配置使用教程:https://github.com/hankcs/HanLP Hanlp官方文档:http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html 参考API:http://hanlp.linrunsoft.com/doc/_build/html/index.html

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP

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HanLP(Han Language Processing)是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用. HanLP具备功能完善.性能高效.架构清晰.语料时新.可自定义的特点. 环境搭建 1.创建java项目,导入HanLP必要的包 2.把对应的配置文件放置在src下 3.修改hanlp.properties配置文件,使其指向data(data中包含词典和模型)的上级路径,修改如下, 代码运行 1.第一个Demo System.out.println(Ha

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录 这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载,数据集的下载,以及将让源代码中的demo能够跑通.Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了.本篇文章主要还是备忘之用,同时算是给新手朋友的一些参考吧! 不过在此之前先推荐两本书给想要学习中文自然语言处理的朋友,分别是<NLP汉语自然语言处理原理与实战>,里面介绍了汉语自然语言处理的相关技术,还有一些源码的解读:另一本是<python自然语言处理>. 下面就进入到本

master分支 对于master分支,编译方法如下: git clone  https://github.com/hankcs/HanLP.git mvn install -DskipTests ·由于目前一些test不够规范,使用了硬编码路径下的资源,所以暂时跳过单元测试. ·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源(包括hanlp.properties)打包进jar,如果需要打包资源文件,请切换到portable分支. portable分支 git checkout

在本周,GitHub终于度过了属于它自己的十周岁生日.这个在2008年由3个来自旧金山的年轻人创建的基于Git的代码托管网站,先后超越了元老级的SourceForge和背景强大的Google Code,成为了全世界范围内最受欢迎的代码托管网站. “十年前的今天,GitHub 正式上线.最一开始,我们只有一个特别简单的目标:链接所有的开发者,让他们用Git更轻松地进行项目协作.”联合创始人Chris Wanstrath在博客里写道,“十年过去了,我们作为公司,作为平台都有了很大的变化,但GitHu

hanlp拥有:中文分词.命名实体识别.摘要关键字.依存句法分析.简繁拼音转换.智能推荐. 这里主要介绍一下hanlp的中文分词.命名实体识别.依存句法分析,这里就不介绍具体的hanlp的安装了,百度教程很多,可以看这里:http://hanlp.com/ 里面也有相关的一些介绍. 我以前还使用过jieba分词和LTP,综合来说,LTP是做的相对要好一点,特别是中文处理这一块,但是它的最大缺点是不开源,而hanlp功能更齐全而且开源,更加有利于大家的项目开发的使用. 首先使用hanlp对中文进行

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个.袁义达在<中国的三大姓氏是如何统计出来的>文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态.过滤后,nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个.列于下表: 丁 万 乔 于 任 何 余 侯 傅 冯 刘 卢 史 叶 吕 吴 周 唐 夏 姚 姜 孔 孙 孟 宋 尹 崔 常 康 廖 张 彭 徐 戴 方 易 曹 曾 朱 李 杜 杨 林 梁

本文是csu_zipple 分享的关于使用hanlp汉语言处理包提取关键词的过程一个简单的记录分享.想要使用hanlp提取文本关键词的新手朋友们可以参考学习一下! 如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢? 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析,但是在项目中测试时正确率不够.于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法. 下载:.jar .properties data等文件 请到大快搜索官网下载 HanLP新版本,1.7.1数据包下载[gitub上也可以下载] 在int

Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐 中文分词是中文文本处理的基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块.由于中文句子中没有词的界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词. 纵观整个开源领域,陆陆续续做中文分词的也有不少,不过目前仍在维护的且质量较高的并不多.下面整理了一些个人认为比较优秀的中文分词库,以供大家参考使用. 1.HanLP —— 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.Han

HanLP - 汉语言处理包 http://hanlp.linrunsoft.com/doc.html https://pypi.python.org/pypi/sumy/

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理,他能处理很多事情,如分词.调用分词器.命名实体识别.人名识别.地名识别.词性识别.篇章理解.关键词提取.简繁拼音转换.拼音转换.根据输入智能推荐.自定义分词器 使用很简单,只要引入hanlp.jar包,便可处理(新版本的hanlp安装包可以去github下载安装),下面是某位大神的操作截图:  

1. Dubbo简介 Dubbo是Alibaba开源的分布式框架,是RPC模式的一种成熟的框架,优点是可以与Spring无缝集成,应用到我们的后台程序中.具体介绍可以查看Dubbo官网. 2. Why Dubbo 项目服务化后,项目之间的高性能通讯问题.(项目被拆分成多个服务模块后必然会涉及模块之间的通讯).在应用Dubbo后,在项目中可以像调用本地方法一样调用远程方法. 利用ZooKeeper服务,可以使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明. 每个服务提供方相当于一个单独的项目,使我们

Java中调用HanLP配置 HanLP自然语言处理包开源官方文档 了解HanLP的全部 自然语言处理HanLP 开源自由的汉语言处理包主页 GitHub源码 基于hanLP的中文分词详解-MapReduce实现&自定义词典文件 hanlp中文分词器解读 HanLP下载中心 Solr集成HanLP中文分词 Python调用自然语言处理包HanLP 自然语言处理之分词器ansj跟hanlp介绍 使用Hanlp加载大字典 句法分析工具比较 在Python中调用Java扩展包:HanLP 千万级巨型汉

1.前言 前一阵把博客换了个模版,模版提供了一个搜索按钮,这让我想起一直以来都想折腾的全文搜索技术,于是就用lucene6.2.1加上HanLP的分词插件做了这么一个模块CSearch.效果看这里:https://chulung.com/search源码:CSearch 2.关于分词 索引的一个核心功能便是分词,lucene自带的分词是基于英语的,所以中文分词用其他插件比较好. 网上很多都是推荐IK-Analyzer,不过这个插件很久没更新了,用lucene6的话重构才能用:IK-Analyze

本章是接前两篇<分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架>和<基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架>的.本系统将同时进行中文分词.词性标注与命名实体识别3个任务的子系统称为“词法分析器”. 加载 对应的类为PerceptronLexicalAnalyzer,其构造方法为递增的3个模型地址: l public PerceptronLexicalAnalyzer(String cwsModelFile) throws IOException l public Perceptr

HanLP 自然语言处理 for nodejs ·支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析) 环境要求 java 1.8 nodejs >= 6 docker ·build image cd node-hanlp ./scripts/build-docker-image.

基于HanLP,支持包括Solr(7.x)在内的任何基于Lucene(7.x)的系统. Maven <dependency> <groupId>com.hankcs.nlp</groupId> <artifactId>hanlp-lucene-plugin</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> Solr快速上手 1.将hanlp-portable

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.