自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义.那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理.书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化.换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言. 人类的语言太多,计算机技术起源于外国,所以一直以来自然语言处理基本都是围绕英语的.中文自然语言处理当然就是将我们的中文翻译成机器可以识别读懂的指令.中文的博大精深相信每一

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录 这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载,数据集的下载,以及将让源代码中的demo能够跑通.Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了.本篇文章主要还是备忘之用,同时算是给新手朋友的一些参考吧! 不过在此之前先推荐两本书给想要学习中文自然语言处理的朋友,分别是<NLP汉语自然语言处理原理与实战>,里面介绍了汉语自然语言处理的相关技术,还有一些源码的解读:另一本是<python自然语言处理>. 下面就进入到本

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP

以前发布过HanLP的Lucene插件,后来很多人跟我说其实Solr更流行(反正我是觉得既然Solr是Lucene的子项目,那么稍微改改配置就能支持Solr),于是就抽空做了个Solr插件出来,开源在Github上,欢迎改进. HanLP中文分词solr插件支持Solr5.x,兼容Lucene5.x. 图1 快速上手 1.将hanlp-portable.jar和hanlp-solr-plugin.jar共两个jar放入${webapp}/WEB-INF/lib下 2.修改solr core的配置

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HanLP中文自然语言处理工具实例演练 作者:白宁超 2016年11月25日13:45:13 摘要:HanLP是hankcs个人完成一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP具备功能完善.性能高效.架构清晰.语料时新.可自定义的特点. 在提供丰富功能的同时,HanLP内部模块坚持低耦合.模型坚持惰性加载.服务坚持静态提供.词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的语料.笔者坚定支持开源的项目,本文初衷是使用自然语言

摘要:在之前的php jpgraph安装配置教程中已介绍过jpgraph字体的安装与配置方法,jpgraph类库中字体和文本的使用是非常重要的,jpgraph既可以控 制文本的旋转.对齐方式.字体大小,也可以引入用户需要的自定义字体.通过jpgraph工具类SymChar可以查找相关的特殊字符(比如数学运算符) 以方便图表... 在之前的php jpgraph安装配置教程中已介绍过jpgraph字体的安装与配置方法,jpgraph类库中字体和文本的使用是非常重要的,jpgraph既可以控 制文本

HanLP 中文分词器是一个开源的分词器,是专为Elasticsearch而设计的.它是基于HanLP,并提供了HanLP中大部分的分词方式.它的源码位于: https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanl 从Elasticsearch 5.2.2开始,一直有跟随Elasticsearch的不同发行版而更新. 安装 1) 方式一: a. 下载对应的release安装包,最新release包可从baidu盘下载(链接:https:/

开发一个查询功能时,遇到了一个ORM的问题:数据库字段是 Blob 类型,里面实际存储的是文本数据,Java 后端代码中用字符串 String 类型去接收这个字段的数据时,报错,提示没有对应的setter方法,类型不匹配:换成 byte[] 字节数组类型去接收这个字段的数据,依然报错,同样是找不到setter方法,类型不匹配:最后只好将Java中对应的变量类型改为 java.sql.Blob 类型去接收对应的数据,不报错了,但如何取获取其中的文本数据呢? 使用的代码如下: private Str

1.安装中文语言包 Eclipse所有的扩展功能都是以插件的形式添加上去的,安装插件时有多种形式,下面是比较常用的两种: 直接将插件中的文件复制到Eclipse对于的目录中.优点是安装时很方便,缺点是插件增多,卸载和更新的时候会比较麻烦. 一种使用使用Link的方式.优点是对插件的管理会比较方便,缺点是操作起来比第一种方式要麻烦. 1.1 将插件文件直接复制到对应Eclipse扩展目录 打开Eclipse程序目录,我们可以看到有两个文件夹:features和plugins.将中文语言包解压后,可

由于官方的中文语言包太多地方词不达意,可能是文化差异吧,如“删除”却写成“德尔”.本人修改了几十个地方,还修改了不能清除已有数据的Bug.相关文件在下载包中. http://files.cnblogs.com/fiozhao/SplendidCRMv7.1%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%8C%85_%E6%94%B9%E6%AD%A3%E7%89%88.zip

原文:MySQL中游标使用以及读取文本数据 前言 之前一直没有接触数据库的学习,只是本科时候修了一本数据库基本知识的课.当时只对C++感兴趣,天真的认为其它的课都没有用,数据库也是半懂不懂,胡乱就考试过了.现在学习大数据分析,接触了数据挖掘,才感觉到数据库是不可跨越的坎.直到现在才感觉到<操作系统>.<编译原理>.<计算机组成原理>等等课程的重要性.在浩瀚的知识面前,个人是非常渺小的.掌握了一种思想之后,任何事情都不困难,困难的是你是否真的静下心看一看帮助文档.认真的G

magento中文语言包的使用,我们在百度上随便就能找到一大堆. 由于本人今天是第一次使用magento,找到目录magento/app/locale  并且用语言包中的locale文件夹替换掉magento/app/locale文件夹之后. 进入后台,左下角选择了中文还是没有变化,选择其他语言再换回中文的时候,出现了错误: 'USD' not found  . 此时无法再进入后台页面了,因为页面一直是提示错误. 出现这个错误的原因是因为语言包替换之后没有清理缓存所致. 解决办法(window7

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理,然后才能开始将其用于预测建模. 我们需要解析文本,以删除被称为标记化的单词.然后,这些词还需要被编码为整型或浮点型,以用作机器学习算法的输入,这一过程称为特征提取(或矢量化). scikit-learn 库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取. 在本教程中,您可以学到如何使用 scikit-learn 为 Python 中的预测建模准备文本数据. 完成本教程后,您可以学到: 如何使用 CountVector

(工作之后,就让自己的身心都去休息吧) 今天介绍一下文本数据的提取和转换,这里主要实例的转换为excel文件(.xlsx)转换world文件(.doc/docx),同时需要使用win32api,同pywin32库. pandas库我之前的博客里面都有详细的介绍和使用,这里主要介绍下win32库. PyWin32是一个Python库,可以为Python提供Windows扩展.换句话说,它允许您访问各种Windows功能 - 至少Microsoft Office的功能 - 而无需使用Microsof

1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构

基于HanLP,支持包括Solr(7.x)在内的任何基于Lucene(7.x)的系统. Maven <dependency> <groupId>com.hankcs.nlp</groupId> <artifactId>hanlp-lucene-plugin</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> Solr快速上手 1.将hanlp-portable

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开

master分支 对于master分支,编译方法如下: git clone  https://github.com/hankcs/HanLP.git mvn install -DskipTests ·由于目前一些test不够规范,使用了硬编码路径下的资源,所以暂时跳过单元测试. ·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源(包括hanlp.properties)打包进jar,如果需要打包资源文件,请切换到portable分支. portable分支 git checkout