非递归算法: 根据圆盘的数量确定柱子的排放顺序: 若n为偶数,按顺时针方向依次摆放 A B C: 若n为奇数,按顺时针方向依次摆放 A C B. 然后进行如下操作: (1)按顺时针方向把圆盘1从现在的柱子移动到下一根柱子,即当n为偶数时,若圆盘1在柱子A,则把它移动到B:若圆盘1在柱子B,则把它移动到C:若圆盘1在柱子C,则把它移动到A. (2)接着,把另外两根柱子上可以移动的圆盘移动到新的柱子上.即把非空柱子上的圆盘移动到空柱子上,当两根柱子都非空时,移动较小的圆盘. (3)反复进行(1)(2

汉诺塔介绍: 汉诺塔(港台:河内塔)是根据一个传说形成的数学问题: 最早发明这个问题的人是法国数学家爱德华·卢卡斯. 传说越南河内某间寺院有三根银棒,上串 64 个金盘.寺院里的僧侣依照一个古老的预言,以上述规则移动这些盘子:预言说当这些盘子移动完毕,世界就会灭亡.这个传说叫做梵天寺之塔问题(Tower of Brahma puzzle).但不知道是卢卡斯自创的这个传说,还是他受他人启发. 若传说属实,僧侣们需要 \(2^{64}-1\)步才能完成这个任务:若他们每秒可完成一个盘子的移动,就需要

关于hanoi塔的原理以及概念,请Google,访问不了去百度. 主要设计到C中程序设计中递归的实现: 主代码实现如下: void hanoi(int src, int dest, int tmp, int n) { ) { move(src, dest); return; } hanoi(src, tmp, dest, n-); move(src, dest); hanoi(tmp, dest, src, n-); } 全部实现代码见Github: https://github.com/hua

//N个数全排列的非递归算法 #include"stdio.h" void swap(int &a, int &b) { int temp; temp = a; a = b; b = temp; } /* 根据当前的排列p,计算下一个排列. 原则是从1234–>4321,若p已经是最后一个排列,传回false,否则传回true. p是一个n维向量. */ bool nextPermutation(int *p, int n) { ; int i,j,k; //从后

运用Turtle实现汉诺塔的可视化运行(递归算法) 汉诺塔问题又名河内塔问题,是源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上.并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 由题意得,此问题需要运用递归算法解决. 现在我们运用递归算法来解决汉诺塔 运行代码如下: def good(n,a,b,c): if n==1: #当只有一个

1.递归 递归:程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion). 优点是:代码简洁,易于理解. 缺点是:运行效率较低. 递归思想:把问题分解成规模更小,但和原问题有着相同解法的问题. 1)下面是关于1+2+3+....+n的递归算法: /// <summary> /// 1+2+3+....+n的递归算法 /// </summary> /// <param name="i"></param> /// <returns>&

1.二叉树定义: typedef struct BTreeNodeElement_t_ { void *data; } BTreeNodeElement_t; typedef struct BTreeNode_t_ { BTreeNodeElement_t *m_pElemt; struct BTreeNode_t_ *m_pLeft; struct BTreeNode_t_ *m_pRight; } BTreeNode_t; 2.求二叉树中第K层的第M个节点 (1)非递归算法 借助队列实现 首

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://wintys.blog.51cto.com/425414/94051 Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见. /** *名称:BinarySearch *功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法. *说明: * 1.要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,如Integer.String等. * 2.非递归查找使用search()

运行结果 代码如下 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; const char *LINE32 = "--------------------------------"; const bool PRINT_DETAILS = false; ;// n表示皇后数量,cnt表示方案数量 ][*MAX+]; //v[0][].v[1][].v[2][]分别表示列.主对角线.副对角线是否存在皇后 // 为0时表示无皇后,非0

转自:http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/2077098 简介 关于Hanoi塔问题的分析,在网上的文章都写烂了.之所以打算写这篇文章,更多的是针对这个问题相关的各种数学思路和代码实现过程做一个总结.它虽然是一个看似简单的问题,后面引申出来的问题推导方法和思路还是比较丰富的. 问题描述 这个问题起源于一个类似传说故事,在Hanoi这个地方有一个寺庙,这里有3根柱子和64个大小不同的金碟子.每个碟子有一个孔可以穿过.所有的碟子都放在第一个柱子上,而

函数中有直接或间接地调用自身函数的语句,这样的函数称为递归函数.递归函数用 得好,可简化编程工作.但函数自己调用自己,有可能造成死循环.为了避免死循环,要 做到两点: (1) 降阶.递归函数虽然调用自身,但并不是简单地重复.它的实参值每次是不一样 的.一般逐渐减小,称为降阶.如教科书式(3
3)的Ackerman 函数,当m≠0 时,求 Ack(m,n)可由Ack(m-1,⋯)得到,Ack()函数的第1 个参数减小了. (2) 有出口.即在某种条件下,不再进行递归调用.仍以教科书式(3
3)的A

/////////////Hanoi塔问题///////#include<iostream>using namespace std;void hanoi(int i,char A,char B,char C);void move(int i,char x,char y);int main(){ int n; cin>>n; hanoi(n,'A','B','C'); return 0;}void hanoi(int i,char A,char B,char C){ if(i==1)

在DFS的递归算法中,DFS框架如下: 1访问起点v0 2依次以v0的未访问的连接点为起点,DFS搜索图,直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问. 3若该图为非连通图,则图中一定还存在未被访问的顶点,选取该顶点为起点,重复上述DFS过程,直至图中全部顶点均被访问过为止. 而在非递归的DFS框架中,运用栈来取代递归(递归的本质就是入栈出栈),所以用自定义的栈取代递归栈,具体框架如下: 1首先初始化待使用栈,然后将第一个结点入栈 2然后只要栈不空,重复下面的操作:将栈顶元素弹出,然后看该元素是否访

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/ 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1]进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; *

一.基本概况 上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找,那么这篇博客,我就结合自己对于树的理解,然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理.首先,改造数据库表设计,加入度的概念: 首先,layer的设计,是来源于Word文档的目录带来的灵感.想一想我自己在写Word文档的时候,通过标题1,标题2等的设立,然后就可能自动生成目录.我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处.当然,在这里的010000,是我自己对于树的度的表示,主要是用于排序,而后面的depth,则是对于我自己方便在Java

首先非常感谢‘hicjiajia’的博文:二叉树后序遍历(非递归) 这篇随笔开启我的博客进程,成为万千程序员中的一员,坚持走到更远! 折磨了我一下午的后序遍历中午得到解决,关键在于标记右子树是否被访问过,考虑过修改二叉树结点的数据结构,增加一个visit域,或者建一个栈存储已访问的结点.都比较麻烦没有调试成功.若将右子树也入栈,如果没有访问标记的话,会改变访问的次序,甚至出现死循环,这是比较危险的情况.从借鉴的博文里,摘录并改写为C的代码,基本上没有改动.后续问题努力写出自己的原创代码. 二叉树

前序遍历 非递归 public void preordernorec(TreeNode root){ //System.out.println("先序遍历(非递归):"); //用数组模拟栈,假设有节点个数不超过32个 TreeNode[] stack = new TreeNode[32]; for(int i =0;i<32;i++){ stack[i] = null; } int index =0; TreeNode pnode = root; while(pnode!=nu

一 广度优先遍历(BFS) //广度优先遍历二叉树,借助队列,queue public static void bfs(TreeNode root){ Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); //队列需要使用linkedlist来初始化 if(root == null) return; queue.add(root); while(!queue.isEmpty()){ TreeNode node = queue.pol

一.基本概况 上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找,那么这篇博客,我就结合自己对于树的理解,然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理.首先,改造数据库表设计,加入度的概念: 首先,layer的设计,是来源于Word文档的目录带来的灵感.想一想我自己在写Word文档的时候,通过标题1,标题2等的设立,然后就可能自动生成目录.我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处.当然,在这里的010000,是我自己对于树的度的表示,主要是用于排序,而后面的depth,则是对于我自己方便在Java

递归实现: func f(num int) int { if num == 1 || num == 2 { return 1 } return f(num-1) + f(num-2) } 非递归实现: func fbnqList2(num int) int { if num == 1 || num == 2 { return 1 } pre1 := 1 pre2 := 1 for i := 3; i < num; i++ { tmp := pre1 + pre2 pre1 = pre2 pre2