一.基础设置  1.1 安装vim.wget yum install -y vim wget  1.2 卸载home.扩大root 如果考虑镜像仓库是给研发团队使用,需要配置较大容量的,因为centos安装是默认只给root目录配置50G的空间. 可以根据我之前的笔记(http://www.cnblogs.com/straycats/p/7769105.html),扩大root空间.  1.3 关闭防火墙 内部镜像库使用,为了部署方便直接关了防火墙. systemctl stop firewal

作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211109907029/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/k3s/ 双十一各大云厂商纷纷撒种子种韭菜(抢用户),良心云 也是一如既往的良心,新用户更是通过某宝 148 就可以买到三年 2C4G8M 的轻量应用服务器.于是我也出售薅了羊毛入手了一台. 但是对于各种组件本身就对资源消耗比较大的 k8s 来说,跑起来还是有点费力的

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

一.部署准备 1.安装Java 不建议使用系统默认Open JDK版本,需要手工另行安装.JDK版本建议为1.7+,若Java已安装完毕,则无需重复安装. 安装过程如下: (1)获取JDK安装包: (2)将JDK包分发到各主机: scp [-P <port>] <path> [<username>@]<ip | hostname[.domain]>:<path> (3)解压JDK包到规范路径下(如/opt/jdk<version>/)

之前测试部署过OEMCC 13.2单机,具体可参考之前随笔: OEMCC 13.2 安装部署 当时环境:两台主机,系统RHEL 6.5,分别部署OMS和OMR: OMS,也就是OEMCC的服务端 IP:192.168.1.88 内存:12G+ 硬盘:100G+ OMR,也就是OEM底层的资料库 IP:192.168.1.89 内存:8G+ 硬盘:100G+ 相当于OMS和OMR都是单机版,然后有些客户对监控系统的要求也很高,这就需要集群来提升高可用性. 对于OMR来说,可以搭建对应版本的RAC来

Hadoop分布式HA的安装部署 前言 单机版的Hadoop环境只有一个namenode,一般namenode出现问题,整个系统也就无法使用,所以高可用主要指的是namenode的高可用,即存在两个namenode节点,一个为active状态,一个为standby状态.如下图: 说明如下:HDFS的HA,指的是在一个集群中存在两个NameNode,分别运行在独立的物理节点上.在任何时间点,只有一个NameNodes是处于Active状态,另一种是在Standby状态. Active NameNo

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态(最近公司要上线项目,就是无外网环境的Linux,被离线安装坑惨了,走了很多弯路,说多了都是血泪史啊%>_<%).这也是笔者写本文的初衷,希望其他人少走弯路,下面就介绍如何在Linux安装部署Redis集群. 二.安装环境及工具 系统:Red Hat Enterprise Li

Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全.标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution.作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全.提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率.Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中, 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控.另外,Harbor也提供了高级的安全

安装小结 安装完成后,首先我们需要将Datastore托管给Server,再将Server托管给Portal以此来完成整个单机版Enterprise 部署流程.为了测试流程是否正确,我们可以采用上传一个zip压缩包格式的shp文件发布要素服务,以此来确认流程是否通畅.具体步骤如下: 1.Datastore托管给Server,配置过程中输入Server的用户信息即可. 2.将Server托管给Portal.点击编辑设置,在编辑设置下服务器一栏先设置联合服务器,再设置托管服务器即可. 3.上传一个z

Pinpoint简介 Pinpoint是用Java / PHP编写的大规模分布式系统的APM(应用程序性能管理)工具.受Dapper的启发,Pinpoint提供了一种解决方案,可通过跟踪跨分布式应用程序的事务来帮助分析系统的整体结构以及其中的组件如何互连. 特点: 一目了然地了解您的应用程序拓扑 监控应用程序的实时 获得每笔交易的代码级可见性 安装APM代理而无需更改任何代码 对性能的影响最小(资源使用量增加约3%) 参考git地址:https://github.com/naver/pinpoi

参考地址:https://github.com/gjmzj/kubeasz 引言 提供快速部署高可用k8s集群的工具,基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化,既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项. 特点 集群特性:TLS 双向认证.RBAC 授权.多Master高可用.支持Network Policy. 门槛 需要掌握基础kubernetes docker linux shell 知识,关于ansible建议阅读 ans

实验环境 基础架构 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com k8s代理节点1 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com k8s代理节点2 10.4.7.12 HDSS7-21.host.com k8s运算节点1 10.4.7.21 HDSS7-22.host.com k8s运算节点2 10.4.7.22 HDSS7-200.host.com k8s运维节点(docker仓库) 10.4.7.200 硬件环境 5台vm,每台至少2c2g 软件环境 OS: CentOS

一.单机版的 RabbitMQ 的安装部署 1.安装 Erlang 环境 wget http://erlang.org/download/otp_src_19.3.tar.gz tar -zxvf otp_src_19.3.tar.gz cd otp_src_19.3 ./configure --prefix=/usr/local/erlang --enable-hipe --enable-threads --enable-smp-support --enable-kernel-poll  --

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

我是通过yum直接安装的(yum install etcd -y),其生成的配置文件在/etc/etcd/etcd.conf. 这里分单机版和集群版来介绍配置项 单机配置 ETCD_DATA_DIR:数据存放路径,默认不用修改,当然也可以存到其他地方:ETCD_WAL_DIR:默认为空,设置了路径后,可以用WAL写入替代data文件写入,操作丢失风险更小:ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS: 告知客户端的URL,因为其曝露了RESTFUL API,用于进行交互,云服务器注意设置为内网

目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安装部署 安装环境准备 下载impala的所有依赖包 挂载磁盘 上传压缩包并解压 制作本地yum源 开始安装impala 所有节点配置impala impala的简单介绍 概述 有两个关于impala介绍的网址: https://docs.cloudera.com/documentation/ente

Docker Harbor私有仓库部署与管理 1.Harbor 介绍 2.Harbor部署 3.Harbor管理 1.Harbor 介绍: 什么是 Harbor ? Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目,其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务. Harbor以 Docker 公司开源的 Registry 为基础,提供了图形管理 UI .基于角色的访问控制(Role Based AccessControl) .A

Hbase单机版安装 hbase介绍 HBase – Hadoop Database是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,hbase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些

文章转载自:https://blog.csdn.net/networken/article/details/119704025 harbor高可用简介 harbor目前有两种主流的高可用方案: 多harbor实例共享后端存储 双主复制,harbor自带的镜像复制功能 双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟,并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步. 下面以阿里云环境为例,使用两台ECS实例+NFS后端共享存储方式部署高可用harbor,整体架构图如下: 该方案需要注意以下几点: 1.

一.Oracle安装部署 1.1 单机环境 1.2 Oracle RAC环境 1.3 Oracle DataGuard环境 1.4 主机双机 1.5 客户端部署 二.Oracle版本升级 2.1 单机环境 2.2 Oracle RAC环境 2.3 Oracle DataGuard环境 2.4 主机双机 三.Oracle应用补丁 3.1 单机环境 3.2 Oracle RAC环境 3.3 Oracle DataGuard环境 3.4 主机双机 说明:本文汇总Oracle安装部署,版本升级,应用补丁