<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

nginx利用limit模块设置IP并发防CC攻击 分类: 系统2013-01-21 09:02 759人阅读 评论(0) 收藏 举报 来源:http://blog.xencdn.net/nginx-limit-conn-how-to/ http://bbs.linuxtone.org/forum.php?mod=viewthread&tid=21954&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D1%26typeid%3D1 nginx利用li

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

nginx rate limithttps://www.topjishu.com/12139.htmlhttps://blog.csdn.net/hellow__world/article/details/78658041 Nginx配置之负载均衡.限流.缓存.黑名单和灰度发布https://www.cnblogs.com/devinzhang/p/7735397.html nginx内置预定义变量http://www.nginx.cn/273.html

参考博文: http://havee.me/mac/2013-12/how-to-install-and-use-homebrew.html Error: GitHub API rate limit exceeded for ip. See http://developer.github.com/v3/#rate-limiting for details. You may want to create an API token: http://github.com/settings/applic

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令

maven <dependency> <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId> <version>.RELEASE</version> </dependency> 配置 product: ribbon: listOfServers: zuul: routes: p

一背景 如何提高系统的稳定性,简单来说除了加机器外就是服务降级.限流.加机器就是常说的分布式,从整个架构的稳定性角度看,一般SOA每个接口的所能提供的单位时间服务能力是有上限.假如超过服务能力,一般会造成整个接口服务停顿,或者应用挂了,将延迟传递给服务调用方造成整个系统的服务能力丧失.要是对外的公开 API 接口服务,Rate limiting 应该是一个必备的功能,否极有可能被恶意调用导致服务宕掉,所以限流是必要的.这里本文就整理下常见的限流原理及方案.流量控制更专业的叫法是:流量整形(tra

what problems 多个服务要写自己的log,auth,对于比较耗时的,有时还要高流量限制. solution intro 单点部署的情况: why not just haproxy log (kinbana) haproxy rate limit http://blog.serverfault.com/2010/08/26/1016491873/ simple version: frontend fe_api_ssl acl too_many_uploads_by_user sc0_g

原文地址:http://engineeringblog.yelp.com/2015/04/true-zero-downtime-haproxy-reloads.html HAProxy: Cornerstone of Reliable Websites One primary goal of the infrastructure teams here at Yelp is to get as close to zero downtime as possible. This means that

安装版本:2.18 模块导入:import requests l  发送请求 发送GET请求: 获取GITHUB的公共时间线 r = requests.get(url='https://api.github.com/events') 现在r为response对象,从这个对象可以获取想要的信息 发送POST请求 r = requests.post(url='http://httpbin.org/post', data={'key':'value'}) 发送put请求 r = requests.pu

这次的项目我们重点关注RocksDB中的一个环节:Rate Limiter.其实Rate Limiter的思想在很多其他系统中也很常用. 在RocksDB中,后台会实时运行compaction和flush操作,这些都会对磁盘进行大量的写操作.可以通过Rate Limiter来控制最大写入速度的上限.因为在某些场景下,突发的大量写入会导致很大的read latency,从而影响系统性能. Rate Limiter的基本原理是令牌桶算法:系统每秒往桶里丢数量为1/QPS的令牌(满了为止),写请求只有

SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库:Continuous(连续模块)Discrete(离散模块)Function&Tables(函数和平台模块)Math(数学模块)Nonlinear(非线性模块)Signals&Systems(信号和系统模块)Sinks(接收器模块)Sources(输入源模块) 连续模块(Continuous)continuous.mdlIntegrator:输入信号积分Derivative:输入信号微分State-Space:线性状态空间系统模型Trans

By default in Linux there are a few different mechanisms in place that may rate limit logging. These are primarily the systemd journal and rsyslog rate limits that are in place by default. Here we cover modifying or removing rate limiting for logging

iptables传输数据包的过程: 1. 当一个数据包进入网卡时,它首先进入PREROUTING链,内核根据数据包目的IP判断是否需要转送出去. 2. 如果数据包就是进入本机的,它就会沿着图向下移动,到达INPUT链.数据包到了INPUT链后,任何进程都会收到它.本机上运行的程序可以发送数据包,这些数据包会经过OUTPUT链,然后到达POSTROUTING链输出. 3. 如果数据包是要转发出去的,且内核允许转发,数据包就会如图所示向右移动,经过FORWARD链,然后到达POSTROUTING链输

背景说明 今天写出一个十分弱智的bug,记录一下,提醒自己以后别这种犯错,不怕丢人哈~ 在写一个分页查询记录的sql时,要根据添加的时间逆序分页输出,之前的写法是酱紫 select record.a, y.c from ( select a,b from x order by timestamp desc limit 0,10 ) record left join y on record.b = y.d; 因为一些新的需求,要在后面加一些where条件,limit操作不能在嵌套查询里面加了,于是

1. 源码阅读 整个包实现原理基于令牌桶算法:随时间以 1/r 个令牌的速度向容积为 b 个令牌的桶中添加令牌,有请求就取走令牌,若令牌不足则不执行请求或者等待 Allow 方法的调用链:lim.Allow() bool → lim.AllowN(time.Now(), 1) → lim.reserveN(now, n, 0).ok,因此 reserveN 方法的实现很关键 // Allow is shorthand for AllowN(time.Now(), 1). func (lim *L

#nginx进程,一般设置为和cpu核数一样worker_processes 4;                        #错误日志存放目录 error_log  /data1/logs/error.log  crit;  #运行用户,默认即是nginx,可不设置user nginx       #进程pid存放位置pid        /application/nginx/nginx.pid; #Specifies the value for maximum file descript

通过nginx配置文件抵御攻击 囧思九千 · 2013/11/12 12:22 0x00 前言 大家好,我们是OpenCDN团队的Twwy.这次我们来讲讲如何通过简单的配置文件来实现nginx防御攻击的效果. 其实很多时候,各种防攻击的思路我们都明白,比如限制IP啊,过滤攻击字符串啊,识别攻击指纹啦.可是要如何去实现它呢?用守护脚本吗?用PHP在外面包一层过滤?还是直接加防火墙吗?这些都是防御手段.不过本文将要介绍的是直接通过nginx的普通模块和配置文件的组合来达到一定的防御效果. 0x01