BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常

[20180713]关于hash join 测试中一个疑问.txt --//上个星期做的测试,链接: http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2157424/--//前几天在家里12c上重复测试,才发现自己没注意细节问题. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                                         

Hash课堂测试补写 测试要求: 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 - 在这堂课上,我们主要学到了散列表的使用.利用关键码值而直接进行访问的数据结构,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表 -

CREATE TABLE COLUMNS_hj as select * from information_schema.`COLUMNS`; INSERT INTO COLUMNS_hj SELECT * FROM COLUMNS_hj; -- 最后一次插入25万行 CREATE TABLE COLUMNS_hj2 as select * from information_schema.`COLUMNS`; explain format=tree SELECT COUNT(c1. PRIVILE

1>hset setname field value hset stuSet name zhangsan:1        2>hget setname field hget stuset name:nil hget stuSet name:zhangsan(说明redis是区分大小写的)   3>hsetnx setname field value 如果field存在,不做任何操作.如果没,则创建 hsetnx stuSet name lisi:0 hsetnx stuSet name

题目要求: 开放地址法: 概念: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入. 它的公式为: 解题过程(在下图中): 拉链法: 拉链法概念:拉链法将链表和数组相结合.也就是说创建一个链表数组,数组中每一格就是一个链表.若遇到冲突,则将冲突的值加到链表中即可. 解题过程(在下图中):

最近的MapReduce端的Partition根据map生成的Key来进行哈希,导致哈希出来的Reduce端处理任务数量非常不均匀,有些Reduce端处理的数据量非常小(几分钟就执行完成,而最后的part-结果显示其输出文件为0,没有处理任何任务),而有些Reduce端需要执行大量的任务(大概1个多小时) 根据下面的这篇大牛所写的文章,字符串hash算法也有很多种: https://www.byvoid.com/en/blog/string-hash-compare 这些算法使用位运算使得每个字

NSDictionary实现原理-ios哈希hash和isEqual   OC中自定义类的NSCopying实现的注意事项(isEqual & hash实现) http://blog.csdn.net/linshaolie/article/details/41494303   iOS开发 之 不要告诉我你真的懂isEqual与hash! http://m.blog.csdn.net/hx_lei/article/details/53885798 http://www.jianshu.com/p/

上一篇文章一种高级的DoS攻击-Hash碰撞攻击我通过伪造Hash Collision数据实现了对Java的DoS攻击,下面说说如何生产大量的攻击数据. HashTable是一种非常常用的数据结构.它存取速度快,结构简单,深得程序员喜爱.HashTable大致数据结构如下图: Hash Function也叫哈希散列函数,通过散列函数我们能将各种类型的key转换为有限空间内的一个内存地址.常见的散列函数有MD5,SHA*.不过HashTable中基本不会用MD5,SHA*算法,因为这两类算法太耗时

0x00目标: 导出当前域内所有用户的hash 0x01测试环境: 域控:server2008 r2 杀毒软件:已安装* 域控权限:可使用net use远程登陆,不使用3389 0x02测试方法: (1)mimikatz: hash数量:只能抓取登陆过的用户hash,无法抓取所有用户 免杀:需要免杀 (2)pwdump: hash数量:无法抓取所有用户 免杀:需要免杀 (3)vssown.vbs + libesedb + NtdsXtract hash数量:所有用户 免杀:不需要 优点: 获得信

今天我们主要学习的是 PHP 中一些 Hash 散列加密相关的扩展函数的使用,而不是 Hash 算法,这种加密其实也只是一种更复杂一些的密钥算法,与 Hash 算法类似的是,我们输入的一串字符串,就像一个 Hash 表一样有其对应的 Hash 散列值,本质上和普通的数据结构中的 Hash 键值映射是一个道理,只是其算法更复杂一些.其实只要做过一段时间的 PHP 开发,一定会对两个函数很熟悉,它们就是 md5() 和 sha1() .这两个函数就是分别生成 md5 和 sha1 算法的 Hash

介 一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性.持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案.本文将介绍一致性Hash的基本思路,并讨论其在分布式缓存集群负载均衡中的应用.同时也会进行相应的代码测试来验证其算法特性,并给出和其他负载均衡方案的一些对比. 一致性Hash算法简介 在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点.普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性

上节学习了cluster的搭建及redis-cli终端下如何操作,但是更常用的场景是在程序代码里对cluster读写,这需要redis-client对cluster模式的支持,目前spring-data-redis(1.6.4)还不支持cluster,最新的1.7.0 RC1已经有cluster的相关实现了,不过目前尚未正式发布,所以现阶段要使用redis-cluster的话,client最好还是选用原生的jedis,示例代码如下: 配置文件: <?xml version="1.0&quo

字典dict是Python中唯一内置的映射类型,由键值对组成,字典是无序的.字典的键必须是不变对象,如字符串.数字.元组等,而包含可变对象的列表.字典和元组则不能作为键.这里可变和不可变的意思是指这个可以对象可以被哈希,内置函数hash()可以用来测试对象是否可被哈希.字典的值可以为任何对象.下文中用k来表示键,用v来表示值,字典的形式为d = {k1:v1, k2:v2,..., kn:vn} 字典的创建 1. 使用{ }创建 student = {"name": "Jac

[20190415]关于shared latch(共享栓锁).txt http://andreynikolaev.wordpress.com/2010/11/17/shared-latch-behaves-like-enqueue/ For the shared latches Oracle 10g uses kslgetsl(laddr, wait, why, where, mode) function. Oracle 11g has kslgetsl_w()function with the

元组:轻量级列表 元组创建于元素访问 >>> x = (1, 2, 3)>>> type(x)<class 'tuple'>>>> x[0]1>>> x[-1]3>>> x[1]2>>> x[1] = 4 # 元组是不可变的Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <

Redis所有的数据都在内存中,而内存又是非常宝贵的资源.对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题.本文让我们深入到Redis细节中,学习内存优化的技巧.分为如下几个部分: 一.redisObject对象 二.缩减键值对象 三.共享对象池 四.字符串优化 五.编码优化 六.控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体,内部结构如下图所示. Redis存储的数据都使用redisObject来封装,包括strin

1.1     散列算法 通常需要对密码 进行散列,常用的有md5.sha, 对md5密码,如果知道散列后的值可以通过穷举算法,得到md5密码对应的明文. 建议对md5进行散列时加salt(盐),进行加密相当 于对原始密码+盐进行散列.(盐就相当于加入一个随机数) 正常使用时散列方法: 在程序中对原始密码+盐进行散列,将散列值存储到数据库中,并且还要将盐也要存储在数据库中. 如果进行密码对比时,使用相同 方法,将原始密码+盐进行散列,进行比对. 1.2 MD5测试 package cn.qlq.

引入OC类库 md5.h: #import <UIKit/UIKit.h> @interface Md5Controller : UIViewController @end md5.m: #import "Md5Controller.h" @interface Md5Controller () @end @implementation Md5Controller - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any add

HD Wallets的全称是Hierachical Deterministic Wallets, 对应中文是 分层确定性钱包. 这种钱包能够使用一组助记词来管理所有的账户的所有币种,在比特币的BIP32提案中提出,通过种子来生成主私钥,然后派生海量的子私钥和地址.种子很长,为了方便记录,转换为一组单词记录,这是BIP39提出的. 生成钱包地址的基本流程:1 生成一组助记词 2 助记词转化成种子(通过PBKDF2) 3 种子生成根私钥(通过HMAC-SHA512) 4 通过根私钥生成子私钥 本文的

知识点十三:MySQL 表的分区(29) 一.什么要采用分区: 分区的定义: 当数据量过大的时候(通常是指百万级或千万级数据的时候),这时候需要将一张表划分几张表存储.一些查询可以得到极大的优化,这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以 只保存在一个或者多个分区内,这样在查询时就不用查找其他剩余的分区. 查看MySQL是否支持分区: 通常以下命令查看MySQL是否支分区: 5.6以下的版本: SHOW VARABLES LIKE ‘%partition%’; 如果输出的变量为yes表示