hash,—般译为“散列”,也可以直接音译为“哈希”,是对输入的任意长度(又称预映射),通过哈希算法,转换成固定长度的哈希值输出.这种转换是一种压缩映射,即,哈希值空间通常比输入空间小得多,不同的输入可能会散列到相同的输出,但对于给定的一个散列值,无法唯一确定其输入值,也就是说这个过程是不可逆的.简单的说就是一种将任意长度的消息用一个固定长度的消息摘要函数来概括.hash值可以通过公式h=H(M)计算.一般来说,函数应该满足以下条件:(1)Hash可用于任意大小的数据块:(2)hash可以接受任

定义: Hash函数H将可变长度的数据块M作为输入,产生固定长度的Hash值h = H(M). 称M是h的原像.因为H是多对一的映射,所以对于任意给定的Hash值h,对应有多个原像.如果满足x≠y且H(x)=H(y),则称为碰撞. 应用: 用于验证数据的完整性,即判断数据是否被篡改过. 密码学Hash函数的定义: 在安全应用中使用的Hash函数. 密码学Hash函数的应用: 1.消息认证 Hash码能够通过如下不同方法用于提供消息认证 a) 使用对称密码E加密消息和Hash码,由于只有A和B共享

一.javascript 中有几种类型的值 1.基本数据类型 : 包括 Undefined.Null.Boolean.Number.String.Symbol (ES6 新增,表示独一无二的值) 特点: a. 值不可变 b. 存放在栈中 c.双等和全等的区分 2.引用数据类型: 包括 Object.Array.Function 特点: a.值可变 b.同时保存再栈内存和堆内存 c.比较是引用的比较 二.javascript 数据类型的检测 1.typeof : 返回一个表示数据类型的字符串(nu

将网络的输入定义的placeholder 大小设为:[None,None,c], 不设置固定的大小. 但是出现问题: 前层特征图与后层特征图进行组合时,尺寸大小不一致: [32, 60, 256] 和[33, 60, 512] 主要原因是: pooling 之后upsample ,特征图大小会变化 解决方法: 因为经过5层下采样,图像大小缩小32倍,小数值约掉了. 所以将图像大小先resize 为32 的倍数

简介 哈稀函数按照定义可以实现一个伪随机数生成器(PRNG),从这个角度可以得到一个公认的结论:哈希函数之间性能的比较可以通过比较其在伪随机生成方面的比较来衡量. 一些常用的分析技术,例如泊松分布可用于分析不同的哈希函数对不同的数据的碰撞率(collision rate).一般来说,对任意一类的数据存在一个理论上完美的哈希函数.这个完美的哈希函数定义是没有发生任何碰撞,这意味着没有出现重复的散列值.在现实中它很难找到一个完美的哈希散列函数,而且这种完美函数的趋近变种在实际应用中的作用是相当有限的

hash函数:是不可逆的函数,它的输入可以是任意长度的字节流.它的输出是固定大小的,hash函数的作用就是给你的文件产生一个摘要,它是独一无二的. 例如:y=f(x) x代表输入  y代表输出   输入x求y容易  单输入y求x就难了 我们常见的hash函数MD5和SHA1 当然和有其他的比较少见. DM5 :通常为128个bits 16个字节 sha1:通常为160bits     一个字节8个bits 20个字节 [root@redhat ~]# md5sum /etc/passwd //l

5. 单向散列函数 "单向散列函数 --- 获取消息的指纹" 在刑事侦查中,侦查员会用到指纹.通过将某个特定人物的指纹与犯罪现场遗留的指纹进行对比,就能够知道该人物与案件是否存在关联. 针对计算机所处理的消息,有时候我们也需要用到"指纹".当需要比较两条消息是否一致时,我们不必直接对比消息本身的内容,只要对比它们的"指纹"就可以了. 本章中,我们将学习单向散列函数的相关知识.使用单向散列函数就可以获取消息的"指纹",通过对比

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

我们为了保证消息的完整性,引进了散列函数,那么散列函数会对安全正造成什么影响呢?这是需要好好研究一番的问题. 三个概念: 1.如果y<>x,且h(x)=h(y),则称为碰撞. 2.对于给定的x,要找到一个y满足y<>x,h(x)=h(y),在计算上不可行,称为弱无碰撞. 3.要找到任意一对数,x,y,y<>x,满足h(x)=h(y),在计算上不可行,则称为强无碰撞.(包含弱无碰撞) 假定:一个取整数的随机变量,服从1到n的随机分布,一个含有k个这种变量的集合,至少有一对

之前就听说过有个叫做hash表的东西,这段时间在上信息论与编码,也接触了一些关于编码的概念,直到今天做百度之星的初赛的d题时,才第一次开始学并用hash 一开始我用的是mutimap和mutiset,先对字符串从小到大排序,再存进mutimap中,之后遍历mutimap的键,结果都超时了,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #includ

什么是hash函数: hash函数也可以翻译成“散列”函数,一般就使用音译“哈希”函数,简单的说哈希函数是对任意长度的输入进行的压缩映射,所谓的压缩映射顾名思义,输出通常来说要比输入短,并且得到的输出也是固定长度的,单向不可逆的(也就是说知道输出想要得到输入理论上是不能实现的),哈希函数在数字签名和消息完整性的检测等方面有着广泛的应用. 简单的总结一下,散列值的生成过程是这样的: h=H(M) 其中,M是消息(输入),H是hash函数,h是得到的散列值(输出),上面的式子有以下的几个特点: 1.

Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间,使得数据容易保存. 除此以外,Hash函数往往应用于查找上.所以,在考虑使用Hash函数之前,需要明白它的几个限制: 1. Hash的主要原理就是把大范围映射到小范围:所以,你输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小.不然冲突就会很多.2. 由于Hash逼近单向函数:所以,你可以用它来对数据进行加密.3. 不同的应用对Hash函数有着不同的要求:比如,用于加密的Hash函数主要考虑它和单项函数的

hash函数: 一般翻译为“散列”或“哈希”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值唯一来唯一的确定输入值(这也是应用hash函数时需要注意避免的).简单来说,就是将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. 1.特征:被hash的值不变,对应hash的值一定是不变的.(hash的值的计算过程是依据这个值的一些特征计算的,这就要求ha

一.hashcode是什么 要理解hashcode首先要理解hash表这个概念 1. 哈希表 hash表也称散列表(Hash table),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Has

原文地址:http://www.iteye.com/topic/539465 Hashmap是一种非常常用的.应用广泛的数据类型,最近研究到相关的内容,就正好复习一下.网上关于hashmap的文章很多,但到底是自己学习的总结,就发出来跟大家一起分享,一起讨论. 1.hashmap的数据结构 要知道hashmap是什么,首先要搞清楚它的数据结构,在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,hashmap也不例外.

本文系转载,转自:http://www.blogjava.net/jinfei0627/articles/219543.html 应用Hash函数(java描述) 作者:冲处宇宙 时间:2007.1.25 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用"人类"的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函数

之前经常遇到hash函数或者经常用到hash函数,但是hash到底是什么?或者hash函数到底是什么?却很少去考虑.最近同学去面试被问到这个问题,自己看文章也看到hash的问题.遂较为细致的追究了一番. 通俗的讲,hash其实就是一种运算,就是把任意长度的输入,通过一定的算法(散列),变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.本例注意两点:任意输入,固定长度输出. hash函数就是就是一种函数运算,将任意长度输入转换成固定长度输出的运算或者说算法(数学公式).例如除留余数法.MD5等. 数学表述为

一.Hash函数 哈希函数就是能将任意长度的数据映射为固定长度的数据的函数.哈希函数返回的值被叫做哈希值.哈希码.散列,或者直接叫做哈希. 二.消息摘要   将长度不固定的消息(message)作为输入参数,运行特定的Hash函数,生成固定长度的输出,这个输出就是Hash,也称为这个消息的消息摘要(Message Digest) 信息摘要算法是hash算法的一种,具有以下特点: 无论输入的消息有多长,计算出来的消息摘要的长度总是固定的,计算出的结果越长,一般认为该摘要算法越安全,MD5 128位

Hash,一般翻译做散列.杂凑,或音译为哈希,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. 这里就只介绍一种Hash函数,其实有好多种,但是目前只学了这一种. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr

   Hash,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值. 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能 会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.数学表述为:h = H(M) ,其中H( )--单向散列函数,M--任意长度明文,h--固定长度散列值.   在信息安全领域中应用的Hash算法,还需要满足其他关键特性:   第一当然是单向性(one-way),从预映射,能够简单迅速的得到散列值,而在计算上不可能构造