由于一般密码破解工具的破解速度实在是太慢,而且支持的密码破解协议也不多,暴力破解的话,有的密码1年时间也破不出来,用字典跑的话必须要明文密码在字典里才行,而且密码字典太大的话,也很浪费时间,跑不出来也是很常见的事情,下面推荐一款世界上破解密码速度最快的工具,hashcat,hashcat github地址,选择最新版的下载即可. hashcat支持多种计算核心: GPUCPUAPUDSPFPGACoprocessor 下载官方NVIDA驱动程序 到NVIDA官网下载与自己电脑显卡型号相对应的显卡

问题症状: 最近在CentOS7下安装NVIDIA独立显卡驱动的过程中出现X service error问题,如下图所示: 解决方法: 0.到NVIDIA 官网上下载驱动文件(.run 格式) : NVIDIA GT 730独立显卡驱动官方下载 1.首先注销当前账户,在注销后的登录界面按CTRL+ALT+F2进入命令行.一般地,可按下CTRL+ALT+F1或F2在命令行模式和窗口模式之间切换. 2.切换到超级管理员用户登陆: bogon login:root //获得超级用户,只有超级用户才有安

採用Mp4视频压缩格式编码时,非常耗CPU.所以决定上显卡.进行显卡加速.选择了Intel核心显卡进行视频编码加速,效果非常理想.但如今的问题是:在PC上如何同一时候开启核心显卡与独立显卡.经过几番周折.最终找到了解决方式,眼下该方案的唯一缺点是使用了屏幕扩屏,导致鼠标会飞. 环境 NVIDIA NVS 5400M Intel(R) HD Graphics 3000 驱动安装 安装独立显卡与核心显卡的驱动,安装完成后,能够在设备管理器中看到安装后的结果. 屏幕分辨率设置 在屏幕分辨率设置中.依照

第一种情况:DELLR720默认不接独立显卡,直接用板载VGA输出,不需要调system blos 第二种情况:DELLR720接独立显卡,需要DVI输出,需要更改系统blos system blos ---> 显卡控制(video)---Disabled

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

问题:笔记本安装ubuntu时以及装好后有时会出现花屏.死机的问题,系统报错 *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset

0x00 楔子 最近客户在使用我们的的三维可视化平台的时候,总是会出现浏览器崩溃,webgl context lost的情况. 这种请一般出现在电脑配置很低的电脑上,比如没有独显,只有很小现存的集成显卡的电脑. 但是客户的电脑大部分都是配置还不错,有独立的显卡. 经过摸索和分析,最终发现了问题所在:就是电脑根本没有用上独立显卡,也就是说虽然硬件上有独立显卡,但是实际上三维程序还是用的集成显卡,导致跑不动三维程序. 如何判断三维程序是否用上了独立显卡呢,其实我们可以打开电脑的任务管理器,打开"性能

目的: 实现使用C++编写代码供Android工程调用.C++代码中可以使用STL库,也可以使用常用的由源码编译生成的库,如PBC.因为PBC是基于GMP库的,所以这里只记录了GMP和PBC库的编译安装方法,其它库的方法类似. 特点: 不使用集成的ndk-build功能,不需要在jni目录下写c文件和mk文件,而是从NDK中提取出交叉编译toolchain,这样可以在CodeBlocks等环境中建立独立工程进行C++代码的开发,然后编译生成动态库交给Android工程来加载. 准备工作: 一个搭

参考 https://blog.csdn.net/weixin_42205310/article/details/81905293 尝试多次 只有这篇配置成功. ①先解决依赖sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus 这个步骤我执行了四五次左右  前几次都会有错误,,重新执行  某一次就成功了,怀疑是网络不稳定 ②安装双显卡切换程序bumblebeesudo mhwd -f -i pci video-hybrid-in

在EXE中导出全局变量: N卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD NvOptimusEnablement = 0x00000001; } A卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 0x00000001; }

manjaro目前中国资料偏少,踩了很多坑. 安装gpu版本就这么几个步骤 1 安装英伟达的驱动cuda  2 安装 cudnn   3 安装支持gpu的pytorch 或者其他的运算框架 manjaro中文资料很少,,,一步一步先装cuda 再装cudnn  好麻烦,各种错误 实际上就这一句就解决了: 1 装 cuda 和 cudnn sudo pacman -S python-pytorch-cuda 就这一句就自动吧 cuda cudnn 都装好了, 这句话执行中间会失败很多次,,多几次重

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

组装的电脑没带独立显卡,用的是CPU自带的核显,型号是Intel HD Graphics 530,关于显卡是否可以使用OpenCL,可以下载GPU-Z软件查看. 本文在Windows 10 64位系统上搭建OpenCL开发环境. 一.准备文件 将显卡驱动更新到最新版本,Windows 驱动中自动包含了OpenCL驱动,Linux系统需要另外下载OpenCL驱动. VS2012-VS2017任意版本. 下载Intel SDK for OpenCL applications,注意选择Windows平

MacBook外置显卡eGPU折腾笔记 硬件选购 当今市场上个人电脑的独立显卡,基本上能选的只有NVIDIA和AMD了,如果你想买外置显卡来打游戏的话,NVIDIA和AMD的都可以,但如果是像我一样准备用来做深度学习加速的,那最好还是选择NVIDIA了. 另外,如果要用来做深度学习加速,一定要查看英伟达官方网站,必须是支持CUDA的显卡才行,因为现在大多数的深度学习框架,底层都是调用GPU的CUDA编程接口. 不过大家也不用担心需要多么昂贵的显卡,GeForce GTX 9XX,GeForce

1. 显卡驱动是怎么控制显卡的, 就是说, 使用那些指令控制显卡, 通过端口么? 2. DirectX 或 OpenGL 或 CUDA 或 OpenCL 怎么找到显卡驱动, 显卡驱动是不是要为他们提供接口的实现, 如果是, 那么DirectX和OpenGL和CUDA和OpenCL需要显卡驱动提供的接口都是什么, 这个文档在哪能下载到? 如果不是, 那么DirectX, OpenGL, CL, CUDA是怎么控制显卡的? 3. 显卡中的流处理器具体是做什么的, 是执行某些特殊运算么, 还是按某些顺

GPU与显卡 一．什么是GPU? GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的.GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片.那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那时候没有人给它命名,也没有引起人们足够的重视,发展比较慢. 自Nvidia提出GPU这个概念后,GPU就进入了快速发展时期.简单来说,其经过了以下几个阶段的发展: 1)仅用于图形渲染,此功能是GPU的初衷,这一点从它的名字就可以看出:Graphic Processing Unit,图形处理单元: 2

我正在使用的一体机是双显卡,在linux下没有很么太好的办法来切换双显卡, 导致使用一会儿后就发烫,关键是这时风扇呜呜的响很吵人 最后找到了下面的解决方法来关掉独立显卡 见 https://github.com/marcoDallas/acpi_call_GUI_systemd

笔记本蓝屏了几次之后,发现独立显卡GT335M不见了,设备管理器,驱动精灵,都找不到,网上问这个问题的人还不少,得到的回答几乎都是说重装驱动.根本不行,这时候安装nVIDIA驱动,会提示说“未找到兼容的硬件设备”. 偶然发现是BIOS配置错误导致的.解决方法如下: 开机按F2进BIOS -> Advanced -> Boot VGA Controller Selection For -> Windows 7/Vista -> F10保存退出重启,发现新的VGA硬件,安装nVIDIA

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

ubuntu14 没有解决显卡的问题的时候,会有这样的问题 1.耗电特别快.风扇狂转 2.鼠标键头显示有问题,乱闪,根本没法使用,容易卡住找不到鼠标箭头在哪里了:感觉图形界面显示也有问题,不稳定 解决好显卡问题之后,这些问题也就解决了 2015.04.22    Ubuntu 12.04(也适用于 Ubuntu14等系统版本)发热超级厉害解决方法(耗电特别快)(Nidia的双显卡切换技术叫做Optimus,只可惜只能在win7.vista下实现,linux下没有相应的技术/当然苹果也没有.这就导