在用,不同行业也有不同的特点,博主在做研发的时候还自己写过ERP也算是比较熟悉了. 不管是本文分享的零售类,还是鞋服门店.家居.

1.软件不要装在c盘,影响系统运行速度. 软件c盘不会影响系统运行,会提高软件运行速度 PS:前提条件:C盘有足够的空余空间(50G以上). 大多数软件安装默认路径在C盘的原因是不知道电脑分区的情况,可以确定是,C盘一定会存在的. 2.打开Qos数据闲置的带宽提高网速. 所谓的“保留”带宽,是指当使用了QoS API编写程序需要访问网络时能够使用的最大带宽量.保留“宽带”是为了让QoS API编写程序优先使用网络资源.否则的话,会导致所有的程序都去占用网络资源,无法提高网速. 3.过分使用优化工

I/O输入系统 计算机有两个主要任务:I/O操作与计算处理.在许多情况下,主要任务是I/O操作.而计算处理只是附带的. 操作系统在计算机I/O方面的作用是管理和控制I/O操作和I/O设备. 概述 对与计算机相连设备的控制是操作系统设计者的主要任务之一. I/O设备技术呈现两个相矛盾的趋势.一方面,可以看到硬件与软件接口日益增长的标准化.这一趋势有助于将设备集成到现有计算机和操作系统.另一方面,也可以看到I/O设备日益增长的多样性.有的新设备与以前的设备区别很大,以至于很难集成到计算机和操作系统中

计算机两大主要任务:IO操作和计算处理.许多情况下,主要是IO操作,计算处理只是附带的(而操作系统的两大任务是管理物理设备和为应用程序提供一个虚拟机器的抽象).操作系统在IO方面的作用是管理IO操作和IO设备. 一.概述 I/O设备在功能与速度方面存在很大差异,所以需要采用多种方法来控制设备.这些方法形成IO子系统的核心,使得操作系统内核其他部分不必涉及复杂的IO设备管理. IO设备技术呈现两个相矛盾的趋势:一方面,硬件与软件接口日益标准化,有助将设备集成到现有计算机和操作系统,另一方面,IO设

背景 最近接手了一个系统,其功能都是查询.查询分了两种方式,一种是公司集团提供的查询能力,支持全国各个省份的查询,但是业务高峰期时服务响应比较慢:另外一种是各省的分公司都分别提供了对应的查询能力,但是服务质量相对较差,业务高峰期服务超时较多,而且分公司系统升级时也会影响服务质量.为了提升服务查询的成功率,可以将两种查询方式结合起来.比较完备方案就是优先使用各省分公司提供的服务,当分公司的服务质量下降后降级到公司集团对应的服务.很早就听过Hystrix,用在现用系统服务质量提升的改造上,再适合不过

最近发现一个Kafka producer异步发送在某些情况会阻塞主线程,后来在排查解决问题过程中发现这可以算是Kafka的一个说明不恰当的地方. 问题说明 在很多场景下我们会使用异步方式来发送Kafka的消息,会使用KafkaProducer中的以下方法: public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {} 根据文档的说明它是一个异步的发送方法,按道理不管如何它都

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 公司分部需要连接公司内部的服务器,但是该服务器只允许公司内部的网络访问. 为了解决这个问题,打算使用VPN.对于VPN以前使用最多的是PPTP这个解决方案,但是PPTP相对于openvpn来说,没有openvpn安全,而且PPTP在linux下命令行支持不是很好,稳定性也不如openvpn.所以最后就选择openvpn来搭建VPN. PS:本文在ubuntu 14.04上安装,openvpn服务器地址为192.168.1.8. 有关openvpn在c

NIO(Non-blocking I/O,在Java领域,也称为New I/O),是一种同步非阻塞的I/O模型,也是I/O多路复用的基础,已经被越来越多地应用到大型应用服务器,成为解决高并发与大量连接.I/O处理问题的有效方式. 那么NIO的本质是什么样的呢?它是怎样与事件模型结合来解放线程.提高系统吞吐的呢? 本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起,然后对比几种常见I/O模型,一步步分析NIO怎么利用事件模型处理I/O,解决线程池瓶颈处理海量连接,包括利用面向事件的方式编写服务端/

百万个键,每个值的长度是32-character,那么在使用6-character长度键名时,将会消耗大约96MB的空间,但是如果使用12-character长度的键名时,空间消耗则会提升至111MB左右.随着键的增多,15%的额外开销将产生重大的影响. 3. 使用合适的数据结构 不管是内存使用或者是性能,有的时候数据结构将产生很大的影响,下面是一些可以参考的最佳实践: 取代将数据存储为数千(或者数百万)独立的字符串,可以考虑使用哈希数据结构将相关数据进行分组.哈希表是非常有效率的,并且可以减少

KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key . KEYS * 匹配数据库中所有 key . KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等. KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等. KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo . 特殊符号用 \ 隔开 NOTICE: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特

最佳实践 1 包管理 1.1 使用包管理对Golang项目进行管理,如:godep/vendor等工具 1.2 main/init函数使用,init函数参考python 1.2.1 main->import->const->var->init 1.2.2 同一个package属于一个作用域,所以不要重复定义变量等 1.3 万能的type 1.3.1 type ages int type money float32 type months map[string]int 定义新类型 1

python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称,被广泛地应用于自动化领域: 测试自动化 运维自动化 构建发布自动化 但是因为其也具有如下两个特征: 解释型语言 GIL全局解释器锁 前者导致其性能天然就被编译型语言在性能上落后了许多.而后者则在多核并行计算时代,极大的限制了python的应用场景. 但是通过合理的web框架,则可以使用python扬长避短,仍然能够在多核并行时代须保持其高效开发的生产力同时,在

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上

如果有两个会话,每个会话都持有另一个会话想要的资源,此时就会发生死锁.用下面实验来说明死锁的产生原因和解决办法.SESSION1:SQL> create table t2 as select * from emp;SQL> select * from t2 where empno=7369; EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                 SAL       COMM     DEPTNO---------- ---

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这是guetsec学长在三院科协学长所抓包逆向分析1.81版出校器的基础上,用python写的一款为Mac和linux环境开发的出校器. 最后我做了略微修改,支持暂时最新版本2.14.下面有直接从源码编译运行的,另外也附带有二进制可执行文件. 一.若是在Linux环境下 下载并解压源代码: wget http://files.cnblogs.com/files/ji-yun/ipclient-master.tar.gz tar -zxvf ipclient-master.tar.gz 授予可执行

这几天一直都在捣鼓android的知识点,兴趣班的老师,讲课太过深奥,天(想到什么就见什么,后后面完全不想听),最后自己找资料总结了在Android学习中很重要的一个组件Activity,那就开始吧! 第一:掌握Activity的四种状态及什么时候触发 首先我们要知道什么是Activity,简单来说Activity其实就是一个屏幕的显示页面.(简单的阐述) 我们知道Activity是由Activity栈进管理,当来到一个新的Activity后,此Activity将被加入到Activity栈顶,之

一.掌控储存在Redis中的所有键 数据库的主要功能是储存数据,但是对于开发者来说,因为应用程序需求或者数据使用方法的改变,忽略存储在数据库中的某些数据是非常正常的,在Redis中同样如此.你可能忽视期满某些键,也可能因为应用程序的某个模块弃用而忘掉这些数据. 无论哪种情况,Redis都存储了一些不再使用的数据,平白无故的占用了一些空间.Redis的弱结构数据模式让集中储存的内容很难被弄清,除非你为键使用一套非常成熟的命名法则.使用合适的命名方法会简化你的数据库管理,当你通过你的应用程序或者服务